数据驱动型组织的标志

by 2022 年 9 月 12 日商业智能/分析0评论

数据驱动型组织的标志

企业和候选人在评估数据文化时应提出的问题

 

追求合适的人选

当你找工作时,你会带来一套技能和经验。 未来的雇主正在评估你是否适合他们的组织。 雇主正在尝试评估您的个性和价值观是否与组织的个性和价值观相吻合。 这很像约会过程,你试图决定对方是否是你想与之分享你生活的一部分的人。 职业追求过程更加压缩。 在相当于一杯咖啡、午餐和(如果幸运的话)晚餐之后,您决定是否要做出承诺。  

通常,招聘人员会找到并筛选选中职位描述上的框的候选人。 招聘经理进一步筛选纸质候选人,并通过对话或一系列关于您的经历的对话来验证职位描述中的信息。 有招聘能够满足工作要求的候选人的记录的公司 非常适合组织,经常进行面试或部分面试,以评估候选人是否拥护对组织很重要的价值观。 一个好的候选人在有机会提问时总是会做同样的事情。 作为候选人,您可能希望完成交易的公司价值观可能包括工作与生活的平衡、附加福利、对继续教育的承诺等。  

大洗牌

这些无形资产的重要性正在改变格局。 创造了“大洗牌”一词来描述当前的就业市场。 工人们正在重新评估他们的价值观和优先事项。 他们寻求的不仅仅是薪水。 他们正在寻找可以取得成功的机会。    

另一方面,雇主发现他们需要更具创新性。 在吸引和留住人才方面,无形利益比以往任何时候都更加重要。 创造人们希望成为其中一部分的文化和环境是关键。

数据驱动的文化为组织提供了竞争优势,并创造了一种员工希望成为其中一部分的文化。 创造推动绩效的正确文化和将业务战略与执行联系起来的组织战略。 文化是帮助员工利用技术并确保正确流程到位的秘诀。 当接受数据驱动的文化时,高级分析成为实现的期望。

尽管如此,您和雇主面临的挑战是相同的——定义和评估无形资产。 你是团队成员吗? 你是问题解决者吗? 组织是否具有前瞻性? 公司是否赋予个人权力? 如果你遇到一堵砖墙,你会得到你需要的支持吗? 在几次谈话中,您和雇主评估您是否致力于相同的价值观。        

价值主张

我可以想到在我个人领域的许多组织,其中第二代领导层对业务了如指掌。 他们的组织之所以成功,是因为他们做出了正确的决定。 领导者很聪明,有很强的商业意识。 他们了解他们的客户。 他们没有冒太多风险。 他们的成立是为了利用特定的市场利基。 多年来,传统和直觉为他们提供了很好的服务。 不过,老实说,他们在大流行期间度过了艰难的时期。 供应链中断和新的客户行为模式严重破坏了他们的底线。  

其他组织正在采用数据驱动的文化。 他们的领导层已经认识到,指导一个组织不仅仅是使用你的直觉。 他们采用了一种依赖于组织各个级别数据的文化。 一个 最近的 Forrester 报告 发现数据驱动的公司每年以超过 30% 的速度超过竞争对手。 依靠数据做出业务决策可为组织带来竞争优势。

什么是数据驱动的组织?

数据驱动的组织是一个有远见并定义了可以最大限度地从数据中获得洞察力的战略的组织。 组织的广度和深度已将企业数据愿景内部化——从分析师和经理到高管; 从财务和 IT 部门到营销和销售。 借助数据洞察力,公司可以更好地灵活应对客户需求。  

使用数据洞察力, 沃尔玛利用人工智能 预测供应链问题并预测客户需求。 多年来,沃尔玛一直在整合 实时天气预报 到他们的销售预测以及在全国范围内移动产品的位置。 如果预报比洛克西下雨,雨伞和雨披将在暴风雨前从亚特兰大转移到密西西比州的货架上。  

二十年前,亚马逊创始人杰夫·贝佐斯(Jeff Bezos)发布了 要求 他的公司将以数据为生。 他分发了一份现已广为人知的备忘录,其中概述了公司内部应如何共享数据的 5 条实用规则。 他定义了策略,以加强他对数据组织的战略和愿景。 您可以阅读他的规则的细节,但它们旨在跨组织的孤岛开放对数据的访问,并打破数据访问的技术障碍。

快速约会问题

无论您是在评估一个与自己联系的新组织,还是已经冒险尝试,您都可能需要考虑提出一些问题来评估它是否具有数据驱动的文化。

组织

  • 数据驱动的方法和数据驱动的决策是否内置于组织结构中?  
  • 它在企业使命宣言中吗?  
  • 它是愿景的一部分吗?
  • 它是战略的一部分吗?
  • 支持愿景的低级策略是否已适当预算?
  • 数据治理政策是否促进而不是限制访问?
  • 分析是否与 IT 部门分离?
  • 推动组织发展的指标是否现实、可靠和可衡量?
  • 是否在组织的各个级别实施了数据驱动的方法?
  • CEO 是否信任她的执行仪表板足以做出与她的直觉相冲突的决定?
  • 业务线分析师能否轻松访问他们需要的数据并独立分析数据?
  • 业务部门能否轻松跨组织内的孤岛共享数据?
  • 员工是否能够做正确的事情?
  • 组织中的每个人是否都有数据(以及分析数据的工具)来回答他们在工作中必须解决的业务问题?
  • 组织是否使用数据来查看历史数据、当前情况以及预测未来?
  • 预测指标是否总是包含不确定性的度量? 是否有预测的置信度?

领导团队

  • 是否鼓励和奖励正确的行为,或者,是否存在寻找后门的意外激励? (贝索斯还惩罚了不受欢迎的行为。)
  • 领导层是否一直在思考和计划下一步、创新、寻找使用数据的新方法?
  • 是否正在利用人工智能,或者是否有利用人工智能的计划?
  • 无论您身处哪个行业,您是否拥有数据方面的内部能力或值得信赖的供应商?
  • 您的组织是否有首席数据官? CDO 的职责包括数据质量、数据治理、数据 战略、主数据管理以及通常的分析和数据操作。  

时间

  • 数据是否可用、可访问和可靠?
  • 积极响应意味着正在收集、合并、清理、管理、管理相关数据,并且流程旨在使数据可访问。  
  • 工具和培训可用于分析和呈现数据。 
  • 数据是否被重视并被视为资产和战略商品?
  • 它是否受到保护和可访问?
  • 新数据源能否轻松集成到现有数据模型中?
  • 它是完整的,还是有差距?
  • 整个组织是否存在通用语言,或者用户是否经常需要翻译通用维度?  
  • 人们相信数据吗?
  • 个人是否真的使用数据来做出决定? 或者,他们是否更相信自己的直觉?
  • 分析师通常会在数据呈现之前对其进行处理吗?
  • 每个人都说同一种语言吗?
  • 关键指标的定义是否在整个组织内标准化?
  • 组织内是否一致使用关键术语?
  • 计算是否一致?
  • 可以跨组织内的业务部门使用数据层次结构吗?

人员和团队

  • 具有分析技能的人是否感到被赋予了权力?
  • IT 与业务需求之间是否存在强有力的协作?  
  • 是否鼓励合作?
  • 是否有正式的流程将个人与超级用户联系起来?
  • 在组织内找到以前可能解决过类似问题的人有多容易?
  • 组织内有哪些实用程序来促进团队之间、团队之间和团队内部的沟通?  
  • 是否有一个通用的即时通讯平台可以在组织内进行交流?
  • 是否有包含常见问题的正式知识库?
  • 是否为员工提供了正确的工具?
  • 是否有与业务和 IT 战略同步的财务团队参与? 

流程

  • 整个组织的业务和 IT 是否都采用了与人员、流程和技术相关的标准?
  • 是否进行了适当的培训并可以对员工进行工具和流程方面的培训?

分析

如果您能够得到这些问题的真正答案,那么您应该非常清楚您的组织是数据驱动的还是只是一个装腔作势的人。 如果你问 100 位 CIO 和 CEO,他们是否认为他们的组织是数据驱动的,那将会非常有趣。 然后,我们可以将本次调查中问题的结果与他们的回答进行比较。 我怀疑他们可能不同意。

不管结果如何,重要的是新的首席数据官和潜在员工对组织的数据文化有一个很好的了解。