Chống lại virus COVID-19 bằng dữ liệu

by Jan 17, 2022BI / Analytics0 comments

Từ chối trách nhiệm

 

Đừng bỏ qua đoạn này. Tôi ngần ngại khi phải lội vào những vùng nước thường gây tranh cãi, thường là chính trị này, nhưng một ý nghĩ nảy ra trong khi tôi đang dắt con chó của mình, Demic. Tôi đã lấy được bằng MD và đã tham gia một số hình thức chăm sóc sức khỏe hoặc tư vấn kể từ đó. Hơn 20 năm qua, tôi đã học được tư duy phản biện. Đối với nhóm IBM mà tôi thảo luận trong bài viết, tôi đóng vai trò là Nhà khoa học dữ liệu. Tôi nói rằng tôi nói ngôn ngữ của y học và dữ liệu. Tôi không phải là nhà dịch tễ học hay chuyên gia sức khỏe cộng đồng. Điều này không nhằm mục đích bảo vệ hoặc chỉ trích bất kỳ cá nhân hoặc chính sách cụ thể nào. Những gì tôi trình bày ở đây chỉ đơn thuần là những quan sát. Tôi cũng hy vọng có thể khuấy động suy nghĩ của bạn.    

 

Chống Zika bằng dữ liệu

 

Đầu tiên, kinh nghiệm của tôi. Vào năm 2017, tôi đã được IBM lựa chọn từ hơn 2000 ứng viên, để tham gia vào một dự án y tế công cộng chuyên nghiệp. Một nhóm gồm XNUMX người chúng tôi đã được cử đến đất nước Panama trong một tháng để làm việc với bộ phận y tế công cộng ở đó. Nhiệm vụ của chúng tôi là tạo ra một digital công cụ giúp đưa ra quyết định nhanh chóng và hiệu quả hơn liên quan đến một số bệnh truyền nhiễm do muỗi gây ra; cái chính là Zika. 

Giải pháp là một đường ống chia sẻ thông tin giữa các nhà điều tra thực địa và các nhà hoạch định chính sách để kiểm soát Zika và các bệnh truyền nhiễm khác. Nói cách khác, chúng tôi đã phát triển một ứng dụng dành cho thiết bị di động để thay thế quy trình thủ công lâu đời của họ về việc cử người kiểm tra véc tơ vào thực địa. Dữ liệu chính xác, kịp thời làm giảm kích thước và thời gian bùng phát bằng cách có thể nhắm mục tiêu chiến lược tốt hơn đến các khu vực - khu vực thành phố - cần được khắc phục.  

Kể từ thời điểm đó, đại dịch Zika đã chạy theo lộ trình của nó.  

Hành động của con người không chấm dứt đại dịch Zika. Cộng đồng y tế công cộng đã làm việc để ngăn chặn nó, thông qua chẩn đoán, giáo dục và tư vấn du lịch. Nhưng cuối cùng, vi rút đã chạy theo lộ trình của nó, lây nhiễm cho một phần lớn dân số, và khả năng miễn dịch của đàn được phát triển, do đó ngăn chặn sự lây lan.  Ngày nay, Zika được coi là loài đặc hữu ở một số nơi trên thế giới với các đợt bùng phát theo chu kỳ.

Đồ họa thông tin về lây truyền ZikaTrong một số sớm nhất và đại dịch nguy hiểm nhất chỉ về tất cả những ai mắc bệnh đều chết. WIth Zika, "Một khi một phần lớn dân số bị nhiễm bệnh, họ sẽ miễn dịch và họ thực sự bảo vệ những người khác khỏi bị nhiễm bệnh [không có vắc-xin nào để bảo vệ chống lại Zika]."  Đó là những gì đã xảy ra với Zika. Dịch bệnh đã kết thúc ở châu Mỹ và tỷ lệ mắc Zika hiện nay vào năm 2021 là rất thấp. Đó là một tin tuyệt vời! Zika đạt đỉnh điểm vào năm 2016 ngay khi các quan chức Panama yêu cầu IBM gửi sự giúp đỡ để chống lại muỗi. Đường truyền Zika | Virus Zika | CDC

Mối tương quan không phải là nhân quả, nhưng sau chuyến thăm của chúng tôi đến Panama, đại dịch Zika tiếp tục suy yếu. Thỉnh thoảng vẫn có những đợt bùng phát, nhưng kể từ đó nó đã không đạt đến mức độ đáng lo ngại. Một số hy vọng con lắc sẽ quay trở lại khi khả năng miễn dịch tự nhiên suy giảm và những cá thể không bị phơi nhiễm di cư vào các vùng có nguy cơ cao Zika.

 

Zika và COVID-19 Đại dịch song song

 

Điều này liên quan như thế nào đến COVID-19? Cả hai tác nhân gây bệnh cho cả COVID-19 và Zika đều là vi rút. Chúng có các hình thức lây truyền chính khác nhau. Zika chủ yếu lây truyền từ muỗi sang người. Có cơ hội lây truyền từ người sang người, nhưng hình thức lây truyền chính là trực tiếp từ muỗi.

Đối với coronavirus, người ta đã chỉ ra rằng một số loài động vật, như đánh nhau nai, có mang vi rút, nhưng dạng chính của truyền là giữa người với người.

Với các bệnh do muỗi truyền (Zika, Chikungunya, sốt xuất huyết), một mục tiêu của Bộ Y tế Công cộng Panama là giảm thiểu phơi nhiễm với vi rút bằng cách giảm tiếp xúc với vật trung gian truyền bệnh. Ở Mỹ, ngoài vắc-xin được phát triển nhanh chóng, sức khỏe cộng đồng ban đầu các biện pháp để giải quyết COVID bao gồm giảm phơi nhiễm và hạn chế lây lan cho những người khác. Các biện pháp giảm thiểu đối với những người có nguy cơ cao bao gồm đeo mặt nạ, cách ly, cách ly và đóng cửa thanh sớm.

Việc ngăn chặn cả hai căn bệnh phụ thuộc vào… ok, có lẽ đây là nơi nó gây tranh cãi. Ngoài giáo dục và chia sẻ dữ liệu, các mục tiêu y tế công cộng về ngăn ngừa các kết quả nghiêm trọng nhất có thể được tập trung vào 1. loại trừ vi rút, 2. loại trừ vật trung gian truyền bệnh, 3. tiêm chủng / bảo vệ những người dễ bị tổn thương nhất (những người có nguy cơ cao nhất cho một kết quả kém), 4. miễn dịch bầy đàn, hoặc 5. một số kết hợp của những điều trên.  

Do các vật trung gian truyền bệnh ở các động vật khác, nên không thể tiêu diệt được những loại vi rút này (trừ khi bạn bắt đầu tiêm phòng cho muỗi và dơi, tôi đoán vậy). Tôi nghĩ cũng không hợp lý khi nói về việc loại bỏ các vectơ. Mosquitos là một mối phiền toái, ngoài việc mang theo những căn bệnh có hại, nhưng tôi chắc chắn rằng chúng còn phục vụ một số mục đích hữu ích. Tôi không thể tưởng tượng việc làm cho một dạng sống tuyệt chủng vì chúng gây phiền toái cho con người.  

Vì vậy, hãy nói về việc tiêm phòng / bảo vệ các nhóm nguy cơ cao và miễn dịch bầy đàn. Rõ ràng, chúng ta đã đi đủ xa với đại dịch này đến mức các quan chức y tế công cộng và chính phủ đã đưa ra những quyết định này và đã quyết định một hướng hành động. Tôi không phải lần thứ hai đoán cách tiếp cận hoặc thậm chí ném đá với nhận thức muộn màng hoàn hảo.  

Những người có rủi ro cao hơn bao gồm người lớn tuổi từ 65 tuổi trở lên và những người có tình trạng bệnh lý cơ bản nghiêm trọng; những thứ như bệnh tim, tiểu đường, béo phì, suy giảm miễn dịch, v.v. Đối với những người mà chúng tôi sẽ bổ sung phụ nữ mang thai đối với Zika vì nó có thể được chuyển trong mạng nội bộ. 

Miễn dịch đàn là khi một quần thể cụ thể đạt đến tỷ lệ phần trăm các cá thể được bảo vệ khỏi bệnh bằng vắc xin hoặc thông qua miễn dịch tự nhiên. Tại thời điểm đó, đối với những người chưa được miễn dịch, nguy cơ mắc bệnh là thấp, vì có rất ít người mang mầm bệnh. Vì vậy, những người có nguy cơ cao được bảo vệ bởi những người đã tiếp xúc trước đó. Các cuộc tranh luận vẫn còn về việc cần bao nhiêu phần trăm thực tế của quần thể (đã được tiêm phòng + phục hồi bằng kháng thể) để tạo thành khả năng miễn dịch của đàn đối với coronavirus.

 

Cuộc chiến ở Panama

 

Với IBM's Sáng kiến ​​Zika ở Panama, chúng tôi đã có thể phát triển một ứng dụng dựa trên điện thoại thời gian thực với đánh dấu vị trí địa lý, có thể giảm cả mức độ nghiêm trọng và thời gian bùng phát khi được triển khai đầy đủ. Bằng cách thay thế việc ghi chép và báo cáo tốn nhiều công sức và dễ xảy ra sai sót, dữ liệu đến tay những người ra quyết định trong vài giờ thay vì vài tuần. Các quan chức y tế công cộng ở cấp quốc gia có thể so sánh báo cáo vị trí thời gian thực về muỗi mang bệnh với báo cáo thời gian thực về các ca lâm sàng nhập viện. Trong cuộc chiến chống lại virus Zika, các quan chức này sau đó đã chỉ đạo các nguồn lực đến những địa điểm cụ thể đó để diệt trừ muỗi ở khu vực đó. 

Vì vậy, thay vì abroad cách tiếp cận bàn chải để chống lại một căn bệnh, họ tập trung nỗ lực của mình vào các khu vực có vấn đề và các khu vực tiềm ẩn vấn đề. Khi làm như vậy, họ có thể tập trung nguồn lực tốt hơn và có thể nhanh chóng loại bỏ các điểm nóng.

Với tất cả những điều đó làm nền, tôi sẽ cố gắng vẽ một số điểm tương đồng giữa đại dịch Zika và đại dịch COVID hiện tại của chúng ta. Một nghiên cứu trên Tạp chí Hộ sinh & Sức khỏe Phụ nữ đã tiến hành một cuộc khảo sát các tài liệu lâm sàng và xác định rằng, “Có sự tương đồng đáng kể giữa bệnh [vi rút Zika] và COVID ‐ 19 về kỹ thuật chẩn đoán hạn chế, phương pháp điều trị và tiên lượng không chắc chắn.” Trong cả hai đại dịch, bệnh nhân và bác sĩ lâm sàng thiếu thông tin để đưa ra quyết định sáng suốt. Thông điệp về sức khỏe cộng đồng thường mâu thuẫn trong cùng một tổ chức. Thông tin sai lệch đã được phổ biến trên các nền tảng truyền thông xã hội vào thời điểm của mỗi đại dịch. Cuộc tranh luận khoa học nghiêm túc thậm chí còn dẫn đến thuyết âm mưu. Không khó để tưởng tượng rằng mỗi phản ứng có tác động tiêu cực đối với vi rút ở những người dễ bị tổn thương hoặc có nguy cơ cao.

 

So sánh giữa vi rút Zika và COVID ‐ 19: Tổng quan về lâm sàng và cộng đồng Nhắn tin sức khỏe

 

Bệnh do vi rút Zika COVID-19
vector Flavivirus: véc tơ Aedes aegypti và muỗi Aedes albopictus 3 Coronavirus: giọt, bọt 74
truyền tải Muỗi là vector chính

Lây truyền qua đường tình dục 10

Lây truyền bằng cách truyền máu, tiếp xúc với phòng thí nghiệm 9

Truyền qua đường hô hấp 74

Có khả năng lây truyền qua đường hàng không 75

Lây truyền dọc khi mang thai Lây truyền dọc từ người mang thai sang thai nhi và có khả năng lây nhiễm bẩm sinh 9 Lây truyền dọc / nhiễm trùng bẩm sinh không chắc 76
Các triệu chứng Thường không có triệu chứng; các triệu chứng giống cúm nhẹ như sốt, đau khớp, phát ban và viêm kết mạc 3 Không có triệu chứng; cũng bắt chước chứng khó thở bình thường và khó thở sinh lý của thai kỳ 65
Kiểm tra chẩn đoán Huyết thanh RT ‐ PCR, NAAT, PRNT, IgM 32

Tỷ lệ âm tính giả và dương tính cao 26

Phản ứng chéo của huyết thanh immunoglobulin với các flavivirus đặc hữu khác, chẳng hạn như vi rút sốt xuất huyết 26

Chẩn đoán chu sinh bị giới hạn bởi độ nhạy và độ đặc hiệu của siêu âm để phát hiện tổn thương do virus 20

Huyết thanh RT ‐ PCR, NAAT, IgM 42

Độ nhạy thay đổi theo thời gian từ mức độ phơi nhiễm, kỹ thuật lấy mẫu, nguồn mẫu 76

Có sẵn các xét nghiệm kháng nguyên nhanh (COVID ‐ 19 Ag Respi ‐ Strip), nhưng có những lo ngại về tính hợp lệ, độ chính xác và hiệu suất của chúng 76

Tiếp tục thiếu năng lực thử nghiệm và thuốc thử phòng thí nghiệm 42

Trị liệu Chăm sóc hỗ trợ

Hội chứng Zika bẩm sinh cần được chăm sóc đặc biệt, vật lý trị liệu, điều trị bằng dược lý cho các rối loạn co giật, chỉnh sửa / chân tay giả cho các khiếm khuyết về thính giác và quang học 23

Chăm sóc hỗ trợ

Remdesivir có vẻ an toàn trong thai kỳ

Các liệu pháp khác (ribavirin, baricitinib) gây quái thai, gây độc cho phôi thai 39

 

Viết tắt: COVID ‐ 19, bệnh coronavirus 2019; IgM, immunoglobulin lớp M; NAAT, thử nghiệm khuếch đại axit nucleic; PRNT, xét nghiệm trung hòa giảm mảng bám; RT ‐ PCR, thử nghiệm phản ứng chuỗi polymerase phiên mã ngược.

Bài báo này đang được cung cấp miễn phí thông qua PubMed Central như một phần của phản ứng khẩn cấp về sức khỏe cộng đồng COVID-19. Nó có thể được sử dụng để tái sử dụng và phân tích nghiên cứu không hạn chế dưới bất kỳ hình thức nào hoặc bằng bất kỳ phương tiện nào với sự xác nhận của nguồn gốc, trong thời gian diễn ra tình trạng khẩn cấp về sức khỏe cộng đồng. (do tác giả biên tập)

Theo kinh nghiệm Zika của chúng tôi ở Panama, việc kiểm tra từng cửa để tìm muỗi. Ngày nay, chúng tôi sử dụng các xét nghiệm COVID để tìm kiếm coronavirus. Cả hai đều tìm kiếm bằng chứng về vi rút, được gọi là kiểm tra véc tơ. Việc kiểm tra véc tơ tìm kiếm bằng chứng về những người có khả năng mang vi rút và các điều kiện cho phép nó phát triển.  

 

So sánh COVID-19 với các Đại dịch trước đây

 

So với các vụ dịch gần đây khác, COVID-19 được đánh giá là một trong những dịch có mức độ lan rộng hơn về số quốc gia bị ảnh hưởng và số trường hợp được xác định. May mắn thay, Tỷ lệ Tử vong trong Trường hợp (CFR) thấp hơn so với các bệnh dịch lớn khác.  

 

 

 

 

nguồn:    So sánh giữa Coronavirus với SARS, Cúm lợn và Các bệnh dịch khác

 

Coronavirus được xếp hạng gây tử vong cao hơn một số bệnh khác không có trong biểu đồ này. Đợt bùng phát cúm lợn (H2009N1) năm 1 đã lây nhiễm từ 700 triệu đến 1.4 tỷ người trên toàn cầu, nhưng có CFR là 0.02%. Cũng không có trong biểu đồ này là 500,000 trường hợp nghi nhiễm vi rút Zika trong năm 2015 và 2016 và 18 trường hợp tử vong. Để đưa COVID-19 cập nhật hơn, kể từ tháng 2021 năm XNUMX, Worldomet là Trang web theo dõi coronavirus đưa ra số trường hợp là 267,921,597 với 5,293,306 trường hợp tử vong với tỷ lệ CFR được tính toán là 1.98%. Vì COVID-19 có thể không có triệu chứng như được mô tả trong nghiên cứu của Tạp chí Hộ sinh & Sức khỏe Phụ nữ, họ thậm chí có thể không biết mình bị bệnh. Không có lý do gì để những người này tìm kiếm một bài kiểm tra để họ không kết thúc một phần của mẫu số. Nói cách khác, kịch bản này có thể dẫn đến tỷ lệ trường hợp cho COVID-19 cao hơn so với số liệu thống kê.

Trong giai đoạn đầu của đại dịch, dữ liệu từ mô hình dịch tễ học, chẩn đoán lâm sàng và hiệu quả điều trị thường rất khan hiếm. Các chiến lược trong giai đoạn đầu bao gồm tăng cường thử nghiệm và báo cáo, truyền thông, và cố gắng chuẩn bị năng lực dự kiến ​​cho vắc xin, xét nghiệm và điều trị. Sau đó, mọi người, dù có ý thức hay không, đều thực hiện đánh giá rủi ro cá nhân dựa trên hiểu biết của họ về mức độ nghiêm trọng của rủi ro, khả năng nhận thức của họ để đối phó với mối đe dọa và hậu quả của mối đe dọa. Trong xã hội ngày nay, những niềm tin này sau đó được củng cố hoặc suy yếu bởi chế độ ăn uống của các phương tiện truyền thông xã hội và các nguồn thông tin.

Lịch trình thử nghiệm Covid-19

Kiểm tra COVID đánh giá sự hiện diện của coronavirus. Tùy thuộc vào loại thử nghiệm được sử dụng, kết quả dương tính sẽ cho biết bệnh nhân đang bị nhiễm trùng đang hoạt động (xét nghiệm PCR phân tử nhanh hoặc xét nghiệm kháng nguyên trong phòng thí nghiệm) hoặc đã bị nhiễm trùng tại một thời điểm nào đó (xét nghiệm kháng thể).  

Nếu một người có các triệu chứng phù hợp với COVID và xét nghiệm kháng nguyên vi rút dương tính, hành động được đảm bảo. Hành động đó sẽ là để tiêu diệt vi-rút và ngăn chặn sự lây lan. Tuy nhiên, vì coronavirus rất dễ lây lan, những người có các triệu chứng nhẹ và không có các bệnh lý tiềm ẩn khác, các chuyên gia khuyến nghị giả định xét nghiệm dương tính và tự cách ly trong 10 ngày đến hai tuần. [CẬP NHẬT: Vào cuối tháng 2021 năm 5, CDC đã rút ngắn thời gian cách ly được khuyến nghị đối với những người bị COVID xuống còn 5 ngày, sau đó là 5 ngày đeo mặt nạ xung quanh những người khác. Đối với những người tiếp xúc với các trường hợp đã biết của vi rút, CDC khuyến nghị cách ly 5 ngày cộng với 10 ngày đeo mặt nạ đối với những người chưa được tiêm chủng. Hoặc, XNUMX ngày đắp mặt nạ nếu được tiêm chủng và tăng cường.] Vẫn khác các chuyên gia khuyến cáo điều trị những người không có triệu chứng nếu họ có xét nghiệm kháng nguyên COVID dương tính. (Nghiên cứu, tuy nhiên, cho thấy khả năng lây nhiễm của những người không có triệu chứng là yếu. Tuy nhiên, thách thức là phân biệt không có triệu chứng với có triệu chứng dễ lây.) Vi rút bị tiêu diệt bằng cách điều trị cho bệnh nhân, cho phép hệ thống phòng thủ của cơ thể phản ứng lại và cô lập bệnh nhân khi họ đang lây nhiễm. Phòng ngừa và can thiệp sớm là chìa khóa để quản lý đại dịch. Đây là cách bây giờ quen thuộc, "làm phẳng đường cong".

Làm phẳng đường congĐối phó với Zika, khuyến nghị sức khỏe cộng đồng bao gồm thực hiện các biện pháp phòng ngừa tại nhà để ngăn chặn sự ấp trứng và phát triển của muỗi - loại bỏ nước đọng trong sân của bạn, loại bỏ các ổ chứa tiềm ẩn như lốp xe cũ. Tương tự, khuyến nghị để giảm sự lây lan của coronavirus bao gồm cách xa về mặt thể chất, khẩu trang và tăng cường vệ sinh, như rửa tay và vứt bỏ an toàn khăn giấy đã qua sử dụng.  

https://www.news-medical.net/health/How-does-the-COVID-19-Pandemic-Compare-to-Other-Pandemics.aspx

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8242848/ (“Các yếu tố bên ngoài như mạng xã hội và các nguồn thông tin có thể khuếch đại hoặc làm suy yếu nhận thức về rủi ro.”)

https://www.city-journal.org/how-rapid-result-antigen-tests-can-help-beat-covid-19

Điều tôi không thấy trong đại dịch COVID hiện tại là cách tiếp cận tập trung, theo hướng dữ liệu, có mục tiêu. Ngay cả ở Panama, phương pháp tiếp cận sức khỏe cộng đồng đối với đại dịch Zika không phải là phù hợp với tất cả. Không thể thực hiện được - vì nguồn lực có hạn - để chống muỗi trên mọi mặt trận và không thể loại bỏ tất cả các vật trung gian truyền bệnh. Vì vậy, các nguồn lực được dành riêng cho những người có rủi ro cao nhất dựa trên địa lý và các điều kiện cơ bản.  

 

COVID-19 Các biện pháp xã hội và sức khỏe cộng đồng

 

Với đại dịch COVID-19, việc giữ cho mọi người không bị ốm cũng là điều không thực tế. Những gì chúng tôi học được là việc ưu tiên can thiệp sức khỏe cộng đồng cho những người dễ bị tổn thương nhất và những nhóm dân số có nguy cơ bị kết quả y tế kém nhất sẽ có ý nghĩa hơn. Nếu chúng ta tuân theo kinh tế học, chúng ta có dữ liệu để biện minh cho việc dành nhiều nguồn lực hơn và các biện pháp kiểm soát để: Áp phích an toàn của CDC Covid Guidelines

  • Các khu vực có mật độ dân số cao - địa lý cũng như tình huống - thành phố, giao thông công cộng và đi lại bằng đường hàng không.
  • Các tổ chức có những người mắc các bệnh lý tiềm ẩn sẽ góp phần gây ra các kết quả bất lợi nếu họ nhiễm coronavirus - bệnh viện, phòng khám
  • Những người có nguy cơ tử vong cao hơn nếu họ nhiễm COVID-19, cụ thể là người cao tuổi trong các viện dưỡng lão, cộng đồng hưu trí.
  • Các bang có khí hậu thuận lợi hơn cho sự nhân lên của coronavirus. WHO cảnh báo rằng vi rút lây lan ở tất cả các vùng khí hậu, nhưng có những biến thể theo mùa cho thấy mức tăng đột biến trong những tháng mùa đông
  • Những người có các triệu chứng có nguy cơ truyền bệnh cho người khác cao hơn. Việc kiểm tra cần được tập trung vào quần thể này và nhanh chóng tiến hành hành động để cách ly và điều trị.

https://www.uab.edu/news/youcanuse/item/11268-what-exactly-does-it-mean-to-flatten-the-curve-uab-expert-defines-coronavirus-terminology-for-everyday-life

https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/downloads/Young_Mitigation_recommendations_and_resources_toolkit_01.pdf

 

Có vẻ như Khuyến nghị tạm thời của WHO tháng 2021 năm XNUMX đang nghiêng về hướng này. Các khuyến nghị mới bao gồm các biện pháp xã hội và sức khỏe cộng đồng “phù hợp với bối cảnh địa phương”. Hướng dẫn của WHO quy định rằng “các biện pháp [Y tế công cộng và xã hội] nên được thực hiện bởi cấp hành chính thấp nhất mà ở đó có thể thực hiện đánh giá tình huống và phù hợp với điều kiện và bối cảnh địa phương”. Nói cách khác, đánh giá dữ liệu ở cấp chi tiết nhất hiện có và thực hiện hành động. Ấn phẩm này cũng thu hẹp trọng tâm hơn nữa trong “phần mới về các cân nhắc đối với các biện pháp sức khỏe cộng đồng cá nhân dựa trên tình trạng miễn dịch SARS-CoV-2 của một người sau khi tiêm chủng COVID-19 hoặc nhiễm trùng trong quá khứ”.

COVID có thể theo xu hướng của Zika không?

 

Số ca Zika ở Hoa Kỳ và các vùng lãnh thổ

 

Panama và khắp thế giới dữ liệu cho thấy xu hướng tương tự đối với các trường hợp Zika. Các sự tiến triển điển hình là đại dịch giảm thành dịch, sau đó là đặc hữu với các đợt bùng phát định kỳ. Hôm nay, chúng ta có thể nhìn lại đại dịch Zika. Tôi cung cấp một lời hy vọng. Với dữ liệu, kinh nghiệm và thời gian, coronavirus, như virus Zika và tất cả các loại virus trước đó, sẽ chạy theo lộ trình của nó.

Đọc thêm: Thú vị, nhưng không phù hợp

 

5 Đại dịch tồi tệ nhất thế giới đã kết thúc như thế nào từ Kênh Lịch sử

Lược sử về các Đại dịch (Đại dịch Xuyên suốt Lịch sử)

Làm thế nào để các đại dịch kết thúc? Lịch sử cho thấy các căn bệnh biến mất nhưng hầu như không bao giờ thực sự biến mất

Cuối cùng, một vũ khí khác chống lại Covid 

Cách Poop đưa ra gợi ý về sự lây lan của Coronavirus

Sự thật đằng sau sự hoảng sợ của Coronavirus Poop

 

BI / AnalyticsUncategorized
Tại sao Microsoft Excel là công cụ phân tích số 1
Tại sao Excel là Công cụ phân tích số 1?

Tại sao Excel là Công cụ phân tích số 1?

  Nó rẻ và dễ dàng. Phần mềm bảng tính Microsoft Excel có thể đã được cài đặt trên máy tính của người dùng doanh nghiệp. Và nhiều người dùng ngày nay đã được tiếp xúc với phần mềm Microsoft Office từ khi còn học trung học hoặc thậm chí sớm hơn. Phản ứng giật đầu gối này đối với ...

Tìm hiểu thêm

BI / AnalyticsUncategorized
Làm rõ thông tin chi tiết của bạn: Hướng dẫn dọn dẹp mùa xuân trong phân tích

Làm rõ thông tin chi tiết của bạn: Hướng dẫn dọn dẹp mùa xuân trong phân tích

Sắp xếp lại những hiểu biết sâu sắc của bạn Hướng dẫn phân tích Dọn dẹp mùa xuân Năm mới bắt đầu một cách thành công; các báo cáo cuối năm được lập và xem xét kỹ lưỡng, sau đó mọi người sắp xếp lịch làm việc nhất quán. Khi ngày dài hơn và cây cối hoa nở,...

Tìm hiểu thêm

BI / AnalyticsUncategorized
NY Style và Chicago Style Pizza: Một cuộc tranh luận thú vị

NY Style và Chicago Style Pizza: Một cuộc tranh luận thú vị

Khi thỏa mãn cơn thèm của chúng ta, hiếm có thứ gì có thể sánh bằng niềm vui của một miếng bánh pizza nóng hổi. Cuộc tranh luận giữa pizza kiểu New York và pizza kiểu Chicago đã làm dấy lên những cuộc thảo luận sôi nổi trong nhiều thập kỷ. Mỗi phong cách đều có những đặc điểm riêng và được người hâm mộ cuồng nhiệt....

Tìm hiểu thêm

BI / AnalyticsPhân tích Cognos
Studio truy vấn Cognos
Người dùng của bạn muốn Studio truy vấn của họ

Người dùng của bạn muốn Studio truy vấn của họ

Với việc phát hành IBM Cognos Analytics 12, việc ngừng sử dụng Query Studio và Analysis Studio đã được thông báo từ lâu cuối cùng đã được cung cấp cùng với một phiên bản Cognos Analytics trừ đi các studio đó. Mặc dù điều này không gây ngạc nhiên cho hầu hết những người tham gia vào...

Tìm hiểu thêm

BI / AnalyticsUncategorized
Hiệu ứng Taylor Swift có thật không?

Hiệu ứng Taylor Swift có thật không?

Một số nhà phê bình cho rằng cô đang đẩy giá vé Super Bowl lên cao. Super Bowl cuối tuần này được dự đoán sẽ là một trong 3 sự kiện được xem nhiều nhất trong lịch sử truyền hình. Có lẽ nhiều hơn những con số lập kỷ lục của năm ngoái và thậm chí có thể nhiều hơn cả mặt trăng năm 1969...

Tìm hiểu thêm

BI / Analytics
Danh mục Analytics – Ngôi sao mới nổi trong Hệ sinh thái Analytics

Danh mục Analytics – Ngôi sao mới nổi trong Hệ sinh thái Analytics

Giới thiệu Với tư cách là Giám đốc Công nghệ (CTO), tôi luôn tìm kiếm các công nghệ mới nổi có thể thay đổi cách chúng ta tiếp cận phân tích. Một công nghệ như vậy đã thu hút sự chú ý của tôi trong vài năm qua và có nhiều hứa hẹn là Phân tích...

Tìm hiểu thêm