Hinuhulaan Namin ang QuickSight ay Manghihigit sa Mga Kakumpitensya

Inaasahan naming maaabutan ng QuickSight ang Tableau, PowerBI at Qlik sa mga nangunguna sa quadrant sa susunod na dalawang taon. Mayroong limang pangunahing dahilan.

1. Built-in merkado. Isinama sa AWS ng Amazon na nagmamay-ari ng ikatlong bahagi ng cloud market at ang pinakamalaking cloud provider sa mundo. 
2. Sopistikadong AI at magagamit ang mga tool sa ML. Malakas sa augmented analytics. Ginagawa nito nang maayos ang ginagawa nito. Hindi nito sinusubukang maging parehong tool sa analytics at tool sa pag-uulat.
3. Kakayahang magamit. Ang application mismo ay intuitive at madaling gamitin upang lumikha ng ad hoc analysis at mga dashboard. Iniangkop na ng QuickSight ang mga solusyon nito sa mga pangangailangan ng customer.
4. Pag-aampon. Mabilis na pag-aampon at oras sa pananaw. Mabilis itong mai-provision.
5. Ekonomya. Mga sukat ng gastos sa paggamit tulad ng cloud mismo.

Patuloy na Pagbabago ng Frontrunner 

Sa isang kapana-panabik na karera ng kabayo, nagbabago ang mga pinuno. Ganoon din ang masasabi sa mga pinuno sa Analytics at Business Intelligence space sa nakalipas na 15 – 20 taon. Sa pagrepaso sa Gartner's BI Magic Quadrant sa nakalipas na mga taon nakita namin na mahirap mapanatili ang nangungunang puwesto at ang ilan sa mga pangalan ay nagbago.

Upang pasimplehin, kung ipagpalagay namin na ang Gartner's BI Magic Quadrant ay kumakatawan sa merkado, ang marketplace ay nagbigay ng reward sa mga vendor na nakinig at umangkop sa pagbabago ng mga kinakailangan ng marketplace. Isa iyon sa mga dahilan kung bakit nasa radar namin ang QuickSight.

Mahusay ang ginagawa ng QuickSight

• Mabilis na pag-deploy
  • Programmatically onboard na mga user.
  • Sa Gartner's Solution Scorecard para sa AWS Cloud Analytical Data Stores ang pinakamalakas na kategorya ay Deployment.
  • Ang kadalian ng pangangasiwa ng produkto at pag-install at scalability ay tumatanggap ng matataas na marka mula kay Dresner sa kanilang ulat sa Advisory Services 2020.
  • Maaaring i-scale sa daan-daang libong user nang walang anumang setup o pamamahala ng server.
  • Serverless Scale sa Sampu-sampung Libo ng mga User
• mura
  • Katumbas ng PowerBI ng Microsoft at makabuluhang mas mababa kaysa sa Tableau, mababang taunang subscription ng may-akda at $0.30/30 minutong pay-per-session na may cap na $60/taon)
  • Walang bayad sa bawat user. Mas mababa sa kalahati ng halaga ng iba pang mga vendor sa bawat paglilisensya ng user. 
  • Auto-scaling
  • Natatangi
    • Binuo para sa ulap mula sa ibaba.  
    • Ang pagganap ay na-optimize para sa cloud. Ang SPICE, panloob na storage para sa QuickSight, ay mayroong snapshot ng iyong data. Sa Gartner Magic Quadrant para sa Cloud Database Management Systems, kinikilala ang Amazon bilang isang malakas na pinuno.
    • Ang mga visualization ay kapareho ng Tableau at Qlik at ThoughtSpot
    • Madaling gamitin. Gumagamit ng AI para awtomatikong maghinuha ng mga uri ng data at mga relasyon para makabuo ng pagsusuri at mga visualization.
    • Pagsasama sa iba pang Mga Serbisyo ng AWS. Built-in na mga query sa natural na wika, mga kakayahan sa machine learning. Maaaring gamitin ng mga user ang paggamit ng mga modelong ML na binuo sa Amazon SageMaker, walang kinakailangang coding. Ang kailangan lang gawin ng mga user ay magkonekta ng data source (S3, Redshift, Athena, RDS, atbp.) at piliin kung aling modelo ng SageMaker ang gagamitin para sa kanilang hula.
• Pagganap at pagiging maaasahan
• • • • Na-optimize para sa cloud, tulad ng nabanggit sa itaas.
      • Pinakamataas ang marka ng Amazon sa pagiging maaasahan ng teknolohiya ng produkto sa ulat ng Dresner's Advisory Services 2020.

Karagdagang Lakas

Mayroong ilang iba pang mga dahilan kung bakit nakikita namin ang QuickSight bilang isang malakas na kalaban. Ang mga ito ay hindi gaanong nahahawakan, ngunit kasinghalaga.

• Pamumuno. Sa kalagitnaan ng 2021, inihayag ng Amazon na si Adam Selipsky, dating executive ng AWS at kasalukuyang pinuno ng Salesforce Tableau ay tatakbo ng AWS. Noong huling bahagi ng 2020, si Greg Adams, ay sumali sa AWS bilang Direktor ng Engineering, Analytics at AI. Siya ay halos 25 taong beterano ng IBM at Cognos Analytics at Business Intelligence. Ang kanyang pinakahuling tungkulin ay bilang Vice President Development ng IBM na namuno sa development team ng Cognos Analytics. Bago iyon siya ay Chief Architect Watson Analytics Authoring. Parehong mahusay na mga karagdagan sa pangkat ng pamunuan ng AWS na may maraming karanasan at malalim na kaalaman sa kumpetisyon.
• Tumutok.  Ang Amazon ay nakatuon sa pagbuo ng QuickSight mula sa simula kaysa sa pagbili ng teknolohiya mula sa isang mas maliit na kumpanya. Iniwasan nila ang bitag na "ako rin" ng pagkakaroon ng lahat ng mapagkumpitensyang tampok sa anumang halaga o anuman ang kalidad.    

Pagkita ng kaibhan

Ang visualization na naging dahilan ng pagkakaiba ilang taon lang ang nakalipas, ay table stakes ngayon. Nag-aalok ang lahat ng pangunahing vendor ng mga sopistikadong visualization sa kanilang mga analytics BI packages. Sa ngayon, kasama sa pagkakaiba-iba ng mga salik, kung ano ang mga termino ni Gartner na pinalaki ng analytics gaya ng natural na pagtatanong sa wika, machine learning at artificial intelligence.  Ginagamit ng QuickSight ang QuickSight Q ng Amazon, isang tool na pinapagana ng machine learning.

Mga Potensyal na Downside

Mayroong ilang mga bagay na gumagana laban sa QuickSight..

• Limitadong pag-andar at mga application sa negosyo lalo na para sa paghahanda at pamamahala ng data
• Ang pinakamalaking pagtutol ay nagmumula sa katotohanang hindi ito direktang makakonekta sa ilang pinagmumulan ng data. Iyon ay tila hindi hadlangan ang pangingibabaw ng Excel sa espasyo nito kung saan inililipat lang ng mga user ang data. Sumasang-ayon si Gartner, at binanggit na "Ang mga tindahan ng data ng analytical ng AWS ay maaaring gamitin alinman lamang o bilang bahagi ng hybrid at multi-cloud na diskarte upang maghatid ng isang kumpletong, end-to-end na pag-deploy ng analytics."
• Gumagana lamang sa database ng SPICE ng Amazon sa AWS cloud, ngunit nagmamay-ari sila ng 32% ng bahagi ng merkado sa ulap

QuickSight Plus

Nakikita namin ang isa pang trend sa BI marketplace sa paggamit ng analytics at mga tool sa Business Intelligence sa loob ng mga organisasyon na makikinabang sa paggamit ng QuickSight. Sampung taon na ang nakalipas, ang mga negosyo ay may posibilidad na bumili ng isang enterprise-wide BI tool bilang pamantayan para sa organisasyon. Sinusuportahan ito ng kamakailang pananaliksik ni Dresner.   Sa kanilang pag-aaral, 60% ng mga organisasyon ng Amazon QuickSight ay gumagamit ng higit sa isang tool. Ganap na 20% ng mga gumagamit ng Amazon ang nag-uulat ng paggamit ng limang tool sa BI. Mukhang ang mga gumagamit na gumagamit ng QuickSight ay maaaring hindi kinakailangang iwanan ang kanilang mga umiiral na tool. Hinuhulaan namin na gagamitin ng mga organisasyon ang QuickSight bilang karagdagan sa kanilang mga umiiral nang tool sa Analytics at BI batay sa mga lakas ng mga tool at pangangailangan ng organisasyon. 

Sweet spot  

Kahit na ang iyong data ay nasa lugar o cloud ng isa pang vendor, maaaring makatuwirang ilipat ang data na gusto mong suriin sa AWS at ituro ang QuickSight dito.   

• Sinumang nangangailangan ng matatag, ganap na pinamamahalaang cloud-based na analytics at serbisyo ng BI na maaaring magbigay ng ad hoc analysis at interactive na mga dashboard.
• Mga kliyenteng nasa AWS cloud na ngunit walang BI tool.
• POC BI tool para sa mga bagong application 

Maaaring isang angkop na manlalaro ang QuickSight, ngunit pagmamay-ari nito ang angkop na lugar nito. Hanapin ang QuickSight sa mga lider ng Gartner quadrant sa susunod na taon. Pagkatapos, pagsapit ng 2024 – dahil sa mga lakas nito at mga organisasyong gumagamit ng maraming tool sa Analytics at BI – nakikita namin ang 60-80% ng Fortune 500 na mga kumpanya na gumagamit ng Amazon QuickSight bilang isa sa kanilang mga pangunahing tool sa pagsusuri.