Nous prévoyons que QuickSight surpassera ses concurrents

Nous nous attendons à ce que QuickSight dépasse Tableau, PowerBI et Qlik dans le quadrant des leaders au cours des deux prochaines années. Il y a cinq raisons principales.

1. Encastré marché. Intégré à AWS d'Amazon qui détient un tiers du marché du cloud et est le plus grand fournisseur de cloud au monde. 
2. IA sophistiquée et outils de ML disponibles. Forte en analytique augmentée. Il fait bien ce qu'il fait. Il n'essaie pas d'être à la fois un outil d'analyse et un outil de reporting.
3. Convivialité. L'application elle-même est intuitive et facile à utiliser pour créer des analyses et des tableaux de bord ad hoc. QuickSight a déjà adapté ses solutions aux besoins des clients.
4. Adoption. Adoption rapide et temps d'analyse. Il peut être rapidement provisionné.
5. Économie. Le coût évolue en fonction de l'utilisation, comme le cloud lui-même.

Changement constant du favori 

Dans une course de chevaux passionnante, les chefs changent. La même chose peut être dite des leaders de l'espace Analytics et Business Intelligence au cours des 15 à 20 dernières années. En examinant le BI Magic Quadrant de Gartner au cours des dernières années, nous constatons qu'il est difficile de conserver la première place et que certains noms ont changé.

Pour simplifier à l'extrême, si nous supposons que le BI Magic Quadrant de Gartner représente le marché, le marché a récompensé les fournisseurs qui ont écouté et se sont adaptés aux exigences changeantes du marché. C'est l'une des raisons pour lesquelles QuickSight est sur notre radar.

Ce que QuickSight fait bien

• Déploiement rapide
  • Intégration des utilisateurs par programmation.
  • Dans le tableau de bord des solutions de Gartner pour les magasins de données analytiques dans le cloud AWS, la catégorie la plus importante est le déploiement.
  • La facilité d'administration et d'installation du produit et l'évolutivité reçoivent des notes élevées de Dresner dans son rapport Advisory Services 2020.
  • Peut évoluer jusqu'à des centaines de milliers d'utilisateurs sans configuration ni gestion de serveur.
  • Évoluez sans serveur jusqu'à des dizaines de milliers d'utilisateurs
• Peu coûteux
  • À égalité avec PowerBI de Microsoft et nettement inférieur à Tableau, faible abonnement annuel de l'auteur plus 0.30 $/30 minutes de paiement par session avec un plafond de 60 $/an)
  • Pas de frais par utilisateur. Moins de la moitié du coût des licences par utilisateur des autres fournisseurs. 
  • Mise à l'échelle automatique
  • Unicité
    • Conçu pour le cloud à partir de zéro.  
    • Les performances sont optimisées pour le cloud. SPICE, stockage interne pour QuickSight, contient un instantané de vos données. Dans le Gartner Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems, Amazon est reconnu comme un leader solide.
    • Les visualisations sont à égalité avec Tableau et Qlik et ThoughtSpot
    • Facile à utiliser. Utilise l'IA pour déduire automatiquement les types de données et les relations afin de générer des analyses et des visualisations.
    • Intégration avec d'autres services AWS. Requêtes en langage naturel intégrées, capacités d'apprentissage automatique. Les utilisateurs peuvent tirer parti de l'utilisation de modèles ML intégrés à Amazon SageMaker, aucun codage n'est nécessaire. Il suffit aux utilisateurs de connecter une source de données (S3, Redshift, Athena, RDS, etc.) et de sélectionner le modèle SageMaker à utiliser pour leur prédiction.
• Performance et fiabilité
• • • • Optimisé pour le cloud, comme mentionné ci-dessus.
      • Amazon obtient le meilleur score en matière de fiabilité de la technologie des produits dans le rapport Advisory Services 2020 de Dresner.

Points forts supplémentaires

Il y a quelques autres raisons pour lesquelles nous considérons QuickSight comme un concurrent sérieux. Celles-ci sont moins tangibles, mais tout aussi importantes.

• Direction. Mi-2021, Amazon a annoncé qu'Adam Selipsky, ancien dirigeant d'AWS et actuel responsable de Salesforce Tableau, dirigerait AWS. Fin 2020, Greg Adams a rejoint AWS en tant que directeur de l'ingénierie, de l'analyse et de l'IA. Il était un vétéran de près de 25 ans chez IBM et Cognos Analytics et Business Intelligence. Son rôle le plus récent était celui de vice-président du développement d'IBM, qui dirigeait l'équipe de développement de Cognos Analytics. Auparavant, il était architecte en chef Watson Analytics Authoring. Les deux sont d'excellents ajouts à l'équipe de direction d'AWS qui viennent avec une riche expérience et une connaissance intime de la concurrence.
• Concentrez.  Amazon s'est concentré sur le développement de QuickSight à partir de zéro plutôt que d'acheter la technologie à une petite entreprise. Ils ont évité le piège du « moi aussi » consistant à avoir toutes les fonctionnalités compétitives à tout prix ou quelle que soit la qualité.    

Différenciation

La visualisation qui était un facteur de différenciation il y a encore quelques années, est aujourd'hui un enjeu de table. Tous les principaux fournisseurs proposent des visualisations sophistiquées dans leurs packages d'analyse décisionnelle. Aujourd'hui, les facteurs de différenciation incluent ce que Gartner appelle l'analyse augmentée, comme l'interrogation en langage naturel, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle.  QuickSight exploite QuickSight Q d'Amazon, un outil basé sur l'apprentissage automatique.

Inconvénients potentiels

Il y a quelques choses qui fonctionnent contre QuickSight..

• Fonctionnalités et applications commerciales limitées, en particulier pour la préparation et la gestion des données
• La plus grande objection provient du fait qu'il ne peut pas se connecter directement à certaines sources de données. Cela n'a pas semblé entraver la domination d'Excel dans son espace où les utilisateurs se contentent de déplacer les données. Gartner est d'accord, notant que "les magasins de données analytiques AWS peuvent être utilisés seuls ou dans le cadre de la stratégie hybride et multi-cloud pour fournir un déploiement analytique complet de bout en bout".
• Fonctionne uniquement sur la base de données SPICE d'Amazon dans le cloud AWS, mais ils possèdent 32 % de la part de marché du cloud

QuickSightPlus

Nous voyons une autre tendance sur le marché de la BI dans l'utilisation d'outils d'analyse et de Business Intelligence au sein des organisations qui bénéficieront de l'adoption de QuickSight. Il y a dix ans, les entreprises avaient tendance à acheter un outil de BI à l'échelle de l'entreprise comme norme pour l'organisation. Des recherches récentes de Dresner le confirment.   Dans leur étude, 60 % des organisations Amazon QuickSight utilisent plus d'un outil. Au moins 20 % des utilisateurs d'Amazon déclarent utiliser cinq outils de BI. Il semble que les utilisateurs qui adoptent QuickSight n'abandonnent pas nécessairement leurs outils existants. Nous prévoyons que les organisations adopteront QuickSight en plus de leurs outils d'analyse et de BI existants en fonction des points forts des outils et des besoins de l'organisation. 

sweet spot  

Même si vos données se trouvent sur site ou dans le cloud d'un autre fournisseur, il peut être judicieux de déplacer les données que vous souhaitez analyser vers AWS et de pointer QuickSight vers elles.   

• Toute personne qui a besoin d'un service d'analyse et de BI basé sur le cloud, stable et entièrement géré, capable de fournir une analyse ad hoc et des tableaux de bord interactifs.
• Les clients qui sont déjà dans le cloud AWS mais qui n'ont pas d'outil BI.
• Outil POC BI pour les nouvelles applications 

QuickSight est peut-être un acteur de niche, mais il possédera sa niche. Recherchez QuickSight dans le quadrant des leaders de Gartner dès l'année prochaine. Ensuite, d'ici 2024 - en raison de ses forces et des organisations adoptant plusieurs outils d'analyse et de BI - nous voyons 60 à 80 % des entreprises du Fortune 500 adopter Amazon QuickSight comme l'un de leurs principaux outils d'analyse.