ما پیش بینی می کنیم که QuickSight از رقبا بهتر عمل کند

ما انتظار داریم که QuickSight در چند سال آینده از Tableau، PowerBI و Qlik در ربع رهبران پیشی بگیرد. پنج دلیل کلیدی وجود دارد.

1. توکار بازار. در AWS آمازون که صاحب یک سوم بازار ابری است و بزرگترین ارائه دهنده ابر در جهان است، ادغام شده است. 
2. هوش مصنوعی پیشرفته و ابزارهای ML موجود است. قوی در تجزیه و تحلیل افزوده. کاری را که انجام می دهد به خوبی انجام می دهد. سعی نمی‌کند هم یک ابزار تحلیلی و هم یک ابزار گزارش‌دهی باشد.
3. قابلیت استفاده. این برنامه خود بصری و آسان برای ایجاد تجزیه و تحلیل و داشبورد موقت است. QuickSight قبلاً راه حل های خود را با نیازهای مشتری تطبیق داده است.
4. اتخاذ. پذیرش سریع و زمان برای بینش. می توان آن را به سرعت تهیه کرد.
5. اقتصاد (Economics). مقیاس هزینه برای استفاده مانند خود ابر.

تغییر دائمی پیشرو 

در یک مسابقه اسب دوانی هیجان انگیز، رهبران تغییر می کنند. همین امر را می توان در مورد رهبران فضای تجزیه و تحلیل و هوش تجاری طی 15 تا 20 سال گذشته گفت. در بررسی Gartner's BI Magic Quadrant در سال‌های گذشته، می‌بینیم که حفظ رتبه اول دشوار است و برخی از نام‌ها تغییر کرده‌اند.

به بیان ساده تر، اگر فرض کنیم که ربع جادویی BI Gartner نشان دهنده بازار است، بازار به فروشندگانی که گوش داده و با نیازهای متغیر بازار سازگار شده اند، پاداش می دهد. این یکی از دلایلی است که QuickSight در رادار ما قرار دارد.

کاری که QuickSight به خوبی انجام می دهد

• استقرار سریع
  • به صورت برنامه نویسی کاربران روی برد.
  • در کارت امتیاز راه حل گارتنر برای فروشگاه های داده های تحلیلی ابری AWS، قوی ترین دسته Deployment است.
  • سهولت مدیریت محصول و نصب و مقیاس‌پذیری امتیازات بالایی را از Dresner در گزارش خدمات مشاوره 2020 دریافت می‌کند.
  • می تواند به صدها هزار کاربر بدون هیچ گونه راه اندازی یا مدیریت سرور تبدیل شود.
  • مقیاس بدون سرور تا ده ها هزار کاربر
• ارزان
  • همتراز با PowerBI مایکروسافت و به طور قابل توجهی پایین تر از Tableau، اشتراک سالانه نویسنده کم به اضافه 0.30 دلار در 30 دقیقه پرداخت در هر جلسه با سقف 60 دلار در سال)
  • بدون هزینه برای هر کاربر کمتر از نیمی از هزینه سایر فروشندگان مجوز برای هر کاربر. 
  • مقیاس بندی خودکار
  • یکتایی
    • از ابتدا برای ابر ساخته شده است.  
    • عملکرد برای ابر بهینه شده است. SPICE، حافظه داخلی QuickSight، یک عکس فوری از داده های شما را در خود نگه می دارد. در ربع جادویی گارتنر برای سیستم های مدیریت پایگاه داده ابری، آمازون به عنوان یک رهبر قوی شناخته شده است.
    • تجسم‌ها با Tableau و Qlik و ThoughtSpot برابری می‌کنند
    • آسان برای استفاده. از هوش مصنوعی برای استنتاج خودکار انواع داده ها و روابط برای تولید تجزیه و تحلیل و تجسم استفاده می کند.
    • ادغام با سایر خدمات AWS. جستجوهای زبان طبیعی داخلی، قابلیت‌های یادگیری ماشینی. کاربران می توانند از مدل های ML ساخته شده در Amazon SageMaker استفاده کنند، بدون نیاز به کدنویسی. تمام کاری که کاربران باید انجام دهند این است که یک منبع داده (S3، Redshift، Athena، RDS و غیره) را متصل کرده و مدل SageMaker را برای پیش‌بینی خود انتخاب کنند.
• عملکرد و قابلیت اطمینان
• • • • همانطور که در بالا ذکر شد برای ابر بهینه شده است.
      • آمازون بالاترین امتیاز را در قابلیت اطمینان فناوری محصول در گزارش خدمات مشاوره Dresner 2020 کسب کرده است.

نقاط قوت اضافی

چند دلیل دیگر وجود دارد که چرا ما QuickSight را به عنوان یک رقیب قوی می بینیم. اینها کمتر ملموس هستند، اما به همان اندازه مهم هستند.

• رهبری. در اواسط سال 2021، آمازون اعلام کرد که آدام سلیپسکی، مدیر سابق AWS و رئیس فعلی Salesforce Tableau، AWS را اجرا خواهد کرد. در اواخر سال 2020، گرگ آدامز به عنوان مدیر مهندسی، تجزیه و تحلیل و هوش مصنوعی به AWS پیوست. او تقریباً 25 سال از جانبازان IBM و Cognos Analytics و Business Intelligence بود. آخرین نقش او به عنوان معاون توسعه IBM بود که تیم توسعه Cognos Analytics را رهبری کرد. قبل از آن او معمار ارشد واتسون آنالیز تالیف بود. هر دو افزوده های عالی برای تیم رهبری AWS هستند که با انبوهی از تجربه و دانش صمیمی از رقابت همراه هستند.
• تمرکز.  آمازون به جای خرید فناوری از یک شرکت کوچکتر، روی توسعه QuickSight از ابتدا تمرکز کرده است. آنها از تله "من هم" اجتناب کرده اند که باید همه ویژگی های رقابتی را به هر قیمتی یا بدون توجه به کیفیت داشته باشد.    

تفکیک

تجسم که تنها چند سال پیش یک عامل متمایز کننده بود، امروزه جزء جدول است. همه فروشندگان بزرگ تجسم های پیچیده ای را در بسته های BI تجزیه و تحلیل خود ارائه می دهند. امروزه، عوامل متمایزکننده عبارتند از، آنچه که گارتنر آن را تجزیه و تحلیل تقویت شده مانند جستجوی زبان طبیعی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی می‌نامد.  QuickSight از QuickSight Q آمازون استفاده می کند، ابزاری که با یادگیری ماشینی کار می کند.

نکات منفی احتمالی

چند چیز وجود دارد که علیه QuickSight کار می کند..

• عملکرد محدود و کاربردهای تجاری به ویژه برای آماده سازی و مدیریت داده ها
• بزرگترین اعتراض از این واقعیت ناشی می شود که نمی تواند مستقیماً به برخی از منابع داده متصل شود. به نظر نمی رسد که مانع از تسلط اکسل در فضای آن شود که کاربران فقط داده ها را جابجا می کنند. گارتنر موافق است و خاطرنشان می‌کند که «ذخیره‌های داده‌های تحلیلی AWS را می‌توان صرفاً یا به عنوان بخشی از استراتژی ترکیبی و چند ابری برای ارائه یک استقرار تجزیه و تحلیل کامل و سرتاسر استفاده کرد.»
• فقط بر روی پایگاه داده SPICE آمازون در ابر AWS کار می کند، اما آنها 32٪ از سهم بازار ابر را در اختیار دارند.

QuickSight Plus

ما شاهد روند دیگری در بازار BI در استفاده از تجزیه و تحلیل و ابزارهای هوش تجاری در سازمان ها هستیم که از پذیرش QuickSight سود می برد. ده سال پیش، کسب‌وکارها تمایل داشتند که یک ابزار BI در سطح سازمانی را به عنوان استانداردی برای سازمان خریداری کنند. تحقیقات اخیر Dresner این موضوع را تایید می کند.   در مطالعه خود، 60 درصد از سازمان های آمازون QuickSight از بیش از یک ابزار استفاده می کنند. کاملاً 20 درصد از کاربران آمازون استفاده از پنج ابزار BI را گزارش می دهند. به نظر می‌رسد کاربرانی که QuickSight را اتخاذ می‌کنند، لزوماً ممکن است ابزارهای موجود خود را رها نکنند. ما پیش‌بینی می‌کنیم که سازمان‌ها بر اساس نقاط قوت ابزار و نیاز سازمان، علاوه بر ابزارهای Analytics و BI موجود، از QuickSight استفاده کنند. 

نقطه شیرین  

حتی اگر داده‌های شما در محل یا ابر فروشنده دیگری باشد، ممکن است منطقی باشد که داده‌هایی را که می‌خواهید تجزیه و تحلیل کنید به AWS منتقل کنید و QuickSight را روی آن قرار دهید.   

• هر کسی که به یک سرویس تجزیه و تحلیل مبتنی بر ابری و BI پایدار و کاملاً مدیریت شده نیاز دارد که بتواند تجزیه و تحلیل موقت و داشبوردهای تعاملی را ارائه دهد.
• مشتریانی که قبلاً در ابر AWS هستند اما ابزار BI ندارند.
• ابزار POC BI برای برنامه های جدید 

QuickSight ممکن است یک بازیکن خاص باشد، اما صاحب جایگاه خود خواهد بود. در اوایل سال آینده به دنبال QuickSight در ربع رهبران گارتنر باشید. سپس، تا سال 2024 – به دلیل نقاط قوت آن و سازمان‌هایی که از ابزارهای تحلیلی و BI متعدد استفاده می‌کنند – شاهد هستیم که 60 تا 80 درصد از شرکت‌های Fortune 500 از Amazon QuickSight به عنوان یکی از ابزارهای تحلیلی کلیدی خود استفاده می‌کنند.