Vi förutspår att QuickSight kommer att överträffa konkurrenterna

Vi förväntar oss att QuickSight ska gå om Tableau, PowerBI och Qlik i ledarkvadranten under de kommande åren. Det finns fem viktiga skäl.

1. Inbyggd marknad. Integrerad i Amazons AWS som äger en tredjedel av molnmarknaden och är den största molnleverantören i världen. 
2. Sofistikerad AI och ML-verktyg tillgängliga. Stark på utökad analys. Den gör det den gör bra. Det försöker inte vara både ett analysverktyg och ett rapporteringsverktyg.
3. användbarhet. Applikationen i sig är intuitiv och enkel att använda för att skapa ad hoc-analyser och instrumentpaneler. QuickSight har redan anpassat sina lösningar efter kundernas behov.
4. Antagande. Snabb adoption och tid till insikt. Det kan snabbt tillhandahållas.
5. Ekonomi. Kostnaden skalar till användning som själva molnet.

Ständigt byte av Frontrunner 

I ett spännande hästkapplöpning byter ledare. Detsamma kan sägas om ledarna inom Analytics och Business Intelligence under de senaste 15 – 20 åren. När vi granskar Gartners BI Magic Quadrant under de senaste åren ser vi att det är svårt att behålla topplaceringen och några av namnen har ändrats.

För att förenkla, om vi antar att Gartners BI Magic Quadrant representerar marknaden, har marknadsplatsen belönat de leverantörer som har lyssnat och anpassat sig till marknadens förändrade krav. Det är en av anledningarna till att QuickSight finns på vår radar.

Vad QuickSight gör bra

• Snabb implementering
  • Programmatiskt ombordanvändare.
  • I Gartners Solution Scorecard för AWS Cloud Analytical Data Stores är den starkaste kategorin implementering.
  • Enkel produktadministration och installation och skalbarhet får höga poäng från Dresner i deras Advisory Services 2020-rapport.
  • Kan skalas till hundratusentals användare utan någon serverinstallation eller hantering.
  • Serverlös skala till tiotusentals användare
• Billig
  • I paritet med Microsofts PowerBI och betydligt lägre än Tableau, låg årlig prenumeration för författare plus 0.30 USD/30 minuters betalning per session med ett tak på 60 USD/år)
  • Inga avgifter per användare. Mindre än hälften av kostnaden för andra leverantörers licensiering per användare. 
  • Automatisk skalning
  • unika
    • Byggd för molnet från grunden.  
    • Prestanda är optimerad för molnet. SPICE, internminne för QuickSight, innehåller en ögonblicksbild av dina data. I Gartner Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems är Amazon erkänd som en stark ledare.
    • Visualiseringar är i nivå med Tableau och Qlik och ThoughtSpot
    • Lätt att använda. Använder AI för att automatiskt härleda datatyper och relationer för att generera analyser och visualiseringar.
    • Integration med andra AWS-tjänster. Inbyggda naturliga språkfrågor, maskininlärningsmöjligheter. Användare kan utnyttja användningen av ML-modeller byggda i Amazon SageMaker, ingen kodning krävs. Allt användare behöver göra är att ansluta en datakälla (S3, Redshift, Athena, RDS, etc.) och välja vilken SageMaker-modell som ska användas för sin förutsägelse.
• Prestanda och tillförlitlighet
• • • • Optimerad för moln, som nämnts ovan.
      • Amazon får högst poäng i produktteknologins tillförlitlighet i Dresners Advisory Services 2020-rapport.

Ytterligare styrkor

Det finns ett par andra anledningar till varför vi ser QuickSight som en stark utmanare. Dessa är mindre påtagliga, men lika viktiga.

• Ledarskap. Mitten av 2021 meddelade Amazon att Adam Selipsky, tidigare AWS-chef och nuvarande chef för Salesforce Tableau kommer att driva AWS. I slutet av 2020 gick Greg Adams till AWS som Director of Engineering, Analytics & AI. Han var en nästan 25-årig veteran inom IBM och Cognos Analytics och Business Intelligence. Hans senaste roll var som IBM:s Vice President Development som ledde Cognos Analytics utvecklingsteam. Dessförinnan var han chefsarkitekt Watson Analytics Authoring. Båda är utmärkta tillägg till AWS ledarskap som kommer med en mängd erfarenhet och en intim kunskap om tävlingen.
• Fokus.  Amazon har koncentrerat sig på att utveckla QuickSight från grunden istället för att köpa tekniken från ett mindre företag. De har undvikit "jag också"-fällan att behöva ha alla konkurrenskraftiga funktioner till varje pris eller oavsett kvalitet.    

Differentiering

Visualisering som var en särskiljande faktor för bara några år sedan är bordsspel idag. Alla större leverantörer erbjuder sofistikerade visualiseringar i sina BI-analyspaket. Idag inkluderar de differentierande faktorerna vad Gartner benämner augmented analytics som naturliga språkfrågor, maskininlärning och artificiell intelligens.  QuickSight använder sig av Amazons QuickSight Q, ett maskininlärningsdrivet verktyg.

Potentiella nackdelar

Det finns några saker som fungerar mot QuickSight..

• Begränsad funktionalitet och affärsapplikationer speciellt för databeredning och hantering
• Största invändningen härrör från det faktum att den inte kan ansluta direkt till vissa datakällor. Det har inte tyckts hindra Excels dominans i dess utrymme där användare bara flyttar data. Gartner håller med och noterar att "AWS analytiska datalagrar kan användas antingen enbart eller som en del av hybrid- och multi-molnstrategin för att leverera en komplett, end-to-end analysimplementering."
• Fungerar bara på Amazons SPICE-databas i AWS-molnet, men de äger 32% av molnets marknadsandel

QuickSight Plus

Vi ser en annan trend på BI-marknaden i användningen av analys- och Business Intelligence-verktyg inom organisationer som kommer att gynna adoptionen av QuickSight. För tio år sedan tenderade företag att köpa ett företagsomfattande BI-verktyg som standard för organisationen. Ny forskning av Dresner stöder detta.   I sin studie använder 60 % av Amazon QuickSight-organisationer mer än ett verktyg. Hela 20 % av Amazon-användarna rapporterar att de använder fem BI-verktyg. Det verkar som att användarna som använder QuickSight inte nödvändigtvis överger sina befintliga verktyg. Vi förutspår att organisationer kommer att använda QuickSight utöver sina befintliga Analytics- och BI-verktyg baserat på verktygens styrkor och organisationens behov. 

sweet Spot  

Även om din data finns i lokaler eller en annan leverantörs moln, kan det vara vettigt att flytta den data du vill analysera till AWS och rikta QuickSight mot den.   

• Alla som behöver en stabil, fullt hanterad molnbaserad analys- och BI-tjänst som kan tillhandahålla ad hoc-analys och interaktiva instrumentpaneler.
• Klienter som redan är i AWS-molnet men som inte har ett BI-verktyg.
• POC BI-verktyg för nya applikationer 

QuickSight kan vara en nischaktör, men den kommer att äga sin nisch. Leta efter QuickSight i Gartners ledarkvadrant redan nästa år. Sedan, år 2024 – på grund av dess styrkor och organisationer som använder flera Analytics- och BI-verktyg – ser vi 60–80 % av Fortune 500-företagen använda Amazon QuickSight som ett av sina viktigaste analysverktyg.