Wéi et sech erausstellt, jo, awer just knapps

AI ass ubiquitär. Ee vun den heefegste Plazen fir AI am Haus haut ass de Smartphone, Smart Haiser an Apparater. Viru Kuerzem, wéi mir fir Iessen gesat hunn, hu mir e Gespréich mat Alexa gehat, dat sou eppes war:

Me: Alexa, Spill Cubs Highlights. [Dëst ass eng Feature déi um Alexa sengem Heembildschierm ausgezeechent gëtt. Frot d'Alexa fir Highlights fir Äre Liiblingsteam ze spillen.]

Alexa: Ech hunn eppes um Web fonnt. [Ech weess wann Alexa esou ufänkt, et gëtt e Problem. Et geet net gutt. Alexa weist eng Lëscht vun enger Handvoll Videoen. Gewëss, déi meescht vun hinnen si Baseballvideoe mat Spiller déi aussergewéinlech Spiller an de leschte 5 Joer maachen. Mäi Feeler. Versich et nach eng Kéier.]

Me: Alexa, weisen mir Highlights fir déi lescht Chicago Cubs Baseball Spill. [Ech hoffen et detektéiert net den konsenzenden Toun well ech d'Schold akzeptéieren datt et meng Ufro net versteet.]

Alexa: Highlights fir d'Chicago Cubs-Spill wäerten zwou Stonnen nom Spill eriwwer sinn. [Fortschrëtt. Ech hat keng Ahnung, datt si an dësem Moment spillen vläicht. Gléck ass op menger Säit. Ech sinn op eemol hoffnungsvoll.]

Me: Alexa, gutt weisen mir gëschter effing Highlights, dann. [Jo, meng Frustratioun fänkt un ze weisen. Ech sinn esou no beim Code ze briechen. Ech kann et bal schmaachen.]

Alexa: Et deet mir leed, ech kennen deen net. [Et seet dat vill ze oft. Vläicht war ech net kloer.]

Me: Méchs du de Geck mat mir? Spillt, Video Highlights fir de Major League Baseball Spill tëscht de Chicago Cubs a Pittsburgh Pirates fir Méindeg 25. Juli 2022 um Wrigley Field. [Dës Kéier sinn ech zouversiichtlech datt ech et gelongen hunn. Ech hunn eng spezifesch, eendeiteg Ufro gespaut, déi eng Fäegkeet ass, déi ech weess datt Alexa huet. Et huet dat virdru gemaach. ]

Alexa: [Stille. Näischt. Keng Äntwert. Ech hu vergiess d'Magie erwächen Wuert ze soen, Alexa.]

d' duerchschnëttlech IQ vun engem 18-Joer alen ass ongeféier 100. Den Duerchschnëtts-IQ vun engem Mënsch vu 6-Joer alen ass 55. Google AI IQ gouf op 47 bewäert. Dem Siri säin IQ gëtt geschat op 24. Bing a Baidu sinn an den 30er. Ech hunn keng Evaluatioun vum Alexa's IQ fonnt, awer meng Erfahrung war vill wéi mat engem Preschooler ze schwätzen.

E puer kënne soen, et ass net fair fir engem Computer en IQ Test ze ginn. Awer, dat ass perfekt de Punkt. D'Versprieche vun AI ass ze maachen wat d'Mënsche maachen, nëmme besser. Bis elo ass all Kapp-zu-Kapp - oder, wäerte mir soen, neuralt Netzwierk an neuralt Netzwierk - Erausfuerderung ganz fokusséiert. Schach spillen. Diagnos vun Krankheet. Kéi mëllen. Autoen fueren. De Roboter gewënnt normalerweis. Wat ech wëll gesinn ass Watson eng Kéi Mëllech während engem Auto Fuert a Jeopardy spillt. Elo, datt wier d'Trifecta. D'Mënsche kënnen net emol no hiren Zigarette sichen wärend se fueren ouni an en Accident ze kommen.

AI's IQ

Ausgedréckt vun enger Maschinn. Ech de Verdacht datt ech net eleng sinn. Ech muss denken, wann dëst Staat vun der Konscht ass, wéi intelligent sinn dës Saachen? Kënne mir d'Intelligenz vun engem Mënsch mat enger Maschinn vergläichen?

Wëssenschaftler bewäerten Systemer Fäegkeete fir ze léieren a raisonnéieren. Bis elo hunn déi synthetesch Mënschen net sou gutt gemaach wéi déi richteg Saach. D'Fuerscher benotzen d'Mängel fir d'Lücken z'identifizéieren, sou datt mir besser verstinn, wou zousätzlech Entwécklung a Fortschrëtter musse gemaach ginn.

Just fir datt Dir de Punkt net verpasst a vergiesst wat den "I" an AI duerstellt, hunn d'Marketer elo de Begrëff Smart AI entwéckelt.

Ass AI Sentient?

Hutt Roboter Gefiller? Kann Computer Erfahrung emotions? Nee, loosst eis weidergoen. Wann Dir wëllt gelies doriwwer, een (fréiere) Google Motor behaapt datt den AI Modell un deem Google schafft sentient ass. Hien hat e grujheleg Chat mat engem Bot, deen him iwwerzeegt huet datt de Computer Gefiller huet. De Computer fäert fir säi Liewen. Ech kann emol net gleewen, datt ech dee Saz geschriwwen hunn. Computeren hu kee Liewen ze fäerten. Computeren kënnen net denken. Algorithmen sinn net geduecht.

Ech wier awer net iwwerrascht, wann e Computer an der nächster Zukunft op e Kommando reagéiert mat: "Et deet mir leed, Dave, ech kann dat net maachen."

Wou fällt AI aus?

Oder, méi präzis, firwat falen AI Projeten? Si falen aus deene selwechte Grënn wéi IT Projeten ëmmer gescheitert hunn. Projete feelen wéinst Mëssverwaltung, oder Versoen beim Gestioun vun Zäit, Ëmfang oder Budget ..:

• Onkloer oder ondefinéiert Visioun. Schlecht Strategie. Dir hutt vläicht d'Gestioun héieren soen, "Mir musse just d'Këscht kontrolléieren." Wann d'Wäertpropositioun net definéiert ka ginn, ass den Zweck onkloer.
• Onrealistesch Erwaardungen. Dëst kann wéinst Mëssverständnisser, schlechter Kommunikatioun oder onrealistesche Fuerplang sinn. Onrealistesch Erwaardunge kënnen och aus dem Mangel u Verständnis vun AI Tools Fäegkeeten a Methodik stamen.
• Inakzeptabel Ufuerderunge. D'Geschäftsfuerderunge sinn net gutt definéiert. D'Metriken fir Erfolleg sinn onkloer. Och an dëser Kategorie ass d'Ënnerwäertung vun de Mataarbechter, déi d'Donnéeë verstinn.
• Onbudgetéiert an ënnerschat Projeten. D'Käschte sinn net ganz an objektiv geschätzt. Onbedéngungen sinn net geplangt a virausgesot. Den Zäitbeitrag vum Personal, dee schonn ze beschäftegt ass, gouf ënnerschat.
• Onerwaart Ëmstänn. Jo, Chance geschitt, mee ech mengen dat fällt ënner schlechter Planung.

Kuckt och eise fréiere Post 12 Grënn fir Feeler bei Analytics a Business Intelligence.

AI, haut, ass ganz mächteg a kann Firmen hëllefen en enorme Succès z'erreechen. Wann AI Initiativen feelen, kann den Echec bal ëmmer op ee vun den uewe verfollegt ginn.

Wou ass AI Excel?

AI ass gutt bei repetitive, komplexe Aufgaben. (Fir gerecht ze sinn, kann et och einfach, net-repetitiv Aufgaben maachen. Awer et wier méi bëlleg fir Äre Preschooler et ze maachen.) Et ass gutt Musteren a Bezéiungen ze fannen, wa se existéieren, a grousse Quantitéiten un Daten.

• AI mécht et gutt wann Dir no Eventer sicht déi net spezifesch Mustere passen.
  • Detektéieren Kreditkaart Bedruch ass iwwer Transaktiounen ze fannen déi d'Benotzungsmuster net befollegen. Et tendéiert op der Säit vu Vorsicht ze falsch. Ech hunn Uriff vu menger Kreditkaart mat engem iwwer-eifere Algorithmus kritt wann ech mäi Mietauto mat Bensin zu Dallas gefëllt hunn an duerno mäi perséinlechen Auto zu Chicago gefëllt hunn. Et war legit, awer ongewéinlech genuch fir markéiert ze ginn.

"American Express veraarbecht $ 1 Billioun an Transaktiounen an huet 110 Milliounen AmEx Kaarten am Betrib. Si vertrauen staark op Datenanalyse a Maschinnléieralgorithmen fir Bedruch a bal Echtzäit z'entdecken, dofir spueren Millioune vu Verloschter.

• Pharmazeutesch Bedruch a Mëssbrauch. Systemer kënnen ongewéinlech Verhalensmuster fannen op Basis vu ville programméierte Reegelen. Zum Beispill, wann e Patient dräi verschidden Dokteren ronderëm d'Stad am selwechten Dag gesinn huet mat ähnleche Reklamatiounen vu Péng, kann zousätzlech Enquête gerechtfäerdegt ginn fir Mëssbrauch auszeschléissen.
• AI an Gesondheetswiesen huet e puer exzellent Erfolleger.
  • AI an Deep Learning gouf geléiert fir Röntgenstrahlen mat normalen Erkenntnisser ze vergläichen. Et war fäeg eng Radiolog Aarbecht ze vergréisseren andeems se Abnormalitéite markéiere fir e Radiolog ze kontrolléieren.
• AI funktionnéiert gutt mat sozial a Shopping. Ee Grond firwat mir dat sou vill gesinn ass datt et e klenge Risiko ass. De Risiko datt AI falsch ass a schwéier Konsequenzen huet ass niddereg.
• • Wann Dir gär / kaaft dëst, mir mengen Dir wäert gären dat. Vun Amazon bis Netflix an YouTube benotzen se all eng Form vu Mustererkennung. Instagram AI betruecht Är Interaktiounen fir Äre Feed ze fokusséieren. Dëst tendéiert am beschten ze schaffen wann den Algorithmus Är Virléiften an engem Eemer oder Grupp vun anere Benotzer setzen kann, déi ähnlech Entscheedungen gemaach hunn, oder wann Är Interessen schmuel sinn.
  • AI huet e puer Erfolleg mat Gesiicht Unerkennung. Facebook ass fäeg eng virdru markéiert Persoun an enger neier Foto z'identifizéieren. E puer fréi Sécherheetsrelatéiert Gesiichtserkennungssystemer goufen duerch Masken täuscht.
• AI huet Erfolleger am Landwirtschaft benotzt Maschinnléieren, IoT Sensoren a verbonne Systemer.
  • AI assistéiert Smart Trakteren Planzen an Erntefelder fir d'Ausbezuelung ze maximéieren, Dünger ze minimiséieren an d'Liewensmëttelproduktiounskäschte ze verbesseren.
  • Mat Datenpunkte vun 3-D Kaarten, Buedemsensoren, Dronen, Wiedermuster, iwwerwaacht Maschinn léieren fënnt Mustere a groussen Datesets fir déi bescht Zäit virauszesoen fir Erntegung ze planzen an d'Ausbezuelen virauszesoen ier se iwwerhaapt gepflanzt ginn.
  • Mëllechbaueren benotzt AI Roboter fir Kéi selwer selwer ze Mëllech ze hunn, AI a Maschinnléieren iwwerwaachen och d'Vital Schëlder, d'Aktivitéit, d'Nahrung an d'Waasser vun der Kéi fir se gesond an zefridden ze halen.
  • Mat der Hëllef vun AI, 'Baueren déi manner wéi 2% vun der Bevëlkerung fidderen 300 Milliounen am Rescht vun den USA.
  • Kënschtlech Intelligenz an der Landwirtschaft

Et ginn och super Geschichte vun AI Succès an de Service Industrien, Retail, Medien an Fabrikatioun. AI ass wierklech iwwerall.

AI Stäerkten a Schwächen Kontrast

E zolidd Verständnis vun de Stäerkten a Schwächten vun AI kann zum Erfolleg vun Ären AI Initiativen bäidroen. Denkt och drun datt d'Fäegkeeten déi momentan an der rietser Kolonn Méiglechkeete sinn. Dëst sinn d'Gebidder an deenen Ubidder a bluddege Rand Adoptateuren de Moment Fortschrëtter maachen. Mir wäerte kucken op d'Fähigkeiten déi momentan AI erëm an engem Joer erausfuerderen an d'lénks Verréckelung dokumentéieren. Wann Dir déi folgend Diagramm suergfälteg studéiert, wier ech net iwwerrascht wann et e puer Bewegung tëscht der Zäit wou ech dëst schreiwen an der Zäit wou se publizéiert gëtt.

Wat ass d'Zukunft vun der AI?

Wann AI méi clever wier, kéint et viraussoen wat d'Zukunft hält. Et ass kloer datt et der vill sinn Misconceptiounen iwwer wat AI kann a kann net maachen. Vill Mëssverständnis an AI Analphabetismus sinn d'Resultat vum Tech Marketing iwwerhyping existent Fäegkeeten. AI ass beandrockend fir wat et haut maache kann. Ech virauszesoen datt vill vun de Schwächen an der rietser Kolonn no lénks verréckelen a Stäerkten an den nächsten 2 oder 3 Joer ginn.

[Nodeems ech dësen Artikel ofgeschloss hunn, hunn ech de fréiere Paragraphe presentéiert OpenAI, en oppenen AI Plattform Sproochgenerator. Dir hutt vläicht e puer vun der Konscht duerch seng DALL-E generéiert gesinn. Ech wollt wësse wat et iwwer d'Zukunft vun AI denkt. Hei ass wat et ze soen huet. ]

D'Zukunft vun AI ass net iwwer e puer Serveren ze kafen an en off-the-shelf Software Package z'installéieren. Et geet drëm déi richteg Leit ze fannen an anzestellen, dat richtegt Team ze bauen an déi richteg Investitiounen a béid Hardware a Software ze maachen.

E puer potenziell Erfolleger vun AI an den nächste Joren enthalen:

• Erhéijung Genauegkeet vun Prognosen a Empfehlungen
• Verbesserung vun Entscheedungsprozesser
• Beschleunegt Fuerschung an Entwécklung
• Hëlleft d'Geschäftsprozesser ze automatiséieren an ze optimiséieren

Wéi och ëmmer, et ginn och e puer potenziell Feeler vun AI, vun deenen d'Geschäfter bewosst sinn, sou wéi:

• Iwwervertrauen op AI féiert zu suboptimalen Entscheedungen
• Mangel u Verständnis vu wéi AI funktionnéiert féiert zu Mëssbrauch
• Bias an Daten benotzt fir AI Modeller ze trainéieren déi zu ongenaue Resultater féieren
• Sécherheet a Privatsphär Bedenken ronderëm Daten benotzt fir AI Modeller ze trainéieren

Also, wat heescht dat fir Geschäfter déi an AI investéieren fir hir traditionell Analyse z'ergänzen? Déi kuerz Äntwert ass, et gi keng Ofkierzungen. 85% vun AI Initiativen falen. Interessanterweis ass dëst ähnlech wéi dacks zitéiert Statistiken am Zesummenhang mat traditionellen IT a BI Projeten. Déiselwecht haart Aarbecht déi ëmmer erfuerderlech war ier Dir Wäert aus der Analyse kritt, muss nach ëmmer gemaach ginn. D'Visioun muss existéieren, realistesch an erreechbar sinn. Déi dreckeg Aarbecht ass d'Datepräparatioun, d'Datewrangling an d'Datenreinigung. Dëst wäert ëmmer muss gemaach ginn. Am Training AI, nach méi. Et gi momentan keng Ofkiirzungen fir mënschlech Interventioun. D'Mënsche sinn nach ëmmer verlaangt d'Algorithmen ze definéieren. D'Mënsche mussen déi "richteg" Äntwert identifizéieren.

Zesummegefaasst, fir AI erfollegräich ze sinn, mussen d'Mënschen:

• Etabléieren d'Infrastruktur. Dëst ass wesentlech d'Grenze festzeleeën an deenen AI funktionnéiert. Et geet drëm ob d'Fondatioun onstrukturéiert Daten, Blockchain, IoT, entspriechend Sécherheet ënnerstëtzen kann.
• Hëllef bei der Entdeckung. Fannt a bestëmmen d'Disponibilitéit vun Daten. Daten fir AI ze trainéieren musse existéieren a verfügbar sinn.
• Curate d'Donnéeën. Wann e grousst Datesaz presentéiert gëtt an doduerch eng grouss Zuel vu potenzielle Resultater, kann en Domain Expert verlaangt sinn d'Resultater ze evaluéieren. Curation enthält och d'Validatioun vum Datekontext.

Fir e Saz vun den Datewëssenschaftler ze léinen, fir Firmen mat AI erfollegräich ze sinn, fir fäeg sinn Wäert op existéierend Analysefäegkeeten ze addéieren, musse se fäeg sinn d'Signal vum Kaméidi ze trennen, de Message vum Hype.

Virun XNUMX Joer konnt IBM Ginni Rometty sot eppes wéi, Watson Gesondheet [AI] ass eis moonshot. An anere Wierder, AI - den Äquivalent vun enger Moundlandung - ass en inspiréierend, erreechbar Stretchziel. Ech denken net datt mir um Mound gelant sinn. Trotzdem. IBM, a vill aner Firme schaffen weider un d'Zil vun transformativen AI.

Wann AI de Mound ass, ass de Mound a Siicht an et ass méi no wéi et jeemools war.