介绍
作为首席技术官 (CTO)，我一直在寻找新兴技术 改变我们进行分析的方式。 过去几年中引起我注意并具有巨大前景的一项技术是分析目录。 这种尖端工具可能不会直接接触或管理数据源，但它对分析生态系统的潜在影响不可低估。 在这篇博文中，我将探讨为什么分析目录在数据分析领域变得越来越重要，以及它们如何彻底改变我们组织的数据驱动决策方法。
分析目录的兴起
当今时代数据的激增 digital 风景令人惊叹。 组织正在从各种来源收集大量数据，导致数据复杂性和多样性激增。 数据的泛滥对于数据驱动的组织来说既是机遇也是挑战。 为了有效地提取有价值的见解，拥有一个无缝的分析工作流程至关重要，使数据专业人员能够轻松发现、访问和协作分析资产。 这就是分析目录发挥作用的地方。
了解分析目录
分析目录是一个专门设计的平台，专门用于管理和组织与分析相关的资产，例如报告、仪表板、故事……例如，考虑任何具有漂亮可视化效果的分页报告。 与专注于管理原始数据资产的传统数据目录不同，分析目录以商业智能堆栈的分析层为中心。 它充当见解的集中存储库，使其成为整个分析团队和最终消费者的强大知识中心。 这个领域的一位这样的玩家是 Digital Hive 这 Motio 帮助其早期成型。
分析目录的重要性
1. **增强协作和知识共享**：在数据驱动的组织中，从分析中获得的见解只有在共享和采取行动时才有价值。 分析目录使数据分析师、数据科学家和业务用户之间能够更好地协作。 通过提供一个发现、记录和讨论分析资产的共享平台，该目录鼓励知识共享和跨职能团队合作。
2. **加速分析资产发现**：随着分析资产数量的增长，快速查找相关资源的能力变得至关重要。 分析目录为用户提供高级搜索功能、智能标记、排名、人工智能和分类，显着减少在资产发现上花费的时间和精力。 分析师现在可以专注于获得见解，而不是寻找正确的数据。
3. **改进治理和合规性**：随着人们对治理和合规性的日益关注，分析目录在通过可视化确保敏感数据的安全和隐私方面发挥着关键作用。 很多时候，人们的注意力都集中在数据治理上，而没有考虑分析治理（可以参考 https://motio.com/data-governance-is-not-protecting-your-analytics/）。 通过维护和创建资产元数据、权限并利用用户社区，目录有助于遵守治理政策和监管要求。
4. **优化资源利用**：组织在其技术堆栈中拥有多种分析工具和平台（25% 的组织使用 10 个或更多 BI 平台，61% 的组织使用四个或更多，86% 的组织使用两个或更多）更多——根据 Forrester 的数据）。 分析目录可以与这些工具集成，允许用户无缝地发现和访问各种 BI/分析平台（包括 SharePoint、Box、OneDrive、Google Drive 等）的分析资产。 这种集成减少了重复并优化了资源利用率，从而节省了成本并提高了效率。
5. **分析生态系统的整体视图**：通过充当分析见解的集中中心，分析目录提供了组织分析生态系统的全面视图。 这种可见性有助于识别分析冗余、分析覆盖范围的差距以及流程改进和资源利用的机会。
结论
随着分析领域的不断发展，分析目录作为一项新兴技术的作用将变得越来越重要。 通过促进协作、简化资产发现、帮助确保治理以及提供分析生态系统的整体视图，分析目录充当数据驱动决策的催化剂。 Digital Hive 作为纯粹的分析目录处于领先地位。 我之所以称之为“纯粹”，是因为它的区别在于：
- 不接触、存储或复制数据
- 不复制或重新定义安全性
- 提供具有统一过滤功能的统一仪表板，允许将分析资产组合成单个资产或游戏。
这些是轻松采用、降低拥有成本以及最终无需管理另一个 BI 平台的关键点。
作为首席技术官和分析社区的长期成员，我对分析目录的变革潜力感到兴奋，我相信采用这项技术将使公司能够在快节奏的分析世界中保持领先地位。全部的爱。
