Bán lẻ là một trong những ngành hàng đầu đang được chuyển đổi bởi AI và công nghệ Analytics. Các nhà tiếp thị bán lẻ cần liên quan đến việc phân khúc, tách biệt và xác định danh sách các nhóm người tiêu dùng đa dạng trong khi vẫn theo kịp các xu hướng thời trang không ngừng phát triển. Người quản lý danh mục cần thông tin để có hiểu biết chi tiết về các hình thức chi tiêu, nhu cầu của người tiêu dùng, nhà cung cấp và thị trường để thách thức cách hàng hóa và dịch vụ được mua và phân phối.
Với sự phát triển của công nghệ và thế hệ thiên niên kỷ thúc đẩy thay đổi hành vi của người mua trên thị trường, ngành bán lẻ phải cung cấp trải nghiệm người dùng gắn kết. Điều này có thể đạt được thông qua chiến lược đa kênh cung cấp cả vật lý tối ưu và digital hiện diện cho khách hàng tại mọi điểm tiếp xúc.
Kêu gọi chiến lược đa kênh để có dữ liệu đáng tin cậy
Điều này dẫn đến nhu cầu nội bộ mạnh mẽ về cái nhìn sâu sắc, phân tích, quản lý đổi mới và cung cấp thông tin xuất sắc. Sự kết hợp giữa BI đóng hộp truyền thống, kết hợp với dịch vụ tự phục vụ đặc biệt là chìa khóa. Các nhóm BI truyền thống dành nhiều thời gian trong quá trình phân phối kho dữ liệu và thông tin kinh doanh vào việc phát triển và kiểm tra thông tin để đảm bảo độ chính xác và độ tin cậy. Tuy nhiên, khi quy trình cung cấp thông tin mới của ETL, lược đồ hình sao, báo cáo và trang tổng quan được triển khai, các nhóm hỗ trợ không dành nhiều thời gian để đảm bảo rằng chất lượng dữ liệu được duy trì. Tác động của dữ liệu xấu bao gồm các quyết định kinh doanh tồi, cơ hội bị bỏ lỡ, tổn thất doanh thu và năng suất, và tăng chi phí.
Do sự phức tạp của các luồng dữ liệu, số lượng dữ liệu và tốc độ tạo thông tin, các nhà bán lẻ phải đối mặt với các vấn đề về chất lượng dữ liệu do các thách thức về nhập dữ liệu và ETL gây ra. Khi sử dụng các phép tính phức tạp trong cơ sở dữ liệu hoặc trang tổng quan, dữ liệu không chính xác có thể dẫn đến ô trống, giá trị XNUMX không mong muốn hoặc thậm chí tính toán không chính xác, làm cho thông tin kém hữu ích hơn và có thể khiến người quản lý nghi ngờ tính toàn vẹn của thông tin. Không phải để đơn giản hóa vấn đề, nhưng nếu người quản lý nhận được báo cáo về việc sử dụng ngân sách trước khi số ngân sách được xử lý kịp thời, thì việc tính toán doanh thu và ngân sách sẽ dẫn đến sai sót.
Quản lý các vấn đề về dữ liệu- Chủ động
Các nhóm BI muốn đi đầu và nhận thông báo về bất kỳ vấn đề dữ liệu nào trước khi thông tin được chuyển đến người dùng cuối. Vì kiểm tra thủ công không phải là một tùy chọn, một trong những nhà bán lẻ lớn nhất đã thiết kế chương trình Đảm bảo chất lượng dữ liệu (DQA) để tự động kiểm tra trang tổng quan và báo cáo nhanh trước giao cho quản lý.
Các công cụ lập lịch như Control-M hoặc JobScheduler là các công cụ điều phối quy trình làm việc được sử dụng để khởi động các báo cáo và trang tổng quan của Cognos sẽ được gửi cho người quản lý doanh nghiệp. Báo cáo và trang tổng quan được phân phối dựa trên một số trình kích hoạt nhất định, chẳng hạn như việc hoàn thành quy trình ETL hoặc đúng khoảng thời gian (mỗi giờ). Với chương trình DQA mới, công cụ lập lịch yêu cầu MotioCI để kiểm tra dữ liệu trước khi giao hàng. MotioCI là công cụ kiểm soát phiên bản, triển khai và kiểm tra tự động cho Cognos Analytics có thể kiểm tra báo cáo cho các vấn đề dữ liệu như trường trống, tính toán không chính xác hoặc giá trị XNUMX không mong muốn.
Vì các tính toán trong trang tổng quan và báo cáo flash có thể khá phức tạp, nên việc kiểm tra từng mục dữ liệu đơn lẻ là không khả thi. Để giải quyết vấn đề này, nhóm BI đã quyết định thêm trang xác thực vào các báo cáo. Trang xác thực này liệt kê các dữ liệu quan trọng cần được xác minh trước khi phân tích được chuyển đến các Ngành kinh doanh khác nhau. MotioCI chỉ cần kiểm tra trang xác nhận. Rõ ràng, trang xác thực không nên được đưa vào phân phối cho người dùng cuối. Nó chỉ dành cho mục đích BICC nội bộ. Cơ chế chỉ tạo trang xác thực này cho MotioCI được thực hiện bằng lời nhắc thông minh: một tham số đang kiểm soát việc tạo báo cáo hoặc tạo trang xác thực MotioCI sẽ sử dụng để kiểm tra báo cáo.
Tích hợp Control-M, MotioCI& Cognos Analytics
Một khía cạnh phức tạp khác là sự tương tác giữa công cụ lập lịch và MotioCI. Công việc đã lên lịch chỉ có thể yêu cầu thông tin, nó không thể nhận thông tin. Vì vậy, MotioCI sẽ viết trạng thái của các hoạt động thử nghiệm trong một bảng đặc biệt của cơ sở dữ liệu của nó mà bộ lập lịch sẽ thường xuyên ping. Ví dụ về thông báo trạng thái sẽ là:
- "Hãy quay lại sau, tôi vẫn còn bận."
- "Tôi đã tìm thấy một vấn đề."
- Hoặc khi bài kiểm tra vượt qua, "Tất cả tốt, hãy gửi thông tin phân tích."
Quyết định thiết kế thông minh cuối cùng là chia quá trình xác minh thành các công việc riêng biệt. Công việc đầu tiên sẽ chỉ thực hiện kiểm tra DQA đối với dữ liệu phân tích. Công việc thứ hai sẽ kích hoạt Cognos gửi báo cáo. Các công cụ tự động hóa quy trình và lập lịch cấp doanh nghiệp được sử dụng cho các nhiệm vụ khác nhau. Hàng ngày, nó thực hiện nhiều công việc, không chỉ cho Cognos và không chỉ cho BI. Một nhóm vận hành sẽ liên tục giám sát các công việc. Một vấn đề dữ liệu, được xác định bởi MotioCI, có thể dẫn đến sửa chữa. Nhưng vì thời gian là rất quan trọng trong bán lẻ, giờ đây nhóm có thể quyết định gửi báo cáo mà không cần chạy lại toàn bộ thử nghiệm DQA.
Cung cấp giải pháp nhanh chóng
Bắt đầu một dự án chất lượng dữ liệu vào mùa Thu luôn đi kèm với áp lực thời gian cực kỳ cao: Thứ Sáu Đen đang rình rập. Vì đây là giai đoạn doanh thu cao, hầu hết các công ty bán lẻ không muốn thực hiện các thay đổi về CNTT để họ có thể giảm nguy cơ gián đoạn sản xuất. Do đó, nhóm cần cung cấp các kết quả trong quá trình sản xuất trước khi CNTT này bị đóng băng. Để đảm bảo nhóm đa múi giờ của khách hàng, Motio và đối tác của chúng tôi ở nước ngoài, Quanam, đã đáp ứng đúng thời hạn của họ. Tất cả các quy trình Đảm bảo chất lượng dữ liệu đều được thực hiện trong vòng 7 tuần và chỉ sử dụng 80% ngân sách được phân bổ. Kiến thức sâu rộng và cách tiếp cận “thực hành” là yếu tố thúc đẩy thành công của dự án này.
Phân tích là chìa khóa cho các nhà quản lý bán lẻ trong mùa lễ. Đảm bảo thông tin được tự động kiểm tra và xác minh, khách hàng của chúng tôi đã hoàn thành một bước nữa để tiếp tục cung cấp cho khách hàng những sản phẩm chất lượng cao, hợp xu hướng với giá cả phải chăng.