Bagaimana Anda Menyebarkan Informasi yang Salah dengan Dasbor yang Mengerikan

Angka sendiri sulit dibaca, dan bahkan lebih sulit untuk menarik kesimpulan yang berarti. Seringkali memvisualisasikan data dalam bentuk berbagai grafik dan bagan diperlukan untuk melakukan analisis data nyata. 

Namun, jika Anda telah menghabiskan banyak waktu untuk melihat berbagai grafik, Anda akan menyadari satu hal sejak lama – tidak semua visualisasi data dibuat sama.

Ini akan menjadi ikhtisar singkat dari beberapa kesalahan paling umum yang dilakukan orang saat membuat bagan untuk mewakili data dengan cara yang cepat dan mudah dicerna.

Peta Buruk

Menindaklanjuti xkcd di awal, sangat umum melihat data diletakkan di peta dengan cara yang mengerikan dan tidak berguna. Salah satu pelanggar terbesar dan paling umum adalah yang ditampilkan dalam komik. 

Distribusi Populasi yang Tidak Menarik

Ternyata, orang cenderung tinggal di kota hari ini. 

Anda hanya perlu repot-repot menunjukkan peta jika distribusi yang diharapkan yang Anda amati tidak sesuai dengan distribusi total populasi di AS.

Misalnya, jika Anda menjual taco beku dan mengetahui bahwa lebih dari setengah penjualan Anda berasal dari toko kelontong di West Virginia meskipun mereka ada di pasar nasional, itu akan sangat luar biasa.

Menampilkan peta yang menunjukkan hal ini, serta di mana lagi taco populer, dapat memberikan informasi yang berguna. 

Dalam nada yang sama, jika Anda menjual produk yang seluruhnya berbahasa Inggris, Anda harus mengharapkan distribusi pelanggan Anda sejajar dengan distribusi penutur bahasa Inggris di seluruh dunia. 

Ukuran Butir Buruk

Cara lain untuk mengacaukan peta adalah dengan memilih cara yang buruk untuk memecah tanah secara geografis menjadi beberapa bagian. Masalah menemukan unit terkecil yang tepat ini adalah masalah umum di seluruh BI, dan visualisasi tidak terkecuali.

Untuk memperjelas apa yang saya bicarakan, mari kita lihat dua contoh ukuran butir yang sama yang memiliki dua efek yang sangat berbeda.

Pertama, mari kita lihat seseorang yang membuat peta topografi Amerika Serikat dengan mengarsir titik elevasi tertinggi di setiap daerah dengan warna berbeda di sepanjang kunci yang ditentukan. 

Meskipun agak efektif untuk pantai timur, tetapi begitu Anda mencapai tepi Rockies, itu benar-benar hanya kebisingan.

Anda tidak mendapatkan gambaran geografi yang sangat baik karena (karena alasan sejarah yang rumit) ukuran daerah cenderung semakin besar semakin jauh ke barat Anda pergi. Mereka menceritakan sebuah kisah, hanya saja tidak relevan dengan geografi. 

Bandingkan ini dengan peta afiliasi agama menurut daerah.

Peta ini benar-benar efektif, meskipun menggunakan ukuran butir yang sama persis. Kami dapat membuat kesimpulan yang cepat, akurat, dan bermakna tentang wilayah Amerika Serikat, bagaimana wilayah ini dapat dianggap, apa yang mungkin dipikirkan orang-orang yang tinggal di sana tentang diri mereka sendiri dan seluruh negeri.

Membuat peta yang efektif sebagai alat bantu visual, meskipun sulit, bisa sangat berguna dan menjelaskan. Pastikan untuk memikirkan apa yang coba dikomunikasikan oleh peta Anda.

Grafik Batang Buruk

Grafik batang umumnya lebih umum daripada informasi yang disajikan pada peta. Mereka mudah dibaca, mudah dibuat, dan umumnya cukup ramping.

Meskipun mudah dibuat, ada beberapa kesalahan umum yang dapat dilakukan orang saat mencoba menemukan kembali kemudi. 

Timbangan Menyesatkan

Salah satu contoh paling umum dari grafik batang yang buruk adalah ketika seseorang melakukan sesuatu yang tidak diinginkan dengan sumbu kiri. 

Ini adalah masalah yang sangat berbahaya, dan sulit untuk memberikan pedoman menyeluruh. Untuk membuat masalah ini sedikit lebih mudah dicerna, mari kita bahas beberapa contoh. 

Mari kita bayangkan sebuah perusahaan yang membuat tiga produk; Widget Alfa, Beta, dan Gamma. Eksekutif ingin tahu seberapa baik mereka menjual dibandingkan satu sama lain, dan tim BI membuat grafik untuk mereka. 

Sepintas, eksekutif akan mendapatkan kesan bahwa Widget Alpha jauh melebihi pesaing, padahal pada kenyataannya, mereka menjual widget Gamma hanya sekitar 20% – bukan 500% seperti yang tersirat dalam visualisasi.

Ini adalah contoh distorsi yang sangat keji – atau memang begitu? Bisakah kita membayangkan kasus di mana distorsi yang sama persis ini akan lebih berguna daripada sumbu vanilla 0 – 50,000?

Sebagai contoh, mari kita bayangkan perusahaan yang sama kecuali sekarang eksekutif ingin mengetahui sesuatu yang berbeda.

Dalam hal ini, setiap widget hanya menghasilkan keuntungan jika mereka menjual setidaknya 45,000 unit. Untuk mengetahui seberapa baik kinerja masing-masing produk dibandingkan satu sama lain dan dalam kaitannya dengan lantai ini, tim BI mulai bekerja dan mengirimkan visualisasi berikut. 

Thei semua, secara absolut, dalam jendela 20% satu sama lain, tetapi seberapa dekat mereka dengan tanda 45,000 yang penting? 

Sepertinya widget Gamma gagal, tetapi apakah widget Beta? Garis 45,000 bahkan tidak diberi label.

Memperbesar grafik di sekitar sumbu kunci itu, dalam hal ini, akan sangat informatif. 

Kasus-kasus seperti ini membuat pemberian nasihat yang menyeluruh menjadi sangat sulit. Sebaiknya berhati-hati. Analisis setiap situasi dengan cermat sebelum meregangkan dan memotong sumbu y dengan pengabaian yang sembrono. 

Gimmick Bar

Penyalahgunaan grafik batang yang jauh lebih menakutkan dan sederhana adalah ketika orang mencoba menjadi terlalu imut dengan visualisasi mereka. Memang benar bahwa diagram batang vanilla bisa sedikit membosankan, jadi masuk akal jika orang mencoba membumbuinya.

Sebuah contoh terkenal adalah kasus terkenal wanita Latvia raksasa.

Dalam beberapa hal, ini relevan dengan beberapa masalah yang dibahas di bagian sebelumnya. Jika pembuat grafik telah memasukkan seluruh sumbu y sampai 0'', maka wanita India tidak akan terlihat seperti peri dibandingkan dengan raksasa wanita Latvia. 

Tentu saja, jika mereka baru saja menggunakan batang, masalahnya juga akan hilang. Mereka membosankan, tetapi juga efektif.  

Bagan Pai Buruk

Diagram lingkaran adalah musuh umat manusia. Mereka mengerikan dalam hampir segala hal. Ini lebih dari sekadar opini yang penuh semangat yang dianut oleh penulis, ini adalah fakta ilmiah yang objektif.

Ada lebih banyak cara untuk membuat diagram lingkaran salah daripada memperbaikinya. Mereka memiliki aplikasi yang sangat sempit, dan bahkan dalam aplikasi itu, dipertanyakan apakah mereka adalah alat yang paling efektif untuk pekerjaan itu. 

Karena itu, mari kita bicara tentang salah langkah yang paling mengerikan.

Bagan yang penuh sesak

Kesalahan ini tidak terlalu umum, tetapi sangat menjengkelkan ketika muncul. Ini juga menunjukkan salah satu masalah mendasar dengan grafik pi.

Mari kita lihat contoh berikut, diagram lingkaran yang menunjukkan distribusi frekuensi huruf dalam bahasa Inggris tertulis. 

Melihat bagan ini, apakah Anda pikir Anda dapat mengatakan dengan yakin bahwa saya lebih umum daripada R? Atau O? Ini mengabaikan bahwa beberapa irisan terlalu kecil bahkan untuk diberi label. 

Mari kita bandingkan ini dengan diagram batang sederhana yang indah. 

Puisi!

Anda tidak hanya dapat langsung melihat setiap huruf dalam kaitannya dengan yang lain, tetapi Anda mendapatkan intuisi yang akurat tentang frekuensinya, dan sumbu yang mudah terlihat menampilkan persentase sebenarnya.

Bagan sebelumnya? Tidak dapat diperbaiki. Ada terlalu banyak variabel. 

Charts 3D

Penyalahgunaan diagram lingkaran yang mengerikan lainnya adalah ketika orang membuatnya dalam 3D, seringkali memiringkannya pada sudut yang tidak tepat. 

Mari kita lihat sebuah contoh.

Sepintas, "EUL-NGL" biru terlihat hampir sama dengan "S&D" merah, tetapi bukan itu masalahnya. Jika kita secara mental mengoreksi kemiringan, perbedaannya jauh lebih besar daripada yang terlihat.

Tidak ada situasi yang dapat diterima di mana grafik 3D semacam ini akan berfungsi, itu hanya ada untuk menyesatkan pembaca tentang skala relatif. 

Diagram lingkaran datar terlihat baik-baik saja. 

Pilihan Warna Buruk

Kesalahan terakhir yang cenderung dilakukan orang adalah memilih skema warna yang sembrono. Ini adalah poin kecil dibandingkan dengan yang lain, tetapi dapat membuat perbedaan besar bagi orang-orang. 

Perhatikan grafik berikut. 

Kemungkinannya, ini terlihat baik-baik saja bagi Anda. Semuanya diberi label dengan jelas, ukurannya memiliki perbedaan yang cukup besar sehingga mudah untuk melihat bagaimana penjualannya dibandingkan satu sama lain.

Namun, jika Anda menderita buta warna, hal ini kemungkinan sangat mengganggu. 

Sebagai aturan umum, merah dan hijau tidak boleh digunakan pada grafik yang sama, terutama berdekatan satu sama lain. 

Kesalahan skema warna lainnya harus jelas bagi semua orang, seperti memilih 6 warna sedikit berbeda atau merah.

Takeaways

Ada banyak, lebih banyak cara untuk membuat visualisasi data yang mengerikan dan menghalangi seberapa baik orang dapat memahami data. Semuanya dapat dihindari dengan sedikit perhatian.

Penting untuk mempertimbangkan bagaimana orang lain akan melihat grafik, seseorang yang tidak begitu akrab dengan data. Anda perlu memiliki pemahaman mendalam tentang apa tujuan melihat data, dan cara terbaik untuk menyoroti bagian-bagian itu tanpa menyesatkan orang.