Tóm tắt
IBM Cognos Analytics đã được xăm với tên Watson trong phiên bản 11.2.1. Tên đầy đủ của anh ấy bây giờ là IBM Cognos Analytics với Watson 11.2.1, trước đây được gọi là IBM Cognos Analytics. Nhưng chính xác thì Watson này ở đâu và nó làm gì?
Nói tóm lại, Watson mang đến khả năng tự phục vụ nhờ AI. “Clippy” mới của bạn, thực chất là Trợ lý AI, cung cấp hướng dẫn về chuẩn bị, phân tích và tạo báo cáo dữ liệu. Watson Moments kêu lên khi nó nghĩ rằng nó có điều gì đó hữu ích để đóng góp vào việc phân tích dữ liệu của nó. Cognos Analytics với Watson cung cấp trải nghiệm có hướng dẫn giải thích ý định của tổ chức và hỗ trợ họ bằng một con đường được đề xuất, giúp cải thiện việc ra quyết định.
Gặp gỡ Watson mới
Watson, bác sĩ hư cấu do Tiến sĩ Arthur Connan Doyle sáng chế, đã đóng vai thám tử Sherlock Holmes. Watson, người được giáo dục và thông minh, thường quan sát những điều hiển nhiên và đặt câu hỏi về những điểm có vẻ mâu thuẫn. Tuy nhiên, khả năng suy luận của anh ta không sánh được với Holmes.
Đó không phải là Watson mà chúng ta đang nói đến. Watson cũng là dự án AI (trí tuệ nhân tạo) của IBM được đặt theo tên người sáng lập. Watson được giới thiệu với thế giới vào năm 2011 với tư cách là một thí sinh Jeopardy. Vì vậy, về cơ bản, Watson là một hệ thống máy tính có thể được truy vấn và phản hồi bằng ngôn ngữ tự nhiên. Kể từ thời điểm đó, nhãn Watson đã được IBM áp dụng cho một số sáng kiến khác nhau liên quan đến học máy và cái mà nó gọi là AI.
IBM khẳng định, “IBM Watson là AI dành cho doanh nghiệp. Watson giúp các tổ chức dự đoán kết quả trong tương lai, tự động hóa các quy trình phức tạp và tối ưu hóa thời gian của nhân viên ”. Nói một cách chính xác, Trí tuệ nhân tạo là một hệ thống máy tính có thể bắt chước suy nghĩ hoặc nhận thức của con người. Hầu hết những gì vượt qua đối với AI ngày nay thực sự là giải quyết vấn đề, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) hoặc Học máy (ML).
IBM có một số phần mềm khác nhau các ứng dụng được Watson truyền cho khả năng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, tìm kiếm và ra quyết định. Đây là Watson với tư cách là một chatbot sử dụng NLP. Đây là một trong những lĩnh vực mà Watson vượt trội. 
Cái từng được gọi là Cognos BI, là bây giờ có thương hiệu IBM Cognos Analytics với Watson 11.2.1, trước đây được gọi là IBM Cognos Analytics.
Như một bản tóm tắt về ICAW11.2.1FKAICA khó sử dụng,
Cognos Analytics với Watson là một giải pháp thông minh dành cho doanh nghiệp trao quyền cho người dùng khả năng tự phục vụ do AI truyền vào. Nó tăng tốc độ chuẩn bị, phân tích và tạo báo cáo dữ liệu. Cognos Analytics với Watson giúp hình dung dữ liệu dễ dàng hơn và chia sẻ thông tin chi tiết hữu ích trong tổ chức của bạn để thúc đẩy các quyết định theo hướng dữ liệu hơn. Khả năng của nó cho phép người dùng giảm thiểu hoặc loại bỏ sự can thiệp của CNTT đối với nhiều tác vụ trước đó, cung cấp nhiều tùy chọn tự phục vụ hơn, nâng cao chuyên môn phân tích của doanh nghiệp và cho phép các tổ chức nắm bắt thông tin chi tiết hiệu quả hơn.
Cognos Analytics với Watson cung cấp trải nghiệm có hướng dẫn giải thích ý định của tổ chức và hỗ trợ họ bằng một con đường được đề xuất, giúp cải thiện việc ra quyết định. Ngoài ra, Cognos Analytics với Watson có thể được triển khai tại chỗ, trên đám mây hoặc cả hai.
Watson ở đâu?
“Các khả năng tự phục vụ do AI truyền tải này là gì?” Phần Watson là gì? Phần Watson là “trải nghiệm được hướng dẫn”, “[diễn giải] ý định của tổ chức,” và cung cấp “đường dẫn được đề xuất”. Đây là bước khởi đầu của AI - tổng hợp dữ liệu và đưa ra các khuyến nghị.
Watson là gì và không phải là gì? Watson bắt đầu từ đâu và sản phẩm trước đây được gọi là IBM Cognos Analytics kết thúc? Thành thật mà nói, thật khó để nói. Cognos Analytics được "truyền" vào với Watson. Nó không phải là một món ăn nhanh hay một mục menu mới. Không có nút Watson. IBM đang nói rằng Cognos Analytics, bây giờ được gắn thương hiệu là do Watson cung cấp, được hưởng lợi từ triết lý thiết kế và tổ chức học mà các đơn vị kinh doanh khác trong IBM đã và đang phát triển.
Điều đó đang được nói, Watson Studio - một sản phẩm được cấp phép riêng biệt - được tích hợp, để sau khi được định cấu hình, giờ đây bạn có thể nhúng sổ ghi chép từ Watson Studio vào các báo cáo và trang tổng quan. Điều này cho phép bạn tận dụng sức mạnh của ML, SPSS Modeler và AutoAI cho phân tích nâng cao và khoa học dữ liệu.
Trong Cognos Analytics với Watson, bạn sẽ thấy ảnh hưởng của Watson trong Trợ lý AI cho phép bạn đặt câu hỏi và khám phá thông tin chi tiết bằng ngôn ngữ tự nhiên. Trợ lý AI sử dụng NLM để phân tích cú pháp câu, bao gồm ngữ pháp, dấu câu và chính tả. 
Tôi nhận thấy rằng, giống như Alexa của Amazon và Siri của Apple, cần phải soạn hoặc đôi khi diễn đạt lại câu hỏi của bạn để đưa vào ngữ cảnh thích hợp. Một số hành động mà Trợ lý có thể hỗ trợ bạn bao gồm:
- Đề xuất câu hỏi - cung cấp danh sách câu hỏi qua Truy vấn ngôn ngữ tự nhiên mà bạn có thể hỏi
- Xem nguồn dữ liệu - hiển thị các nguồn dữ liệu mà bạn có quyền truy cập
- Hiển thị chi tiết nguồn dữ liệu (cột)
- Hiển thị những người có ảnh hưởng đến cột - hiển thị các trường ảnh hưởng đến kết quả của cột ban đầu
- Tạo biểu đồ hoặc hình ảnh hóa - đề xuất một biểu đồ hoặc hình ảnh hóa phù hợp để tốt nhất thể hiện hai cột, ví dụ:
- Tạo trang tổng quan - được cung cấp một nguồn dữ liệu, thực hiện điều đó
- Chú thích trang tổng quan thông qua Tạo ngôn ngữ tự nhiên
Có, một số điều này đã có sẵn trong Cognos Analytics 11.1.0, nhưng nó cao cấp hơn trong 11.2.0.
Watson cũng được sử dụng ở hậu trường trong “Tài nguyên học tập” trên trang chủ Cognos Analytics 11.2.1 hỗ trợ tìm kiếm nội dung trong IBM và broadcộng đồng er.
Trong bản phát hành 11.2.0, “Watson Moments” đã ra mắt lần đầu tiên. Watson Moments là những khám phá mới về dữ liệu mà Watson “nghĩ rằng” bạn có thể quan tâm. Nói cách khác, trong khi bạn đang xây dựng trang tổng quan bằng Trợ lý, nó có thể phát hiện ra rằng có một trường liên quan đến trường bạn đã hỏi. Sau đó, nó có thể cung cấp một hình dung phù hợp so sánh hai trường. Đây dường như là một triển khai sớm và có vẻ như sẽ có nhiều sự phát triển hơn trong lĩnh vực này trong tương lai gần.
Chúng tôi cũng thấy Watson trong các mô-đun dữ liệu do AI hỗ trợ với các tính năng chuẩn bị dữ liệu thông minh. Watson giúp thực hiện bước đầu tiên quan trọng của việc dọn dẹp dữ liệu. Các thuật toán giúp bạn khám phá các bảng có liên quan và bảng nào có thể được nối tự động.
IBM nói rằng lý do tại sao chúng ta thấy Watson trong tiêu đề của phần mềm cũng như các tính năng là vì "thương hiệu IBM Watson giúp cộng hưởng cách một điều gì đó quan trọng đã được tự động hóa bởi AI."
Cognos Analytics với Watson đang vay mượn từ các nhóm nghiên cứu và Dịch vụ Watson của IBM - các khái niệm, nếu không phải là mã. IBM giới thiệu điện toán nhận thức Watson trong 7 tập với loạt Sách đỏ về ứng dụng nhận thức với IBM Watson. Tập 1: Bắt đầu cung cấp phần giới thiệu tuyệt vời về Watson và tính toán nhận thức. Tập đầu tiên cung cấp một phần giới thiệu rất dễ đọc về lịch sử, các khái niệm cơ bản và đặc điểm của tính toán nhận thức.
Watson là gì?
Để hiểu Watson là gì, sẽ hữu ích khi xem xét các đặc điểm mà IBM quy định cho AI và các hệ thống nhận thức. 
- Mở rộng khả năng của con người. Con người giỏi suy nghĩ sâu sắc và giải quyết các vấn đề phức tạp; máy tính đọc, tổng hợp và xử lý một lượng lớn dữ liệu tốt hơn.
- Tương tác tự nhiên. Do đó, việc tập trung vào nhận dạng và xử lý ngôn ngữ tự nhiên,
- Máy học. Dữ liệu bổ sung, dự đoán, quyết định hoặc khuyến nghị sẽ được cải thiện.
- Thích ứng theo thời gian. Tương tự như ML ở trên, điều chỉnh thể hiện việc cải thiện các đề xuất dựa trên vòng phản hồi của các tương tác.
Nói về Trí tuệ nhân tạo, thật khó để không nhân hóa công nghệ này. Đó là ý định phát triển các hệ thống nhận thức có khả năng hiểu, lập luận, học hỏi và tương tác. Đây là hướng đi của IBM. Hy vọng IBM sẽ mang lại nhiều khả năng này hơn cho Cognos Analytics bây giờ khi nó mang thương hiệu Watson.
Không quá sơ đẳng
Chúng tôi bắt đầu bài viết này nói về suy luận suy luận. Suy luận lý luận là logic "nếu-cái này-thì-cái kia" không có sự bất định. “Tuy nhiên, suy luận quy nạp cho phép Sherlock [Holmes] ngoại suy từ thông tin quan sát được để đưa ra kết luận về những sự kiện chưa được quan sát… Danh mục dữ kiện phong phú giúp anh ta có những bước nhảy vọt với suy luận quy nạp mà những người khác có thể không có thể thụ thai. ”
Xem xét kỹ năng suy luận và tài liệu tham khảo phong phú của IBM Watson, tôi nghĩ “Sherlock” có thể là một cái tên thích hợp hơn.
