Hiện đại hóa trải nghiệm Analytics của bạn

by Tháng Mười Một 11, 2020BI / Analytics, Phân tích Cognos, Qlik, Nâng cấp Cognos0 comments

Trong bài đăng trên blog này, chúng tôi rất vinh dự được chia sẻ kiến ​​thức từ tác giả khách mời và chuyên gia phân tích, Mike Norris, về lập kế hoạch và những cạm bẫy cần tránh cho sáng kiến ​​hiện đại hóa phân tích của bạn.

Khi xem xét một sáng kiến ​​hiện đại hóa phân tích, có một số câu hỏi cần khám phá… Mọi thứ đang hoạt động hiệu quả, vậy tại sao phải làm điều này? Những áp lực nào được mong đợi? (Các) mục tiêu phải là gì? Những điều cần tránh là gì? Một kế hoạch thành công phải như thế nào?

Tại sao phải hiện đại hóa Analytics?

Trong Phân tích kinh doanh, sự đổi mới đang được cung cấp với tốc độ chưa từng có. Có áp lực liên tục để tận dụng "những gì mới" và nóng. Hadoop, Hồ dữ liệu, Phòng thí nghiệm khoa học dữ liệu, Nhà phân tích dữ liệu công dân, Tự phục vụ cho tất cả mọi người, hiểu biết sâu sắc với tốc độ suy nghĩ… vv. Nghe có vẻ quen? Đối với nhiều nhà lãnh đạo, đây là thời điểm họ phải đối mặt với những quyết định lớn về đầu tư. Nhiều người bắt đầu đi theo những con đường mới tìm cách cung cấp nhiều khả năng hơn nhưng lại bị hụt hẫng. Những người khác cố gắng con đường hiện đại hóa và đấu tranh để giữ cam kết từ lãnh đạo.

Nhiều nỗ lực hiện đại hóa trong số này dẫn đến việc bổ sung các nhà cung cấp, công nghệ, quy trình và dịch vụ phân tích mới. Hình thức hiện đại hóa này mang lại chiến thắng ban đầu nhanh hơn nhưng để lại nợ kỹ thuật và chi phí vì nó thường không thay thế một phần hiện có của câu đố phân tích mà chồng chéo chúng lên. Những kiểu “hiện đại hóa” này mang tính chất đi tắt đón đầu hơn, và không phải kiểu mà tôi coi là “hiện đại hóa”.

Đây là định nghĩa của tôi về ý tôi muốn nói khi nói hiện đại hóa trong bối cảnh phân tích:

“Hiện đại hóa là cải tiến các phân tích mà chúng ta đã có hoặc bổ sung chức năng hoặc khả năng cho các công nghệ đã được sử dụng. Hiện đại hóa luôn được thực hiện để đạt được mục tiêu cải tiến. Các mục tiêu phải được xác định thông qua quan hệ đối tác giữa cộng đồng người dùng và lãnh đạo CNTT / phân tích. ”

Những mục tiêu này có thể là:

  • Hời hợt - nội dung trông quyến rũ hơn hoặc cải thiện trải nghiệm người dùng.
  • chức năng - cải thiện hiệu suất hoặc bổ sung chức năng và khả năng
  • Mở rộng - cung cấp trải nghiệm nhúng hoặc thêm các dự án và khối lượng công việc bổ sung.

Trong suốt hơn 20 năm làm việc trong không gian Phân tích Doanh nghiệp, tôi đã làm việc với hàng trăm công ty và tổ chức giúp đỡ và tư vấn cho họ về cài đặt, nâng cấp, cấu hình cũng như các kế hoạch và dự án chiến lược. Tôi thường khiến tôi đau lòng, khi tham gia muộn, khi phải gánh chịu một liều thuốc thực tế trong các dự án hiện đại hóa. Vì vậy, nhiều người bắt đầu mà không có kế hoạch hoặc tệ hơn, với một kế hoạch và không xác nhận kế hoạch đó. Cho đến nay, những thứ tồi tệ nhất là sự kết hợp giữa hiện đại hóa CNTT và Analytics như một dự án lớn tất cả trong một.

Áp lực phải mong đợi và vượt qua

  • Mọi thứ phải là Cloud & SaaS - Đám mây có nhiều lợi ích và là sự lựa chọn rõ ràng cho bất kỳ chiến lược và đầu tư mới nào. Chuyển mọi thứ từ cơ sở sang đám mây vì đó là chiến lược của công ty cùng với “theo ngày tháng” là một chiến lược tồi và xuất phát từ sự lãnh đạo tồi hoạt động trong môi trường chân không. Đảm bảo hiểu rõ các lợi ích và bất kỳ tác động nào trước khi đăng ký một ngày.
  • Tìm nguồn cung ứng đơn lẻ mọi thứ - Có, có những công ty có thể cung cấp cho bạn mọi thứ bạn cần. Một nhà cung cấp nguồn duy nhất có thể bán cho bạn những lợi ích nhưng chúng có thực hay được nhận thức? Không gian phân tích phần lớn là mở và không đồng nhất, cho phép bạn chọn giống tốt nhất, vì vậy hãy đưa ra những lựa chọn phù hợp.
  • Sản phẩm mới hơn tốt hơn - Các tính năng mới hơn tương đương tốt hơn có thể hoạt động đối với ô tô nhưng thường không hoạt động với phần mềm trừ khi đó là một sự phát triển cung cấp. Các nhà cung cấp có nhiều năm kinh nghiệm trong thế giới thực và lịch sử dường như chậm theo kịp nhưng điều này là có lý do chính đáng. Những nhà cung cấp này có xu hướng cung cấp dịch vụ mạnh mẽ mà những người khác không thể so sánh được và cung cấp đó có giá trị lâu dài hơn nhiều khi việc sử dụng chúng tăng lên. Có, một số độ trễ nhưng điều đó không phải lúc nào cũng cho thấy cần phải thay thế. Trong nhiều trường hợp, nhiều mảnh có thể tồn tại nếu các đường phân chia rõ ràng.
  • Vội vàng kết quả khổng lồ - Thật không may, thời gian được phân bổ hiếm khi chính xác, vì vậy rất tốt nếu bạn có những cột mốc quan trọng và kế hoạch nhỏ hơn với những chiến thắng được xác định để cho thấy tiến trình và kết quả có ý nghĩa.
  • Tất cả sẽ nhanh hơn nhiều - Đây là mục tiêu và khát vọng lớn lao nhưng không phải lúc nào cũng thành hiện thực. Kiến trúc cung cấp đóng một yếu tố rất lớn, cũng như việc tích hợp được thực hiện tốt như thế nào cũng như vị trí của các dịch vụ và chức năng phụ thuộc và hỗ trợ xung quanh.
  • Hiện đại hóa ngay bây giờ trong tương lai chứng minh cho chúng ta - Như tôi đã nói trong phần mở đầu, những đổi mới đang bay nên đây là một lĩnh vực sẽ tiếp tục phát triển. Luôn cập nhật những gì bạn có và đảm bảo các bản cập nhật được lên kế hoạch. Sau bất kỳ bản cập nhật nào, đánh giá các tính năng và chức năng mới sẽ được tận dụng hoặc cung cấp.
  • Hiện đại hóa chỉ là "nâng cấp" và sẽ dễ dàng - Hiện đại hóa của nó không nâng cấp. Điều đó có nghĩa là nâng cấp, cập nhật, thay thế và tận dụng chức năng và khả năng mới hơn. Nâng cấp trước rồi tận dụng chức năng và khả năng mới.

Chuẩn bị Kế hoạch hiện đại hóa Analytics

Trước khi thực hiện bất kỳ nỗ lực hiện đại hóa nào, tôi khuyên bạn nên thực hiện một số điều mà tôi sẽ chia sẻ để giúp cải thiện tỷ lệ thành công.

1. Xác định mục tiêu.

Bạn không thể có một mục tiêu như “Cung cấp nguồn phân tích đẹp và nhanh chóng, liền mạch cho phép dễ dàng sử dụng và tạo nội dung”. Đây là một mục tiêu nghe có vẻ tuyệt vời để dự án được thông qua nhưng là một mục tiêu bao quát đầy nguy hiểm và diệt vong… đơn giản là nó quá lớn. Tập trung và tạo ra các mục tiêu cho một thay đổi công nghệ duy nhất tại một thời điểm với kết quả mong muốn được đo lường. Hiện đại hóa trong nhiều trường hợp phải được thực hiện từng phần một và trải nghiệm bằng kinh nghiệm. Điều này có nghĩa là nhiều dự án và mục tiêu nhỏ hơn.

Mọi người sẽ tranh luận rằng điều này có nghĩa là tốn nhiều thời gian và nỗ lực tổng thể hơn và có lẽ quá nhiều thay đổi cho người dùng. Theo kinh nghiệm của tôi, vâng, kế hoạch này sẽ trông dài hơn nhưng dù sao cũng phản ánh nhiều hơn thời gian thực tế mà nó sẽ mất. Đối với tần suất thay đổi trải nghiệm người dùng, điều này có thể được xử lý bằng cách không đẩy kết quả vào sản xuất cho đến khi bạn có một tập hợp đầy đủ các thay đổi có ý nghĩa. Các kế hoạch hiện đại hóa "làm tất cả cùng một lúc" mà tôi đã thấy chạy lâu hơn dự kiến ​​từ 12-18 tháng, điều này khó giải thích hơn nhiều. Tệ hơn nữa là áp lực đặt lên đội thực hiện kế hoạch và những tiêu cực liên tục đến từ những thử thách trên đường đi. Những điều này cũng dẫn đến các trục lớn dẫn đến các bước đi nhảy vọt.

Lý do lớn nhất để tập trung vào các thay đổi nhỏ hơn là nếu số liệu phân tích của bạn bị phá vỡ trong quá trình thực hiện, thì việc khắc phục sự cố và giải quyết mọi vấn đề sẽ nhanh hơn và dễ dàng hơn nhiều. Ít biến hơn có nghĩa là giải quyết vấn đề nhanh hơn. Tôi biết điều này nghe có vẻ đơn giản, nhưng tôi sẽ nói với bạn rằng tôi đã làm việc với nhiều công ty, những người đã quyết định thực hiện một nỗ lực hiện đại hóa quái vật trong đó:

  • nền tảng phân tích đã được nâng cấp
  • công nghệ truy vấn được cập nhật
  • nền tảng phân tích được chuyển sang đám mây
  • phương thức xác thực được hoán đổi cho nhà cung cấp dịch vụ Đăng nhập một lần trên web
  • một nhà cung cấp cơ sở dữ liệu đã thay đổi và chuyển từ mô hình được sở hữu và vận hành tại chỗ sang giải pháp SaaS

Khi mọi thứ không thành công, họ đã dành rất nhiều thời gian và nỗ lực để xác định nguyên nhân gây ra vấn đề trước khi đi đến giải pháp thực tế. Cuối cùng, các dự án “làm tất cả cùng một lúc” này chạy theo thời gian và ngân sách và mang lại kết quả khác nhau do thành tựu mục tiêu một phần và tiêu cực bao quanh dự án. Nhiều người trong số này chỉ trở thành những dự án “thiết lập và chạy tốt nhất có thể” vào cuối cùng.

2. Xây dựng kế hoạch cho mỗi mục tiêu.

Kế hoạch cần bao gồm đầu vào từ TẤT CẢ các bên liên quan để có tính minh bạch, đầy đủ và chính xác. Ví dụ của tôi ở đây sẽ là sự thay đổi của các công nghệ cơ sở dữ liệu. Một số nhà cung cấp cung cấp khả năng tương thích với các nhà cung cấp khác và điều này giúp ích cho việc bán hàng khi họ nói về thời gian để định giá. Mỗi nhà cung cấp cơ sở dữ liệu cũng sẽ cố gắng thúc đẩy vị trí của họ mà họ hoạt động tốt hơn những người đương nhiệm. Vấn đề là những tuyên bố này không trùng lặp. Tôi vẫn chưa thấy khối lượng công việc chuyển từ công nghệ cơ sở dữ liệu này sang công nghệ cơ sở dữ liệu khác với việc tận dụng khả năng tương thích của nhà cung cấp và cải thiện hiệu suất của khối lượng công việc hiện có.

Ngoài ra, khi thay đổi nhà cung cấp / công nghệ cơ sở dữ liệu, bạn gần như chắc chắn nhận được các mức độ tương thích SQL khác nhau, các chức năng cơ sở dữ liệu bị lộ và các kiểu dữ liệu khác nhau, tất cả đều có thể tàn phá các ứng dụng hiện có ở trên cùng. Vấn đề là kế hoạch phải được xác nhận với những người có thể kiểm tra và xác định tác động có thể xảy ra của một sự thay đổi lớn như vậy. Các chuyên gia phải vào cuộc để loại bỏ những bất ngờ sau này.

3. Lập kế hoạch.

Vì tất cả các mục tiêu đều được đưa ra, chúng tôi có thể thấy rằng một số mục tiêu có thể chạy song song. Khi sử dụng nền tảng phân tích, chúng tôi có thể thấy rằng các nhóm hoặc đơn vị kinh doanh khác nhau đang sử dụng các thành phần cơ bản khác nhau như cơ sở dữ liệu cần được hiện đại hóa, vì vậy chúng có thể chạy song song.

4. Kiểm tra tất cả các kế hoạch một cách phân tích & dọn dẹp.

Đây là một bước quan trọng và còn nhiều thiếu sót. Tôi khẩn cầu bạn sử dụng bất kỳ số liệu phân tích nào bạn có để chống lại số liệu phân tích của mình. Đây là chìa khóa để không lãng phí thời gian và nguồn lực. Xác định dữ liệu nào đã chết, nội dung nào trong nền tảng phân tích của bạn không còn được sử dụng hoặc không còn liên quan. Tất cả chúng ta đều đã xây dựng các dự án hoặc nội dung phân tích cho một nhiệm vụ duy nhất nhưng hầu hết chúng ta cũng chỉ biết xóa nó đi hoặc tự dọn dẹp. Nó là digital nội dung không tốn bất kỳ chi phí nào chỉ để lại cho đến thời điểm ai đó phải duy trì, nâng cấp hoặc hiện đại hóa nội dung đó.

Bạn có sốc khi phát hiện ra rằng 80% nội dung phân tích của bạn đã chết, không được sử dụng, đã được thay thế bằng phiên bản mới hoặc đã bị hỏng trong một thời gian dài mà không có khiếu nại? Lần cuối cùng chúng tôi kiểm tra là khi nào?

Không bắt đầu bất kỳ dự án nào yêu cầu xác thực nội dung phân tích mà không xem xét những gì cần được xác thực và những gì cần được dọn dẹp hoặc chuyển vào thùng rác. Nếu chúng ta không có bất kỳ số liệu phân tích nào để sử dụng chống lại các số liệu phân tích, thì hãy tìm ra cách để có được một số phân tích trong tương lai.

5. Đánh giá rằng dự án hiện đại hóa và các kế hoạch cá nhân đã hoàn thành toàn diện chưa.

Hãy quay lại mục tiêu xấu, "Cung cấp nguồn phân tích đẹp, nhanh chóng, liền mạch cho phép dễ dàng tiêu thụ và tạo nội dung" và chia nhỏ nó ra từ cấp độ cao. Có thể có sự thay đổi về cơ sở hạ tầng để xử lý bộ nhớ và đĩa, nâng cấp hoặc thay đổi cơ sở dữ liệu, chuyển sang công nghệ nhà cung cấp Đăng nhập một lần hiện đại như SAML hoặc OpenIDConnect và cập nhật hoặc nâng cấp nền tảng phân tích. Đây đều là những điều tốt và giúp hiện đại hóa nhưng chúng ta phải nhớ rằng người dùng cuối là các bên liên quan. Nếu những người dùng đó nhận được cùng một nội dung như họ đã có trong nhiều năm nhưng chỉ nhanh hơn, thì mức độ hài lòng của họ có thể sẽ rất thấp. Nội dung đẹp không thể chỉ dành cho các dự án mới và phải được phân phối đến nhóm người tiêu dùng lớn nhất của chúng tôi. Hiện đại hóa nội dung hiện có hiếm khi được xem xét nhưng có tác động lớn nhất trên người dùng. Điều này đặc biệt quan trọng đối với quản trị viên hoặc bất kỳ ai khác trong nhóm hỗ trợ nền tảng phân tích. Việc không giữ cho những người dùng cuối đó kết quả hài lòng khi các công cụ khác được đưa vào để xoay quanh những gì nhóm đang cung cấp với kết quả cuối cùng có thể là thảm họa. Tôi sẽ đề cập đến chủ đề này trong blog tiếp theo của tôi trong vài tuần nữa.

6. Lời khuyên cuối cùng.

Thường xuyên sao lưu và không chỉ thực hiện một dự án hiện đại hóa trong sản xuất. Dành nỗ lực để có một môi trường sản xuất mô phỏng cho những thay đổi lớn và sâu rộng. Điều này một lần nữa sẽ giúp giảm thiểu các biến số và sự khác biệt giữa những gì hoạt động bên ngoài và bên trong sản xuất.

Chúc may mắn trên hành trình hiện đại hóa của chính bạn!

Có câu hỏi về sáng kiến ​​hiện đại hóa của riêng bạn? Liên hệ với chúng tôi để thảo luận về nhu cầu của bạn và cách chúng tôi có thể trợ giúp!

BI / AnalyticsUncategorized
Tại sao Microsoft Excel là công cụ phân tích số 1
Tại sao Excel là Công cụ phân tích số 1?

Tại sao Excel là Công cụ phân tích số 1?

  Nó rẻ và dễ dàng. Phần mềm bảng tính Microsoft Excel có thể đã được cài đặt trên máy tính của người dùng doanh nghiệp. Và nhiều người dùng ngày nay đã được tiếp xúc với phần mềm Microsoft Office từ khi còn học trung học hoặc thậm chí sớm hơn. Phản ứng giật đầu gối này đối với ...

Tìm hiểu thêm

BI / AnalyticsUncategorized
Làm rõ thông tin chi tiết của bạn: Hướng dẫn dọn dẹp mùa xuân trong phân tích

Làm rõ thông tin chi tiết của bạn: Hướng dẫn dọn dẹp mùa xuân trong phân tích

Sắp xếp lại những hiểu biết sâu sắc của bạn Hướng dẫn phân tích Dọn dẹp mùa xuân Năm mới bắt đầu một cách thành công; các báo cáo cuối năm được lập và xem xét kỹ lưỡng, sau đó mọi người sắp xếp lịch làm việc nhất quán. Khi ngày dài hơn và cây cối hoa nở,...

Tìm hiểu thêm

BI / AnalyticsUncategorized
NY Style và Chicago Style Pizza: Một cuộc tranh luận thú vị

NY Style và Chicago Style Pizza: Một cuộc tranh luận thú vị

Khi thỏa mãn cơn thèm của chúng ta, hiếm có thứ gì có thể sánh bằng niềm vui của một miếng bánh pizza nóng hổi. Cuộc tranh luận giữa pizza kiểu New York và pizza kiểu Chicago đã làm dấy lên những cuộc thảo luận sôi nổi trong nhiều thập kỷ. Mỗi phong cách đều có những đặc điểm riêng và được người hâm mộ cuồng nhiệt....

Tìm hiểu thêm

BI / AnalyticsPhân tích Cognos
Studio truy vấn Cognos
Người dùng của bạn muốn Studio truy vấn của họ

Người dùng của bạn muốn Studio truy vấn của họ

Với việc phát hành IBM Cognos Analytics 12, việc ngừng sử dụng Query Studio và Analysis Studio đã được thông báo từ lâu cuối cùng đã được cung cấp cùng với một phiên bản Cognos Analytics trừ đi các studio đó. Mặc dù điều này không gây ngạc nhiên cho hầu hết những người tham gia vào...

Tìm hiểu thêm

BI / AnalyticsUncategorized
Hiệu ứng Taylor Swift có thật không?

Hiệu ứng Taylor Swift có thật không?

Một số nhà phê bình cho rằng cô đang đẩy giá vé Super Bowl lên cao. Super Bowl cuối tuần này được dự đoán sẽ là một trong 3 sự kiện được xem nhiều nhất trong lịch sử truyền hình. Có lẽ nhiều hơn những con số lập kỷ lục của năm ngoái và thậm chí có thể nhiều hơn cả mặt trăng năm 1969...

Tìm hiểu thêm

BI / Analytics
Danh mục Analytics – Ngôi sao mới nổi trong Hệ sinh thái Analytics

Danh mục Analytics – Ngôi sao mới nổi trong Hệ sinh thái Analytics

Giới thiệu Với tư cách là Giám đốc Công nghệ (CTO), tôi luôn tìm kiếm các công nghệ mới nổi có thể thay đổi cách chúng ta tiếp cận phân tích. Một công nghệ như vậy đã thu hút sự chú ý của tôi trong vài năm qua và có nhiều hứa hẹn là Phân tích...

Tìm hiểu thêm