Drömmen om ett enda analysverktyg är död!
Det finns en ihärdig tro bland företagsägare att ett helt företag behöver arbeta på ett enda affärsinformationsverktyg, vare sig det är Cognos Analytics, Tableau, Power BI, Qlik eller något annat. Denna övertygelse har resulterat i att miljarder dollar går förlorade när företag försöker tvinga sina olika avdelningar att flytta mjukvara. Affärsvärlden har just nu vaknat upp till en bättre lösning – att kombinera flera BI-verktyg till ett enda utrymme.
Hur många BI-verktyg används samtidigt?
Om du skulle undersöka vilka de vanligaste och mest spridda BI-verktygen var i alla branscher, skulle svaret nästan säkert inte vara de största namnen i utrymmet. Det beror på ett centralt faktum: 
Analytics finns överallt.
Point of Sale-system upptar alla butiksutrymmen i landet. Alla företag som har anställda har någon mjukvara som hanterar löner. Försäljningsrapporter är nästan universella. Alla dessa utgör exempel på BI-programvara och är mycket mer allestädes närvarande än något relativt sofistikerat verktyg.
Med detta i åtanke är det lätt att se hur det redan är så att flera BI-verktyg används inom ett enda företag i alla företag i världen.
Även om detta faktum har erkänts i årtionden, har det ofta setts som ett hinder att övervinna. Vi ställer frågan – är detta den bästa inramningen?
Myten
I motsats till den populära uppfattningen att samexistensen av flera BI-verktyg utgör ett stort hinder för utvecklingen av högkvalitativ analytisk produktion, är det faktiskt så att det finns många sätt på vilka flera verktyg tillåts samtidigt använda, har många allvarliga fördelar.
Om du ger dina olika avdelningar friheten att välja den bästa mjukvaran för deras behov, då kan de självständigt hitta det mer exakta verktyget för deras mycket specifika behov. Till exempel är den programvara som bäst hanterar och bearbetar löner osannolikt ett bra verktyg för att hantera mängder av POS-data. Även om båda dessa saker faller under paraplyet för BI, är de fundamentalt olika uppgifter.
Detta är ett enkelt exempel, men du kan hitta många andra fall över avdelningar och branscher. Analys är ett mycket komplext företag och olika typer av data kräver olika typer av behandling. Att låta dina anställda hitta den bästa passformen för deras behov kommer sannolikt att resultera i ett bättre resultat, både vad gäller kvalitet och effektivitet i analysen.
Med andra ord, du kommer aldrig att hitta en enda mjukvara som kan hantera alla de idiosynkratiska, mångfacetterade behov som ditt företag har.
Om det inte är trasigt...
För många företag fungerar status quo (med flera olika analytiska plattformar) redan utmärkt. Att försöka driva alla till en tjänst är ett missriktat försök att effektivisera analyser och få större effektivitet. 
För en analogi, låt oss föreställa oss ett företag som verkar på ett kontor som har några olyckliga egenheter. Planlösningen är lite besvärlig, luftkonditioneringsapparaten är ibland övernitisk och det finns ingen fotgängarskydd mellan parkeringen och byggnadens entré, vilket betyder att man ibland måste gå i regnet.
I ett försök att underlätta för alla anställda beslutar ledningen att flytta utrymmen till någonstans i närheten. Det nya kontoret är lika stort och det är inte billigare. Den enda drivkraften att flytta är att råda bot på en del av de besvär som de anställda har, irritationsmoment som kan innebära ett legitimt tramp på produktiviteten.
Denna flytt kommer att kosta tiotusentals dollar och veckor till månader, för att inte tala om den mer omedelbara förlusten av produktion under och omedelbart efter flytten. Dessutom kommer det nya utrymmet med största sannolikhet att komma med sina egna egenheter och irritationsmoment som med åren kommer att börja verka mer och mer irriterande, särskilt med tanke på kostnaden för att ha flyttat.
Om företaget bara hade använt några åtgärder för att få deras gamla utrymme att fungera lite bättre, så hade all denna bortkastad tid och pengar kunnat undvikas.
Det är i huvudsak fallet här. Olika aktörer inom BI-området arbetar för att göra den nuvarande, lite besvärliga situationen bättre, snarare än att fortsätta göra kostsamma och tvivelaktigt värdefulla försök att gå över till ett enda analysverktyg.
