Mēs paredzam, ka QuickSight pārspēs konkurentus

Mēs sagaidām, ka QuickSight nākamo pāris gadu laikā līderu kvadrantā apsteigs Tableau, PowerBI un Qlik. Ir pieci galvenie iemesli.

1. Iebūvētie tirgus. Integrēts Amazon AWS, kuram pieder trešdaļa mākoņdatošanas tirgus un kurš ir lielākais mākoņdatošanas pakalpojumu sniedzējs pasaulē. 
2. Izsmalcināts AI un ML rīki ir pieejami. Spēcīgs paplašinātajā analīzē. Tas dara to, ko dara labi. Tas nemēģina būt gan analītikas, gan ziņošanas rīks.
3. Izmantojamību. Pati lietojumprogramma ir intuitīva un viegli lietojama, lai izveidotu ad hoc analīzi un informācijas paneļus. QuickSight jau ir pielāgojis savus risinājumus klientu vajadzībām.
4. Pieņemšana. Ātra pieņemšana un laiks ieskatam. To var ātri nodrošināt.
5. Ekonomika. Izmaksas tiek pielāgotas lietošanai tāpat kā pats mākonis.

Pastāvīga līdera maiņa 

Aizraujošās zirgu sacīkstēs mainās vadītāji. To pašu var teikt par analītikas un biznesa informācijas telpas līderiem pēdējo 15–20 gadu laikā. Pārskatot Gartner BI Magic Quadrant pēdējo gadu laikā, mēs redzam, ka ir grūti saglabāt augstāko vietu un daži nosaukumi ir mainījušies.

Pārlieku vienkāršojot, ja pieņemam, ka Gartner BI Magic Quadrant pārstāv tirgu, tirgus ir atalgojis pārdevējus, kuri ir uzklausījuši un pielāgojušies tirgus mainīgajām prasībām. Tas ir viens no iemesliem, kāpēc QuickSight ir mūsu radars.

Ko QuickSight dara labi

• Ātra izvietošana
  • Programmatiski iekļauti lietotāji.
  • Gartner risinājumu rādītāju kartē AWS mākoņa analītisko datu veikaliem spēcīgākā kategorija ir izvietošana.
  • Produkta administrēšanas un uzstādīšanas vienkāršība un mērogojamība ir saņēmusi augstus rezultātus no Dresner savā Advisory Services 2020 pārskatā.
  • Var mērogot līdz simtiem tūkstošu lietotāju bez servera iestatīšanas vai pārvaldības.
  • Bezserveru mērogs līdz desmitiem tūkstošu lietotāju
• lēts
  • Līdzvērtīgi Microsoft PowerBI un ievērojami zemāks par Tableau, zems autora gada abonements plus 0.30 USD/30 minūtes maksa par sesiju ar maksimālo robežu 60 USD gadā)
  • Bez lietotāja maksas. Mazāk nekā puse no citu pārdevēju izmaksām vienam lietotājam par licencēšanu. 
  • Automātiska mērogošana
  • Unikalitāte
    • Izveidots mākonim no paša sākuma.  
    • Veiktspēja ir optimizēta mākonim. SPICE, QuickSight iekšējā atmiņa, glabā jūsu datu momentuzņēmumu. Gartner Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems Amazon ir atzīts par spēcīgu līderi.
    • Vizualizācijas ir līdzvērtīgas Tableau un Qlik un ThoughtSpot
    • Viegli izmantot. Izmanto AI, lai automātiski secinātu datu tipus un attiecības, lai ģenerētu analīzi un vizualizācijas.
    • Integrācija ar citiem AWS pakalpojumiem. Iebūvēti dabiskās valodas vaicājumi, mašīnmācīšanās iespējas. Lietotāji var izmantot programmā Amazon SageMaker iebūvētos ML modeļus, kodēšana nav nepieciešama. Lietotājiem ir tikai jāpievieno datu avots (S3, Redshift, Athena, RDS utt.) un jāizvēlas, kuru SageMaker modeli izmantot prognozēšanai.
• Veiktspēja un uzticamība
• • • • Optimizēts mākonim, kā minēts iepriekš.
      • Dresnera Advisory Services 2020 pārskatā Amazon ir ieguvis visaugstākos punktus produktu tehnoloģiju uzticamības ziņā.

Papildu stiprās puses

Ir vēl daži iemesli, kāpēc mēs uzskatām, ka QuickSight ir spēcīgs sāncensis. Tie ir mazāk taustāmi, bet tikpat svarīgi.

• Vadība. 2021. gada vidū Amazon paziņoja, ka Adam Selipsky, bijušais AWS izpilddirektors un pašreizējais Salesforce Tableau vadītājs, vadīs AWS. 2020. gada beigās Gregs Adamss pievienojās AWS kā inženierzinātņu, analītikas un AI direktors. Viņš bija gandrīz 25 gadus vecs IBM un Cognos Analytics un Business Intelligence veterāns. Viņa pēdējā amata vieta bija IBM attīstības viceprezidents, kurš vadīja Cognos Analytics izstrādes komandu. Pirms tam viņš bija galvenais arhitekts Vatsons Analytics autors. Abi ir lieliski AWS vadības komandas papildinājumi, kuriem ir liela pieredze un intīmas zināšanas par konkurenci.
• Fokuss.  Amazon ir koncentrējies uz QuickSight izstrādi no paša sākuma, nevis iegādājoties tehnoloģiju no mazāka uzņēmuma. Viņi ir izvairījušies no “es arī” slazda, kas rada visas konkurētspējīgās funkcijas par katru cenu vai neatkarīgi no kvalitātes.    

Diferencēšana

Vizualizācija, kas bija atšķirības faktors tikai pirms dažiem gadiem, šodien ir galda spēles. Visi lielākie piegādātāji savās analītikas BI pakotnēs piedāvā sarežģītas vizualizācijas. Mūsdienās dažādie faktori ir tādi, ko Gartner apzīmē paplašinātā analītika, piemēram, dabiskās valodas vaicājumi, mašīnmācīšanās un mākslīgais intelekts.  QuickSight izmanto Amazon QuickSight Q — mašīnmācības darbināmu rīku.

Iespējamie negatīvie aspekti

Ir dažas lietas, kas darbojas pret QuickSight.

• Ierobežota funkcionalitāte un biznesa lietojumprogrammas, īpaši datu sagatavošanai un pārvaldībai
• Lielākie iebildumi izriet no tā, ka tas nevar tieši izveidot savienojumu ar dažiem datu avotiem. Šķiet, ka tas netraucē Excel dominēšanai tās telpā, kur lietotāji vienkārši pārvieto datus. Gartner piekrīt, norādot, ka "AWS analītisko datu krātuves var izmantot vai nu atsevišķi, vai kā daļu no hibrīda un vairāku mākoņu stratēģijas, lai nodrošinātu pilnīgu, visaptverošu analītikas izvietošanu."
• Darbojas tikai Amazon SPICE datu bāzē AWS mākonī, taču viņiem pieder 32% mākoņa tirgus daļas

QuickSight Plus

Mēs redzam vēl vienu tendenci BI tirgū, izmantojot analītikas un biznesa informācijas rīkus organizācijās, kas dos labumu QuickSight ieviešanai. Pirms desmit gadiem uzņēmumiem bija tendence iegādāties uzņēmuma mēroga BI rīku kā organizācijas standartu. Jaunākie Dresnera pētījumi to apstiprina.   Savā pētījumā 60% Amazon QuickSight organizāciju izmanto vairāk nekā vienu rīku. Pilnībā 20% Amazon lietotāju ziņo par piecu BI rīku izmantošanu. Šķiet, ka lietotāji, kuri izmanto QuickSight, ne vienmēr pamet savus esošos rīkus. Mēs paredzam, ka organizācijas ieviesīs QuickSight papildus saviem esošajiem Analytics un BI rīkiem, pamatojoties uz rīku stiprajām pusēm un organizācijas vajadzībām. 

Sweet Spot  

Pat ja jūsu dati atrodas telpās vai cita piegādātāja mākonī, var būt lietderīgi pārvietot datus, ko vēlaties analizēt, uz AWS un norādīt QuickSight uz tiem.   

• Ikviens, kam nepieciešama stabila, pilnībā pārvaldīta mākoņdatošanas analīze un BI pakalpojums, kas var nodrošināt ad hoc analīzi un interaktīvus informācijas paneļus.
• Klienti, kuri jau ir AWS mākonī, bet kuriem nav BI rīka.
• POC BI rīks jaunām lietojumprogrammām 

QuickSight var būt nišas spēlētājs, taču tam būs sava niša. Meklējiet QuickSight Gartner līderu kvadrantā jau nākamajā gadā. Pēc tam līdz 2024. gadam — tā stiprās puses un organizācijas, kas izmanto vairākus Analytics un BI rīkus, mēs redzam, ka 60–80% Fortune 500 uzņēmumu izmantos Amazon QuickSight kā vienu no saviem galvenajiem analītikas rīkiem.