Dấu hiệu của một tổ chức theo hướng dữ liệu

by Tháng Chín 12, 2022BI / Analytics0 comments

Dấu hiệu của một tổ chức theo hướng dữ liệu

Các câu hỏi doanh nghiệp và ứng viên nên hỏi để đánh giá văn hóa dữ liệu

 

Tòa án phù hợp

Khi bạn đi tìm việc, bạn mang theo một loạt các kỹ năng và kinh nghiệm. Nhà tuyển dụng tiềm năng đang đánh giá xem bạn có phải là người “phù hợp” tốt trong tổ chức của họ hay không. Nhà tuyển dụng đang cố gắng đánh giá xem tính cách và giá trị của bạn có phù hợp với tổ chức hay không. Nó giống như quá trình hẹn hò, nơi bạn cố gắng quyết định xem đối phương có phải là người mà bạn muốn chia sẻ một phần cuộc sống của mình hay không. Quá trình tìm kiếm sự nghiệp được nén nhiều hơn. Sau khi thưởng thức một tách cà phê, một bữa trưa và (nếu may mắn) một bữa tối, bạn sẽ quyết định xem mình có muốn thực hiện cam kết hay không.  

Thông thường, nhà tuyển dụng sẽ tìm và sàng lọc các ứng viên đánh dấu vào các ô trên mô tả công việc. Người quản lý tuyển dụng lọc thêm các ứng viên giấy và xác thực thông tin trên bản mô tả công việc bằng các cuộc trò chuyện hoặc một loạt các cuộc trò chuyện về kinh nghiệm của bạn. Các công ty có thành tích tuyển dụng các ứng viên có khả năng đáp ứng các yêu cầu công việc phù hợp tốt với tổ chức, thường có một cuộc phỏng vấn hoặc một phần của cuộc phỏng vấn để đánh giá liệu một ứng viên có tán thành các giá trị quan trọng đối với tổ chức hay không. Một ứng viên giỏi sẽ luôn làm như vậy khi có cơ hội đặt câu hỏi. Công ty đánh giá cao mà bạn, với tư cách là một ứng viên, có thể đang tìm kiếm để chốt giao dịch, có thể bao gồm những thứ như cân bằng giữa công việc và cuộc sống, lợi ích bên lề, cam kết tiếp tục học tập.  

Cuộc cải tổ vĩ đại

Tầm quan trọng của những thứ vô hình này đang thay đổi cảnh quan. Cụm từ “cuộc cải tổ vĩ đại” đã được đặt ra để mô tả thị trường việc làm hiện tại. Người lao động đang đánh giá lại các giá trị và ưu tiên của họ. Họ đang tìm kiếm nhiều hơn một khoản lương. Họ đang tìm kiếm những cơ hội mà họ có thể thành công.    

Mặt khác, các nhà tuyển dụng nhận thấy họ cần phải đổi mới hơn. Lợi ích vô hình quan trọng hơn bao giờ hết trong việc thu hút và duy trì nhân tài. Tạo ra một nền văn hóa và môi trường mà mọi người muốn trở thành một phần của nó là chìa khóa.

Văn hóa theo hướng dữ liệu mang lại lợi thế cạnh tranh cho tổ chức và tạo ra một nền văn hóa mà người lao động muốn trở thành một phần của nó. Tạo ra văn hóa phù hợp thúc đẩy hiệu suất và một chiến lược tổ chức sẽ gắn chiến lược kinh doanh với việc thực thi. Văn hóa là nước sốt bí mật sẽ giúp nhân viên tận dụng công nghệ và đảm bảo các quy trình phù hợp được thực hiện. Khi một nền văn hóa theo hướng dữ liệu được chấp nhận, các phân tích nâng cao sẽ trở thành kỳ vọng hiện thực.

Tuy nhiên, thách thức đối với cả bạn và nhà tuyển dụng là như nhau - xác định và đánh giá những điều vô hình. Bạn có một đội ngũ cầu thủ? Bạn có phải là người giải quyết vấn đề? Tổ chức có tư duy tương lai không? Công ty có trao quyền cho cá nhân không? Bạn sẽ nhận được sự hỗ trợ cần thiết nếu bạn đụng phải một bức tường gạch? Trong một vài cuộc trò chuyện, bạn và nhà tuyển dụng sẽ đánh giá xem bạn có cam kết với các giá trị giống nhau hay không.        

Đề xuất giá trị

Tôi có thể nghĩ về một số tổ chức trong lĩnh vực cá nhân của mình, nơi mà ban lãnh đạo thế hệ thứ hai hiểu rõ công việc kinh doanh từ trong ra ngoài. Các tổ chức của họ đã thành công bởi vì họ đã đưa ra những quyết định đúng đắn. Các nhà lãnh đạo thông minh và có óc kinh doanh mạnh mẽ. Họ hiểu khách hàng của họ. Họ đã không chấp nhận nhiều rủi ro. Họ được thành lập để khai thác một thị trường ngách cụ thể. Truyền thống và trực giác đã phục vụ tốt cho họ trong nhiều năm. Thành thật mà nói, họ đã phải trải qua một khoảng thời gian khó khăn trong thời gian diễn ra đại dịch. Sự gián đoạn chuỗi cung ứng và các mô hình hành vi khách hàng mới đã tàn phá lợi nhuận của họ.  

Các tổ chức khác đang áp dụng văn hóa hướng dữ liệu. Ban lãnh đạo của họ đã nhận ra rằng có nhiều điều để hướng dẫn một tổ chức hơn là sử dụng bản năng của bạn. Họ đã áp dụng một nền văn hóa dựa vào dữ liệu ở tất cả các cấp của tổ chức. Một báo cáo gần đây của Forrester nhận thấy rằng các công ty dựa trên dữ liệu vượt xa các đối thủ của họ hơn 30% hàng năm. Việc dựa vào dữ liệu để đưa ra các quyết định kinh doanh mang lại cho các tổ chức một lợi thế cạnh tranh.

Tổ chức theo hướng dữ liệu là gì?

Tổ chức theo hướng dữ liệu là tổ chức có tầm nhìn và đã xác định chiến lược mà tổ chức có thể tối đa hóa thông tin chi tiết từ dữ liệu. Bề rộng và chiều sâu của tổ chức đã nội bộ hóa tầm nhìn dữ liệu của công ty - từ các nhà phân tích, quản lý đến giám đốc điều hành; từ bộ phận tài chính và CNTT đến tiếp thị và bán hàng. Với thông tin chi tiết về dữ liệu, các công ty được chuẩn bị tốt hơn để nhanh nhẹn và đáp ứng nhu cầu của khách hàng.  

Sử dụng thông tin chi tiết về dữ liệu, Walmart tận dụng AI để thấy trước các vấn đề của chuỗi cung ứng và dự đoán nhu cầu của khách hàng. Trong nhiều năm, Walmart đã tích hợp dự báo thời tiết theo thời gian thực vào dự đoán bán hàng của họ và nơi chuyển sản phẩm trên khắp đất nước. Nếu dự báo có mưa ở Biloxi, ô và ponchos sẽ được chuyển hướng từ Atlanta để đến các kệ hàng ở Mississippi trước cơn bão.  

Hai mươi năm trước, người sáng lập Amazon, Jeff Bezos, đã phát hành Nhiệm vụ rằng công ty của anh ấy sẽ tồn tại nhờ dữ liệu. Ông đã phát hành một bản ghi nhớ, hiện đã nổi tiếng, phác thảo 5 quy tắc thực tế về cách dữ liệu nên được chia sẻ trong công ty. Ông đã xác định các chiến thuật để đặt chân vào chiến lược và tầm nhìn của mình về một tổ chức dữ liệu. Bạn có thể đọc về các chi tiết cụ thể trong các quy tắc của ông ấy nhưng chúng nhằm mục đích mở quyền truy cập vào dữ liệu trên các hầm chứa của tổ chức và phá bỏ các rào cản kỹ thuật đối với quyền truy cập dữ liệu.

Câu hỏi hẹn hò tốc độ

Cho dù bạn đang đánh giá một tổ chức mới để liên kết bản thân hay bạn đã bắt tay vào làm, bạn có thể cân nhắc đặt một số câu hỏi để đánh giá xem tổ chức đó có văn hóa theo hướng dữ liệu hay không.

Cơ quan

  • Phương pháp tiếp cận theo hướng dữ liệu và ra quyết định theo hướng dữ liệu có được xây dựng trong cấu trúc của tổ chức không?  
  • Nó có trong tuyên bố sứ mệnh của công ty không?  
  • Nó có phải là một phần của tầm nhìn không?
  • Nó có phải là một phần của chiến lược?
  • Các chiến thuật cấp thấp hơn để hỗ trợ tầm nhìn có được ngân sách phù hợp không?
  • Các chính sách quản trị dữ liệu có thúc đẩy quyền truy cập hơn là hạn chế nó không?
  • Phân tích có được tách ra khỏi bộ phận CNTT không?
  • Các chỉ số định hướng tổ chức có thực tế, đáng tin cậy và có thể đo lường được không?
  • Phương pháp tiếp cận theo hướng dữ liệu có được thực hành ở tất cả các cấp của tổ chức không?
  • Liệu CEO có đủ tin tưởng vào bảng điều hành của cô ấy để đưa ra những quyết định mâu thuẫn với trực giác của cô ấy không?
  • Các nhà phân tích ngành kinh doanh có thể dễ dàng truy cập dữ liệu họ cần và phân tích dữ liệu một cách độc lập không?
  • Các đơn vị kinh doanh có thể dễ dàng chia sẻ dữ liệu giữa các silo trong tổ chức không?
  • Nhân viên có được tạo điều kiện để làm những điều đúng đắn không?
  • Có phải mọi người trong tổ chức đều có dữ liệu (và các công cụ để phân tích nó) để trả lời các câu hỏi kinh doanh mà họ phải thực hiện công việc của mình không?
  • Tổ chức có đang sử dụng dữ liệu để xem xét dữ liệu lịch sử, bức tranh hiện tại cũng như dự đoán tương lai không?
  • Các thước đo dự đoán có luôn bao gồm thước đo độ không chắc chắn không? Có xếp hạng tin cậy cho các dự báo không?

Lãnh đạo

  • Hành vi đúng đắn có được khuyến khích và khen thưởng không, hay có những động cơ ngoài ý muốn cho việc tìm kiếm một cửa hậu? (Bezos cũng trừng phạt hành vi không mong muốn.)
  • Có phải ban lãnh đạo luôn suy nghĩ và lập kế hoạch cho bước tiếp theo, đổi mới, tìm kiếm những cách thức mới để sử dụng dữ liệu?
  • AI đang được tận dụng, hay có kế hoạch tận dụng AI?
  • Bất kể ngành của bạn là gì, bạn có năng lực nội bộ về dữ liệu hay một nhà cung cấp đáng tin cậy?
  • Tổ chức của bạn có Giám đốc dữ liệu không? Các trách nhiệm của CDO sẽ bao gồm Chất lượng dữ liệu, quản trị dữ liệu, dữ liệu chiến lược, quản lý dữ liệu tổng thể và thường là phân tích và hoạt động dữ liệu.  

Ngày

  • Dữ liệu có sẵn, có thể truy cập và đáng tin cậy không?
  • Phản hồi tích cực ngụ ý rằng dữ liệu có liên quan đang được thu thập, kết hợp, làm sạch, quản lý, quản lý và các quy trình được thiết kế để làm cho dữ liệu có thể truy cập được.  
  • Công cụ và đào tạo có sẵn để phân tích và trình bày dữ liệu. 
  • Dữ liệu có được đánh giá cao và được công nhận như một tài sản và hàng hóa chiến lược không?
  • Nó có được bảo vệ cũng như có thể truy cập được không?
  • Các nguồn dữ liệu mới có thể dễ dàng tích hợp vào các mô hình dữ liệu hiện có không?
  • Nó đã hoàn thành chưa, hay còn khoảng trống?
  • Có ngôn ngữ chung trong toàn tổ chức hay người dùng thường cần dịch các thứ nguyên chung không?  
  • Mọi người có tin tưởng vào dữ liệu không?
  • Các cá nhân có thực sự sử dụng dữ liệu để đưa ra quyết định không? Hay, họ tin tưởng vào trực giác của chính mình hơn?
  • Các nhà phân tích có thường xoa bóp dữ liệu trước khi nó được trình bày không?
  • Mọi người có nói cùng một ngôn ngữ không?
  • Các định nghĩa về các số liệu chính có được tiêu chuẩn hóa trong toàn tổ chức không?
  • Các thuật ngữ chính có được sử dụng nhất quán trong tổ chức không?
  • Các tính toán có nhất quán không?
  • Có thể sử dụng phân cấp dữ liệu giữa các đơn vị kinh doanh trong tổ chức không?

Con người và Nhóm

  • Các cá nhân có kỹ năng phân tích có cảm thấy được trao quyền không?
  • Có sự hợp tác chặt chẽ giữa CNTT và nhu cầu của doanh nghiệp không?  
  • Sự hợp tác có được khuyến khích không?
  • Có quy trình chính thức nào để kết nối các cá nhân với những người dùng siêu đẳng không?
  • Làm thế nào dễ dàng để tìm thấy một người nào đó trong tổ chức có thể đã giải quyết các vấn đề tương tự trước đây?
  • Những tiện ích nào được cung cấp trong tổ chức để thúc đẩy giao tiếp giữa, giữa các nhóm với nhau?  
  • Có một nền tảng nhắn tin tức thời chung nào để giao tiếp trong tổ chức không?
  • Có nền tảng kiến ​​thức bài bản với các câu hỏi thường gặp không?
  • Nhân viên đã được cung cấp các công cụ phù hợp chưa?
  • Có sự tham gia của nhóm tài chính đồng bộ với các chiến lược kinh doanh và CNTT không? 

Quy trình

  • Các tiêu chuẩn liên quan đến con người, quy trình và công nghệ đã được áp dụng trong toàn tổ chức trong cả lĩnh vực kinh doanh và CNTT chưa?
  • Có đào tạo thích hợp tại chỗ và có sẵn để giáo dục nhân viên về các công cụ và quy trình không?

nghiên cứu

Nếu bạn có thể nhận được câu trả lời thực sự cho những câu hỏi này, bạn nên có một ý tưởng khá tốt cho dù tổ chức của bạn hoạt động theo hướng dữ liệu hay chỉ là một nhà cung cấp dịch vụ. Điều rất thú vị là nếu bạn hỏi, chẳng hạn như 100 CIO và CEO liệu họ có nghĩ rằng tổ chức của họ hoạt động dựa trên dữ liệu hay không. Sau đó, chúng tôi có thể so sánh kết quả của các câu hỏi trong cuộc khảo sát này với câu trả lời của họ. Tôi nghi ngờ họ có thể không đồng ý.

Bất kể kết quả như thế nào, điều quan trọng là Giám đốc Dữ liệu mới và các nhân viên tương lai phải có ý tưởng tốt về văn hóa dữ liệu của một tổ chức.    

 

BI / AnalyticsUncategorized
Tại sao Microsoft Excel là công cụ phân tích số 1
Tại sao Excel là Công cụ phân tích số 1?

Tại sao Excel là Công cụ phân tích số 1?

  Nó rẻ và dễ dàng. Phần mềm bảng tính Microsoft Excel có thể đã được cài đặt trên máy tính của người dùng doanh nghiệp. Và nhiều người dùng ngày nay đã được tiếp xúc với phần mềm Microsoft Office từ khi còn học trung học hoặc thậm chí sớm hơn. Phản ứng giật đầu gối này đối với ...

Tìm hiểu thêm

BI / AnalyticsUncategorized
Làm rõ thông tin chi tiết của bạn: Hướng dẫn dọn dẹp mùa xuân trong phân tích

Làm rõ thông tin chi tiết của bạn: Hướng dẫn dọn dẹp mùa xuân trong phân tích

Sắp xếp lại những hiểu biết sâu sắc của bạn Hướng dẫn phân tích Dọn dẹp mùa xuân Năm mới bắt đầu một cách thành công; các báo cáo cuối năm được lập và xem xét kỹ lưỡng, sau đó mọi người sắp xếp lịch làm việc nhất quán. Khi ngày dài hơn và cây cối hoa nở,...

Tìm hiểu thêm

BI / AnalyticsUncategorized
NY Style và Chicago Style Pizza: Một cuộc tranh luận thú vị

NY Style và Chicago Style Pizza: Một cuộc tranh luận thú vị

Khi thỏa mãn cơn thèm của chúng ta, hiếm có thứ gì có thể sánh bằng niềm vui của một miếng bánh pizza nóng hổi. Cuộc tranh luận giữa pizza kiểu New York và pizza kiểu Chicago đã làm dấy lên những cuộc thảo luận sôi nổi trong nhiều thập kỷ. Mỗi phong cách đều có những đặc điểm riêng và được người hâm mộ cuồng nhiệt....

Tìm hiểu thêm

BI / AnalyticsPhân tích Cognos
Studio truy vấn Cognos
Người dùng của bạn muốn Studio truy vấn của họ

Người dùng của bạn muốn Studio truy vấn của họ

Với việc phát hành IBM Cognos Analytics 12, việc ngừng sử dụng Query Studio và Analysis Studio đã được thông báo từ lâu cuối cùng đã được cung cấp cùng với một phiên bản Cognos Analytics trừ đi các studio đó. Mặc dù điều này không gây ngạc nhiên cho hầu hết những người tham gia vào...

Tìm hiểu thêm

BI / AnalyticsUncategorized
Hiệu ứng Taylor Swift có thật không?

Hiệu ứng Taylor Swift có thật không?

Một số nhà phê bình cho rằng cô đang đẩy giá vé Super Bowl lên cao. Super Bowl cuối tuần này được dự đoán sẽ là một trong 3 sự kiện được xem nhiều nhất trong lịch sử truyền hình. Có lẽ nhiều hơn những con số lập kỷ lục của năm ngoái và thậm chí có thể nhiều hơn cả mặt trăng năm 1969...

Tìm hiểu thêm

BI / Analytics
Danh mục Analytics – Ngôi sao mới nổi trong Hệ sinh thái Analytics

Danh mục Analytics – Ngôi sao mới nổi trong Hệ sinh thái Analytics

Giới thiệu Với tư cách là Giám đốc Công nghệ (CTO), tôi luôn tìm kiếm các công nghệ mới nổi có thể thay đổi cách chúng ta tiếp cận phân tích. Một công nghệ như vậy đã thu hút sự chú ý của tôi trong vài năm qua và có nhiều hứa hẹn là Phân tích...

Tìm hiểu thêm