10 điều C-Suite cần biết về Analytics

Nếu gần đây bạn không đi du lịch nhiều, đây là bản tóm tắt điều hành về những phát triển trong lĩnh vực phân tích mà bạn có thể đã bỏ lỡ trong tạp chí về chỗ ngồi của hãng hàng không.

1. Nó không còn được gọi là Hệ thống hỗ trợ quyết định nữa (mặc dù nó đã có từ 20 năm trước).                                                                                                             Không phải báo cáo (15 năm), Business Intelligence (10 năm) hoặc thậm chí là Analytics (5 năm). Của nó Augmented phân tích. Hoặc, Analytics được nhúng với AI. Giờ đây, Analytics tiên tiến tận dụng công nghệ máy học và hỗ trợ đưa ra quyết định từ dữ liệu. Vì vậy, theo một nghĩa nào đó, chúng ta đang trở lại nơi chúng ta bắt đầu - hỗ trợ quyết định.
2. Biểu đồ. Các công ty tiến bộ đang rời xa bảng điều khiển. Trang tổng quan được sinh ra từ phong trào quản lý theo mục tiêu của những năm 1990. Trang tổng quan thường hiển thị các Chỉ báo Hiệu suất Chính và theo dõi tiến trình hướng tới các mục tiêu cụ thể. Trang tổng quan đang được thay thế bằng phân tích tăng cường. Thay vì một bảng điều khiển tĩnh hoặc thậm chí một bảng điều khiển đi sâu đến từng chi tiết, phân tích được truyền bằng AI sẽ cảnh báo cho bạn những gì quan trọng trong thời gian thực. Theo một nghĩa nào đó, đây cũng là sự quay trở lại quản lý bằng các KPI được xác định rõ ràng, nhưng với một bước ngoặt - bộ não AI theo dõi các chỉ số cho bạn ..
3. Các công cụ tiêu chuẩn. Hầu hết các tổ chức không còn có một công cụ BI tiêu chuẩn doanh nghiệp duy nhất. Nhiều tổ chức có sẵn 3 đến 5 công cụ Analytics, BI và báo cáo. Nhiều công cụ cho phép người dùng dữ liệu trong một tổ chức tận dụng tốt hơn thế mạnh của các công cụ riêng lẻ. Ví dụ: công cụ ưa thích trong tổ chức của bạn để phân tích đặc biệt sẽ không bao giờ vượt trội trong các báo cáo pixel-perfect mà chính phủ và các cơ quan quản lý yêu cầu.
4. Đám mây. Ngày nay, tất cả các tổ chức hàng đầu đều sử dụng đám mây. Nhiều người đã chuyển dữ liệu hoặc ứng dụng ban đầu lên đám mây và đang trong quá trình chuyển đổi. Các mô hình kết hợp sẽ hỗ trợ các tổ chức trong thời gian tới khi họ tìm cách tận dụng sức mạnh, chi phí và hiệu quả của phân tích dữ liệu trên đám mây. Các tổ chức thận trọng đang đa dạng hóa và bảo hiểm rủi ro đặt cược của họ bằng cách tận dụng nhiều nhà cung cấp đám mây. 
5. Người quản lý dữ liệu.  Những thách thức cũ lại mới. Có một nguồn dữ liệu duy nhất để phân tích là quan trọng hơn bao giờ hết. Với các công cụ phân tích đặc biệt, công cụ từ nhiều nhà cung cấp và CNTT bóng tối không được quản lý, điều quan trọng là phải có một phiên bản duy nhất của sự thật.
6. Lực lượng lao động từ xa Đây là điểm dừng. Đại dịch 2020-2021 đã thúc đẩy nhiều tổ chức phát triển hỗ trợ cộng tác từ xa, truy cập dữ liệu và các ứng dụng phân tích. Xu hướng này không có dấu hiệu giảm bớt. Vị trí địa lý ngày càng trở thành một rào cản nhân tạo và người lao động đang thích nghi với việc làm việc trong các nhóm phân tán chỉ có tương tác mặt đối mặt ảo. Đám mây là một trong những công nghệ hỗ trợ cho xu hướng này.
7. Khoa học dữ liệu cho quần chúng. AI trong phân tích sẽ giảm ngưỡng đối với Khoa học dữ liệu như một vai trò trong tổ chức. Vẫn sẽ cần các nhà khoa học dữ liệu kỹ thuật chuyên về mã hóa và học máy, nhưng AI có thể phần nào thu hẹp khoảng cách kỹ năng cho các nhà phân tích với kiến ​​thức kinh doanh.  
8. Kiếm tiền từ dữ liệu. Có nhiều con đường mà điều này đang diễn ra. Các tổ chức có thể đưa ra quyết định thông minh nhanh hơn sẽ luôn có xu hướng có lợi thế trên thị trường. Ở khía cạnh thứ hai, chúng ta đang thấy sự phát triển của Web 3.0, nỗ lực theo dõi dữ liệu và làm cho dữ liệu trực tuyến trở nên khan hiếm hơn (và do đó có giá trị hơn) bằng cách sử dụng các hệ thống blockchain. Dấu vân tay hệ thống này digital tài sản làm cho chúng trở nên độc nhất, có thể truy nguyên và có thể giao dịch.
9. Quản trị. Với các yếu tố gây gián đoạn bên ngoài cũng như bên trong gần đây, đây là thời điểm quan trọng để đánh giá lại các chính sách, quy trình và thủ tục phân tích / dữ liệu hiện có dựa trên công nghệ mới. Hiện tại có cần phải xác định lại các phương pháp hay nhất khi có nhiều công cụ không? Các thủ tục để tuân thủ các yêu cầu quy định hoặc các cuộc đánh giá có cần được kiểm tra không?
10. Tầm nhìn.  Tổ chức dựa vào quản lý để thực hiện các kế hoạch và thiết lập các khóa học. Trong những thời điểm hỗn loạn và không chắc chắn, điều quan trọng là phải truyền đạt một tầm nhìn rõ ràng. Phần còn lại của tổ chức phải phù hợp với định hướng do lãnh đạo đề ra. Một tổ chức nhanh nhẹn sẽ thường xuyên đánh giá lại trong một môi trường thay đổi và điều chỉnh đúng hướng, nếu cần.