Przewidujemy, że QuickSight przewyższy konkurencję

Spodziewamy się, że QuickSight wyprzedzi Tableau, PowerBI i Qlik w kwadrancie liderów w ciągu najbliższych kilku lat. Jest pięć kluczowych powodów.

1. Wbudowany rynek. Zintegrowany z AWS firmy Amazon, która jest właścicielem jednej trzeciej rynku chmury i jest największym dostawcą chmury na świecie. 
2. Wyrafinowana sztuczna inteligencja i dostępne narzędzia ML. Silny w rozszerzonej analityce. Robi to, co robi dobrze. Nie próbuje być jednocześnie narzędziem analitycznym i narzędziem raportowania.
3. Użyteczność. Sama aplikacja jest intuicyjna i łatwa w użyciu do tworzenia doraźnych analiz i dashboardów. QuickSight dostosował już swoje rozwiązania do potrzeb klientów.
4. Przyjęcie. Szybkie wdrożenie i czas na wgląd. Można go szybko zaopatrzyć.
5. ekonomia. Koszt skaluje się do wykorzystania, podobnie jak sama chmura.

Ciągła zmiana faworyta 

W ekscytującym wyścigu konnym liderzy się zmieniają. To samo można powiedzieć o liderach w przestrzeni Analytics i Business Intelligence na przestrzeni ostatnich 15-20 lat. Przeglądając Magic Quadrant firmy Gartner w ostatnich latach widzimy, że trudno jest utrzymać pierwsze miejsce, a niektóre nazwy uległy zmianie.

Upraszczając, jeśli założymy, że Gartner's BI Magic Quadrant reprezentuje rynek, rynek nagrodził dostawców, którzy słuchali i dostosowywali się do zmieniających się wymagań rynku. To jeden z powodów, dla których QuickSight jest na naszym radarze.

Co robi dobrze QuickSight

• Szybkie wdrożenie
  • Programowo dołączaj użytkowników.
  • W karcie wyników rozwiązania Gartner dla magazynów danych analitycznych AWS w chmurze najsilniejszą kategorią jest wdrożenie.
  • Łatwość administrowania i instalacji produktu oraz skalowalność zostały wysoko ocenione przez firmę Dresner w raporcie Advisory Services 2020.
  • Możliwość skalowania do setek tysięcy użytkowników bez konieczności konfigurowania serwera lub zarządzania nim.
  • Bezserwerowa skala do dziesiątek tysięcy użytkowników
• Niedrogi
  • Na równi z PowerBI firmy Microsoft i znacznie niższa niż Tableau, niska roczna subskrypcja autora plus 0.30 USD/30-minutowa opłata za sesję z limitem 60 USD/rok)
  • Brak opłat za użytkownika. Mniej niż połowa kosztów licencji innych dostawców na użytkownika. 
  • Automatyczne skalowanie
  • Wyjątkowość
    • Zbudowany dla chmury od podstaw.  
    • Wydajność jest zoptymalizowana pod kątem chmury. SPICE, wewnętrzna pamięć masowa QuickSight, przechowuje migawkę danych. W raporcie Magic Quadrant firmy Gartner dotyczącym systemów zarządzania bazami danych w chmurze firma Amazon została uznana za silnego lidera.
    • Wizualizacje są na równi z Tableau, Qlik i ThoughtSpot
    • Łatwy w użyciu. Wykorzystuje sztuczną inteligencję do automatycznego wnioskowania typów danych i relacji w celu generowania analiz i wizualizacji.
    • Integracja z innymi Usługami AWS. Wbudowane zapytania w języku naturalnym, możliwości uczenia maszynowego. Użytkownicy mogą wykorzystać modele ML wbudowane w Amazon SageMaker, bez konieczności kodowania. Wszystko, co użytkownicy muszą zrobić, to podłączyć źródło danych (S3, Redshift, Athena, RDS itp.) i wybrać model SageMaker, który będzie używany do ich prognozowania.
• Wydajność i niezawodność
• • • • Zoptymalizowany pod kątem chmury, jak wspomniano powyżej.
      • Amazon uzyskał najwyższy wynik w zakresie niezawodności technologii produktów w raporcie Dresner Advisory Services 2020.

Dodatkowe atuty

Istnieje kilka innych powodów, dla których QuickSight uważamy za silnego rywala. Są mniej namacalne, ale równie ważne.

• Przywództwo. W połowie 2021 r. Amazon ogłosił, że Adam Selipsky, były dyrektor AWS i obecny szef Salesforce Tableau, będzie kierował AWS. Pod koniec 2020 roku Greg Adams dołączył do AWS jako dyrektor ds. inżynierii, analityki i sztucznej inteligencji. Był prawie 25-letnim weteranem IBM i Cognos Analytics and Business Intelligence. Ostatnio pełnił funkcję wiceprezesa ds. rozwoju w IBM, który kierował zespołem programistycznym Cognos Analytics. Wcześniej był głównym architektem Watson Analytics Authoring. Obaj są doskonałymi dodatkami do zespołu kierowniczego AWS, którzy mają bogate doświadczenie i głęboką wiedzę na temat konkurencji.
• Ostrość  Amazon skoncentrował się na rozwijaniu QuickSight od podstaw, zamiast kupować technologię od mniejszej firmy. Uniknęli pułapki „ja też”, polegającej na posiadaniu wszystkich konkurencyjnych funkcji za wszelką cenę lub niezależnie od jakości.    

Różnicowanie

Wizualizacja, która jeszcze kilka lat temu była czynnikiem wyróżniającym, dziś to stawki. Wszyscy główni dostawcy oferują zaawansowane wizualizacje w swoich pakietach analitycznych BI. Obecnie czynniki różnicujące obejmują to, co Gartner nazywa analityką rozszerzoną, taką jak zapytania w języku naturalnym, uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja.  QuickSight wykorzystuje QuickSight Q firmy Amazon, narzędzie oparte na uczeniu maszynowym.

Potencjalne wady

Jest kilka rzeczy, które działają przeciwko QuickSight..

• Ograniczona funkcjonalność i aplikacje biznesowe, szczególnie do przygotowywania i zarządzania danymi
• Największy sprzeciw wynika z faktu, że nie może połączyć się bezpośrednio z niektórymi źródłami danych. Wydaje się, że nie przeszkadza to dominacji Excela w jego przestrzeni, w której użytkownicy po prostu przenoszą dane. Gartner zgadza się, zauważając, że „analityczne magazyny danych AWS mogą być wykorzystywane wyłącznie lub jako część strategii hybrydowej i wielochmurowej w celu zapewnienia kompletnego, kompleksowego wdrożenia analitycznego”.
• Działa tylko na bazie danych SPICE Amazona w chmurze AWS, ale mają 32% udziału w rynku chmury

Szybki widzenie Plus

Widzimy kolejny trend na rynku BI w wykorzystaniu narzędzi analitycznych i Business Intelligence w organizacjach, które skorzystają na przyjęciu QuickSight. Dziesięć lat temu firmy miały tendencję do kupowania narzędzia BI dla całego przedsiębiorstwa jako standardu dla organizacji. Potwierdzają to ostatnie badania Dresnera.   W swoim badaniu 60% organizacji Amazon QuickSight używa więcej niż jednego narzędzia. Aż 20% użytkowników Amazona deklaruje korzystanie z pięciu narzędzi BI. Wygląda na to, że użytkownicy korzystający z QuickSight niekoniecznie muszą porzucać swoje istniejące narzędzia. Przewidujemy, że organizacje przyjmą QuickSight oprócz istniejących narzędzi analitycznych i BI w oparciu o mocne strony narzędzi i potrzeby organizacji. 

Idealny punkt  

Nawet jeśli Twoje dane znajdują się lokalnie lub w chmurze innego dostawcy, sensowne może być przeniesienie danych, które chcesz przeanalizować, do AWS i skierowanie na niego QuickSight.   

• Każdy, kto potrzebuje stabilnej, w pełni zarządzanej usługi analitycznej i BI opartej na chmurze, która może dostarczać analizy ad hoc i interaktywne pulpity nawigacyjne.
• Klienci, którzy są już w chmurze AWS, ale nie mają narzędzia BI.
• Narzędzie POC BI dla nowych aplikacji 

QuickSight może być graczem niszowym, ale będzie właścicielem swojej niszy. Szukaj QuickSight w kwadrancie liderów Gartnera już w przyszłym roku. Następnie, do 2024 r. – ze względu na jego mocne strony i organizacje stosujące wiele narzędzi analitycznych i BI – widzimy, że 60-80% firm z listy Fortune 500 przyjmie Amazon QuickSight jako jedno z kluczowych narzędzi analitycznych.