خوردہ میں تجزیات: کیا ڈیٹا درست ہے؟

ریٹیل اے آئی اور اینالیٹکس ٹیکنالوجی کے ذریعے تبدیل ہونے والی اعلیٰ صنعتوں میں سے ایک ہے۔ فیشن میں ہمیشہ ترقی پذیر رجحانات کو برقرار رکھتے ہوئے ریٹیل مارکیٹرز کو صارفین کے مختلف گروہوں کی تقسیم ، علیحدگی اور پروفائلنگ کو شامل کرنے کی ضرورت ہے۔ زمرہ مینیجر کو معلومات کی ضرورت ہوتی ہے کہ وہ اخراجات کے نمونوں ، صارفین کی مانگ ، سپلائرز اور مارکیٹوں کے بارے میں تفصیلی تفہیم رکھتے ہیں تاکہ چیلنج کیا جا سکے کہ سامان اور خدمات کس طرح حاصل کی جاتی ہیں اور فراہم کی جاتی ہیں۔

ٹیکنالوجی کے ارتقاء اور ہزار سالہ مارکیٹ میں خریداروں کے رویے میں تبدیلی کے ساتھ ، خوردہ صنعت کو ایک مربوط صارف کا تجربہ پیش کرنا چاہیے۔ یہ ایک اومنی چینل کی حکمت عملی کے ذریعے حاصل کیا جا سکتا ہے جو ایک بہترین جسمانی اور digital ہر ٹچ پوائنٹ پر گاہکوں کی موجودگی۔

اومنی چینل کی حکمت عملی قابل اعتماد ڈیٹا کے لیے کال کرتی ہے۔

اس کے نتیجے میں بصیرت ، تجزیات ، جدید نظم و نسق اور عمدہ معلومات کی فراہمی کی مضبوط داخلی مانگ ہوتی ہے۔ روایتی ڈبہ بند BI کا مجموعہ ، ایڈہاک سیلف سروس کے ساتھ مل کر کلیدی حیثیت رکھتا ہے۔ روایتی BI ٹیمیں ڈیٹا کی گودام اور کاروباری ذہانت کی ترسیل کے دوران معلومات کی ترقی اور جانچ پر بہت زیادہ وقت صرف کرتی ہیں تاکہ درستگی اور وشوسنییتا کو یقینی بنایا جا سکے۔ تاہم ، جب ETL ، سٹار اسکیمز ، رپورٹس اور ڈیش بورڈز کی نئی معلومات کی ترسیل کا عمل نافذ کیا جاتا ہے تو ، سپورٹ ٹیمیں ڈیٹا کے معیار کو برقرار رکھنے کو یقینی بنانے میں زیادہ وقت نہیں گزارتی ہیں۔ خراب ڈیٹا کے اثرات میں خراب کاروباری فیصلے ، ضائع شدہ مواقع ، آمدنی اور پیداواری نقصانات ، اور بڑھتے ہوئے اخراجات شامل ہیں۔

ڈیٹا کے بہاؤ کی پیچیدگی ، ڈیٹا کی مقدار ، اور معلومات کی تخلیق کی رفتار کی وجہ سے ، خوردہ فروشوں کو ڈیٹا کے اندراج اور ETL چیلنجوں کی وجہ سے ڈیٹا کے معیار کے مسائل کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ ڈیٹا بیس یا ڈیش بورڈز میں پیچیدہ حساب استعمال کرتے وقت ، غلط ڈیٹا خالی خلیات ، غیر متوقع صفر اقدار یا یہاں تک کہ غلط حساب کتاب کا باعث بن سکتا ہے ، جو معلومات کو کم مفید بناتا ہے اور مینیجرز کو معلومات کی سالمیت پر شک کرنے کا سبب بن سکتا ہے۔ مسئلے کو زیادہ آسان بنانے کے لیے نہیں ، لیکن اگر کسی مینیجر کو بجٹ کے استعمال پر رپورٹ مل جائے اس سے پہلے کہ بجٹ نمبروں پر بروقت کارروائی کی جائے ، آمدنی بمقابلہ بجٹ کا حساب کتاب غلطی کا باعث بنے گا۔

اعداد و شمار کے مسائل کا انتظام کرنا۔

BI ٹیمیں وکر سے آگے رہنا چاہتی ہیں اور اختتامی صارفین تک معلومات پہنچانے سے پہلے ڈیٹا کے کسی مسئلے کی اطلاعات حاصل کرنا چاہتی ہیں۔ چونکہ دستی جانچ ایک آپشن نہیں ہے ، سب سے بڑے خوردہ فروشوں میں سے ایک نے ڈیٹا کوالٹی اشورینس (DQA) پروگرام تیار کیا جو خود بخود ڈیش بورڈز اور فلیش رپورٹس کو چیک کرتا ہے اس سے پہلے انتظامیہ کے حوالے

شیڈول ٹولز جیسے کنٹرول-ایم یا جاب شیڈولر ورک فلو آرکیسٹریشن ٹولز ہیں جن کا استعمال Cognos رپورٹس اور ڈیش بورڈز کو شروع کرنے کے لیے کیا جاتا ہے جو کاروباری مینیجرز کو پہنچائے جائیں گے۔ رپورٹس اور ڈیش بورڈز بعض محرکات کی بنیاد پر فراہم کیے جاتے ہیں ، جیسے کہ ETL عمل کی تکمیل یا وقت کے وقفوں پر (ہر گھنٹے)۔ نئے DQA پروگرام کے ساتھ ، شیڈولنگ ٹول درخواست کرتا ہے۔ MotioCI ترسیل سے پہلے ڈیٹا کی جانچ کرنا۔ MotioCI Cognos Analytics کے لیے ایک ورژن کنٹرول ، تعیناتی اور خودکار ٹیسٹنگ ٹول ہے جو کہ خالی فیلڈز ، غلط حساب کتاب یا ناپسندیدہ صفر اقدار جیسے ڈیٹا کے مسائل کے لیے رپورٹس کی جانچ کر سکتا ہے۔

چونکہ ڈیش بورڈز اور فلیش رپورٹس میں حسابات کافی پیچیدہ ہو سکتے ہیں ، اس لیے ہر ایک ڈیٹا آئٹم کو جانچنا ممکن نہیں ہے۔ اس مسئلے سے نمٹنے کے لیے ، BI ٹیم نے رپورٹوں میں توثیقی صفحہ شامل کرنے کا فیصلہ کیا۔ یہ توثیقی صفحہ ان اہم اعداد و شمار کی فہرست دیتا ہے جن کی تجزیات مختلف لائنز آف بزنس میں پہنچنے سے پہلے تصدیق کی ضرورت ہوتی ہے۔ MotioCI صرف توثیق کے صفحے کو جانچنے کی ضرورت ہے۔ ظاہر ہے ، توثیق کا صفحہ اختتامی صارفین کو ترسیل میں شامل نہیں ہونا چاہئے۔ یہ صرف BICC کے اندرونی مقاصد کے لیے ہے۔ اس توثیقی صفحے کو صرف بنانے کا طریقہ کار۔ MotioCI ہوشیار اشارہ کرکے کیا گیا تھا: ایک پیرامیٹر رپورٹوں کی تخلیق یا توثیقی صفحے کی تخلیق کو کنٹرول کر رہا تھا MotioCI رپورٹ کی جانچ کے لیے استعمال کریں گے۔

انضمام کنٹرول-ایم ، MotioCI، اور Cognos تجزیات۔

ایک اور پیچیدہ پہلو شیڈولنگ ٹول اور کے درمیان تعامل ہے۔ MotioCI. شیڈول شدہ کام صرف کر سکتے ہیں۔ درخواست معلومات ، یہ نہیں کر سکتا وصول معلومات. لہذا ، MotioCI جانچ کی سرگرمیوں کی حیثیت اس کے ڈیٹا بیس کے ایک خصوصی جدول میں لکھے گی جسے شیڈولر اکثر پنگ کرتا ہے۔ اسٹیٹس پیغامات کی مثالیں یہ ہوں گی:

• "بعد میں واپس آؤ ، میں ابھی مصروف ہوں۔"
• "مجھے ایک مسئلہ ملا۔"
• یا جب امتحان پاس ہوتا ہے ، "سب اچھا ، تجزیاتی معلومات بھیجیں۔"

آخری سمارٹ ڈیزائن فیصلہ تصدیقی عمل کو الگ نوکریوں میں تقسیم کرنا تھا۔ پہلا کام صرف تجزیاتی ڈیٹا کی DQA جانچ کو انجام دے گا۔ دوسری نوکری Cognos کو رپورٹس بھیجنے کے لیے متحرک کرے گی۔ انٹرپرائز لیول شیڈولنگ اور پروسیس آٹومیشن ٹولز مختلف کاموں کے لیے استعمال ہوتے ہیں۔ روزانہ ، یہ بہت سی ملازمتوں کو انجام دیتا ہے ، نہ صرف Cognos کے لیے اور نہ صرف BI کے لیے۔ ایک آپریشن ٹیم مسلسل ملازمتوں کی نگرانی کرے گی۔ ڈیٹا کا مسئلہ ، کی طرف سے شناخت MotioCI، کے نتیجے میں ٹھیک ہو سکتا ہے۔ لیکن چونکہ ریٹیل میں وقت اہم ہے ، اس لیے ٹیم اب دوبارہ ڈی کیو اے ٹیسٹ مکمل کیے بغیر رپورٹ بھیجنے کا فیصلہ کر سکتی ہے۔

جلدی حل پیش کرنا۔

موسم خزاں میں ڈیٹا کوالٹی پروجیکٹ شروع کرنا ہمیشہ انتہائی اعلی وقت کے دباؤ کے ساتھ آتا ہے: بلیک فرائیڈے افق پر کھڑا ہوتا ہے۔ چونکہ یہ زیادہ آمدنی کا دور ہے ، زیادہ تر خوردہ کمپنیاں آئی ٹی تبدیلیاں نافذ نہیں کرنا چاہتی ہیں تاکہ وہ پیداوار میں خلل کے خطرے کو کم کرسکیں۔ لہذا ٹیم کو اس آئی ٹی منجمد ہونے سے پہلے پیداوار میں نتائج دینے کی ضرورت تھی۔ کسٹمر کی ملٹی ٹائم زون ٹیم کو یقینی بنانے کے لیے ، Motio اور ہمارا پارٹنر آف شور ، کوانم ، اپنی ڈیڈ لائن پر پورا اترتا ہے ، روزانہ اسٹینڈ اپس کے ساتھ ایک چست حکمت عملی کے نتیجے میں اس منصوبے نے منصوبہ بندی سے زیادہ تیزی سے نتائج فراہم کیے۔ ڈیٹا کوالٹی اشورینس کے تمام عمل 7 ہفتوں کے اندر لاگو کیے گئے اور مختص بجٹ کا صرف 80 فیصد استعمال کیا گیا۔ وسیع علم اور ایک "ہاتھ پر" نقطہ نظر جو اس منصوبے کی کامیابی کا ایک اہم عنصر تھا۔

چھٹیوں کے موسم میں خوردہ مینیجرز کے لیے تجزیات کلیدی حیثیت رکھتے ہیں۔ اس بات کو یقینی بنانا کہ معلومات خود بخود چیک اور تصدیق شدہ ہو ، ہمارے کسٹمر نے اپنے صارفین کو سستی قیمتوں پر اعلیٰ معیار کی ، آن ٹرینڈ مصنوعات کی پیشکش جاری رکھنے کے لیے ایک اور قدم پورا کیا۔