Predecimos que QuickSight superará a los competidores

Esperamos que QuickSight supere a Tableau, PowerBI y Qlik en el cuadrante de líderes en los próximos dos años. Hay cinco razones clave.

1. Incorporado mercado. Integrado en AWS de Amazon que posee un tercio del mercado de la nube y es el proveedor de nube más grande del mundo. 
2. IA sofisticada y herramientas de aprendizaje automático disponibles. Fuerte en análisis aumentado. Hace bien lo que hace. No intenta ser a la vez una herramienta de análisis y una herramienta de informes.
3. usabilidad. La aplicación en sí es intuitiva y fácil de usar para crear paneles y análisis ad hoc. QuickSight ya ha adaptado sus soluciones a las necesidades de los clientes.
4. Adopción. Adopción rápida y tiempo de comprensión. Se puede aprovisionar rápidamente.
5. Ciencias económicas. El costo se adapta al uso como la propia nube.

Cambio constante del líder 

En una emocionante carrera de caballos, los líderes cambian. Lo mismo se puede decir de los líderes en el espacio de análisis e inteligencia comercial en los últimos 15 a 20 años. Al revisar el Cuadrante Mágico de BI de Gartner en los últimos años, vemos que es difícil mantener el primer puesto y algunos de los nombres han cambiado.

Simplificando demasiado, si asumimos que el Cuadrante Mágico de BI de Gartner representa al mercado, el mercado ha recompensado a los proveedores que han escuchado y se han adaptado a los requisitos cambiantes del mercado. Esa es una de las razones por las que QuickSight está en nuestro radar.

Lo que QuickSight hace bien

• Despliegue rápido
  • Usuarios incorporados programáticamente.
  • En el Solution Scorecard de Gartner para almacenes de datos analíticos en la nube de AWS, la categoría más sólida es la implementación.
  • La facilidad de administración e instalación del producto y la escalabilidad reciben puntajes altos de Dresner en su informe de Servicios de Asesoría 2020.
  • Puede escalar a cientos de miles de usuarios sin ninguna configuración o administración del servidor.
  • Escala sin servidor a decenas de miles de usuarios
• Barato
  • A la par con PowerBI de Microsoft y significativamente más bajo que Tableau, suscripción anual de autor bajo más $0.30/pago por sesión de 30 minutos con un límite de $60/año)
  • Sin tarifas por usuario. Menos de la mitad del costo de las licencias por usuario de otros proveedores. 
  • Escalado automático
  • Exclusividad
    • Construido para la nube desde cero.  
    • El rendimiento está optimizado para la nube. SPICE, el almacenamiento interno para QuickSight, contiene una instantánea de sus datos. En el Cuadrante Mágico de Gartner para Sistemas de Gestión de Bases de Datos en la Nube, Amazon es reconocido como un sólido líder.
    • Las visualizaciones están a la par con Tableau, Qlik y ThoughtSpot
    • Fácil de usar. Utiliza IA para inferir automáticamente tipos de datos y relaciones para generar análisis y visualizaciones.
    • Integración con otros servicios de AWS. Consultas de lenguaje natural incorporadas, capacidades de aprendizaje automático. Los usuarios pueden aprovechar el uso de modelos ML creados en Amazon SageMaker, sin necesidad de codificación. Todo lo que los usuarios deben hacer es conectar una fuente de datos (S3, Redshift, Athena, RDS, etc.) y seleccionar qué modelo de SageMaker usarán para su predicción.
• Rendimiento y fiabilidad
• • • • Optimizado para la nube, como se mencionó anteriormente.
      • Amazon obtiene la puntuación más alta en confiabilidad de la tecnología de productos en el informe de Servicios de Asesoría 2020 de Dresner.

Puntos fuertes adicionales

Hay un par de otras razones por las que vemos a QuickSight como un fuerte competidor. Estos son menos tangibles, pero igual de importantes.

• Liderazgo. A mediados de 2021, Amazon anunció que Adam Selipsky, exejecutivo de AWS y actual director de Salesforce Tableau, administrará AWS. A fines de 2020, Greg Adams se unió a AWS como director de ingeniería, análisis e IA. Fue un veterano de casi 25 años de IBM y Cognos Analytics and Business Intelligence. Su puesto más reciente fue el de vicepresidente de desarrollo de IBM, que dirigió el equipo de desarrollo de Cognos Analytics. Antes de eso, fue Arquitecto Jefe de Autoría de Watson Analytics. Ambos son excelentes adiciones al equipo de liderazgo de AWS que cuentan con una gran experiencia y un conocimiento íntimo de la competencia.
• Atención.  Amazon se ha concentrado en desarrollar QuickSight desde cero en lugar de comprar la tecnología a una empresa más pequeña. Han evitado la trampa del “yo también” de tener que tener todas las características competitivas a cualquier costo o independientemente de la calidad.    

Diferenciación

La visualización, que era un factor diferenciador hace tan solo unos años, hoy está en juego. Todos los principales proveedores ofrecen visualizaciones sofisticadas en sus paquetes de BI analíticos. Hoy en día, los factores diferenciadores incluyen lo que Gartner denomina análisis aumentado, como consultas en lenguaje natural, aprendizaje automático e inteligencia artificial.  QuickSight aprovecha QuickSight Q de Amazon, una herramienta impulsada por el aprendizaje automático.

Posibles desventajas

Hay algunas cosas que funcionan contra QuickSight...

• Funcionalidad limitada y aplicaciones comerciales, especialmente para la preparación y gestión de datos.
• La mayor objeción proviene del hecho de que no puede conectarse directamente a algunas fuentes de datos. Eso no parece obstaculizar el dominio de Excel en su espacio donde los usuarios simplemente mueven los datos. Gartner está de acuerdo y señala que "los almacenes de datos analíticos de AWS se pueden usar solos o como parte de la estrategia híbrida y de múltiples nubes para ofrecer una implementación de análisis completa e integral".
• Funciona solo en la base de datos SPICE de Amazon en la nube de AWS, pero posee el 32 % de la cuota de mercado de la nube

QuickSight Plus

Vemos otra tendencia en el mercado de BI en el uso de herramientas de análisis e inteligencia empresarial dentro de las organizaciones que se beneficiarán de la adopción de QuickSight. Hace diez años, las empresas tendían a comprar una herramienta de BI para toda la empresa como estándar para la organización. Investigaciones recientes de Dresner respaldan esto.   En su estudio, el 60 % de las organizaciones de Amazon QuickSight utilizan más de una herramienta. El 20% de los usuarios de Amazon informan el uso de cinco herramientas de BI. Parece que los usuarios que adoptan QuickSight no necesariamente están abandonando sus herramientas existentes. Predecimos que las organizaciones adoptarán QuickSight además de sus herramientas de análisis y BI existentes en función de las fortalezas de las herramientas y las necesidades de la organización. 

Punto Dulce  

Incluso si sus datos están en las instalaciones o en la nube de otro proveedor, podría tener sentido mover los datos que desea analizar a AWS y señalarlos con QuickSight.   

• Cualquiera que necesite un servicio de BI y análisis basado en la nube estable y completamente administrado que pueda proporcionar análisis ad hoc y tableros interactivos.
• Clientes que ya están en la nube de AWS pero no cuentan con una herramienta de BI.
• Herramienta POC BI para nuevas aplicaciones 

QuickSight puede ser un jugador de nicho, pero será dueño de su nicho. Busque QuickSight en el cuadrante de líderes de Gartner a partir del próximo año. Luego, para 2024, debido a sus fortalezas y a las organizaciones que adoptan múltiples herramientas de análisis y BI, vemos que entre el 60 y el 80 % de las empresas de Fortune 500 adoptan Amazon QuickSight como una de sus herramientas analíticas clave.