Trong thế giới phân tích, tôi không nói rằng việc có nhiều công cụ trong một công ty nhất thiết là xấu, nhưng các mô hình quản trị phải phù hợp để đảm bảo dữ liệu và kết quả phân tích là chính xác, nhất quán, đáng tin cậy và an toàn! Hầu hết các tổ chức tin rằng họ đã thực hiện được điều này với việc thực hiện Chính sách quản trị dữ liệu…
Quản trị dữ liệu
Chính sách quản trị dữ liệu chính thức vạch ra cách thức xử lý và quản lý dữ liệu để đảm bảo dữ liệu chính xác, có thể truy cập, nhất quán và an toàn. Chính sách này cũng thiết lập người chịu trách nhiệm về thông tin trong các trường hợp khác nhau và chỉ định những thủ tục nào nên được sử dụng để quản lý thông tin đó.
Chúng ta có thấy điều gì còn thiếu không? Không đề cập đến việc sử dụng phân tích. Dữ liệu được quản lý như thế nào và dữ liệu đến được với công cụ như thế nào được điều chỉnh nhưng khi đã ở trong công cụ thì đó là mùa tối và mở cửa để làm theo ý bạn dưới danh nghĩa tự phục vụ hoặc chỉ hoàn thành công việc. Vậy, Quản trị Analytics là gì?
Quản trị Analytics
Chính sách quản trị của Analytics chính thức vạch ra những gì được phép xử lý, chuyển đổi và chỉnh sửa phân tích ngoài lớp dữ liệu để đảm bảo kết quả chính xác, có thể truy cập, nhất quán, có thể tái tạo, bảo mật và đáng tin cậy.
Tất cả chúng ta đều có một bảng điều khiển với các chỉ số chính mà chúng ta theo dõi và có thể được bồi thường. Tất cả chúng ta đều cố gắng tránh có nhiều hiện thân của bảng điều khiển này, nhưng điều này dường như hiếm khi xảy ra. Có chính sách Quản trị Analytics giúp tránh các kết quả khác nhau khi sử dụng nhiều công cụ hoặc tác giả duy nhất. Trong thế giới hoàn hảo, chúng ta có 1 bảng điều khiển được căn chỉnh để tất cả chúng ta đều có đầu vào và tin tưởng. Sau đó, chính sách Quản trị Analytics cũng đảm bảo chỉ những người nhất định mới có thể thực hiện các chỉnh sửa phù hợp đối với trang tổng quan về sau.
Hy vọng rằng hầu hết các độc giả và gật đầu đồng ý- điều đó thật tuyệt. Tôi tin rằng tất cả chúng ta đều mong muốn trung thực và làm những gì đúng và chính sách Quản trị Analytics chỉ chính thức hóa điều đó cho Analytics. Tôi nghĩ rằng điều quan trọng hơn là nó chính thức hóa nhu cầu có một cuộc trò chuyện xung quanh nhu cầu dữ liệu ngoài những gì nguồn đang cung cấp và tập trung vào việc xây dựng và sử dụng tài sản. Nó cũng dẫn đến việc tìm kiếm các giải pháp trong đó quản lý dòng dõi và thay đổi hỗ trợ cho phân tích tự phục vụ (và có Motio có thể giúp ở đây).
Suy nghĩ về nó
Các chính sách tồn tại để giúp bảo vệ tất cả mọi người. Hầu hết chúng ta thường nghĩ đến các kịch bản độc hại và tin rằng chúng không thể xảy ra với chúng ta. Thật không may, tôi đã thấy và làm việc với các công ty mà họ đã xảy ra; Một bộ lọc cục bộ đơn giản trên trang tổng quan để hiển thị tất cả các tài khoản so với các tài khoản đang hoạt động có tiền thưởng đang bị đe dọa. Một nhóm truy cập vào dữ liệu được quản lý theo chính sách quản trị nhưng nâng nó lên cơ sở dữ liệu đám mây để sử dụng tự phục vụ ngoài tầm kiểm soát của CNTT.
Những rủi ro liên quan đến việc không có chính sách quản trị phân tích:
- Quyết định tồi - kết quả phân tích không chính xác hoặc kết quả không đáng tin cậy
- Không có quyết định - bị mắc kẹt trong phân tích về phân tích
- Lãng phí chi phí - mất thời gian khi các nhóm tự làm việc với các công cụ của riêng họ
- Mất giá trị thương hiệu - phản ứng thị trường chậm, lựa chọn tồi hoặc rò rỉ dữ liệu được công khai
Nói chuyện với các nhóm của bạn và các bên liên quan. Có những cuộc trò chuyện cởi mở xung quanh những chủ đề này có thể khó khăn nhưng thu hẹp khoảng cách giữa CNTT và các ngành kinh doanh là điều cần thiết để thành công và văn hóa tích cực. Mọi người đều muốn trở thành người nhanh nhẹn, nhạy bén nhất nhưng trên hết - đúng!
Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về cách Motio giải pháp hỗ trợ phân tích tự phục vụ, liên hệ với chúng tôi bằng cách nhấp vào nút bên dưới.
