Dlaczego wiele narzędzi BI ma znaczenie

Oraz podstawowe wyzwania związane z jego działaniem

W raporcie Magic Quadrant 20 firmy Gartner dotyczącym platform analitycznych i analityki biznesowej sklasyfikowano 2022 dostawców. W ciągu ostatnich 10 czy 15 lat obserwowaliśmy, jak wahadło się kołysze, gdy sprzedawcy konsolidują się, przemieszczają między kwadrantami, przychodzą i odchodzą. W tym roku dolna połowa pudełka jest zatłoczona sprzedawcami, którzy mają problem z „zdolnością do wykonania”. 

IBM Cognos Analytics jest uważany za Wizjonera. Gartner uważa, że ​​Wizjonerzy mają silną/zróżnicowaną wizję i głęboką funkcjonalność. Tym, co odróżnia ich od kwadratu Liderów, jest 1) niemożność spełnienia broader wymagania dotyczące funkcjonalności, 2) niski poziom doświadczenia klienta i doświadczenia sprzedażowego, 3) brak skali lub niezdolność do konsekwentnego wykonywania. IBM CA jest chwalony za zintegrowaną sztuczną inteligencję Watson i elastyczne opcje wdrażania.  

Wierny wizjonerowi IBM oferuje roadmapa zastosowań analityki wszędzie: „Wizją IBM jest ujednolicenie planowania, raportowania i analiz we wspólnym portalu”  Uważamy, że to największa innowacja. Nowy produkt IBM Cognos Analytics Content Hub ujednolica różne analizy, analizy biznesowe, systemy zarządzania treścią i inne aplikacje, eliminując wielokrotne logowanie i korzystanie z portali.

Co nie zostało powiedziane

Co nie zostało powiedziane w raporcie Gartnera, ale zostało potwierdzone w innym miejscu, to fakt, że większość firm oszukuje swojego głównego dostawcę usług analitycznych i Business Intelligence. Niektóre organizacje używają 5 lub więcej w tym samym czasie. Są jednak dwie strony medalu. Z jednej strony ten rozwój jest zrozumiały i niezbędny. Użytkownicy (i organizacje) stwierdzili, że żadne narzędzie nie jest w stanie zaspokoić wszystkich ich potrzeb. Po drugiej stronie medalu jest chaos.  

Informatyka korporacyjna uległa wymaganiom użytkowników biznesowych i obecnie obsługuje wiele systemów. Każde dodatkowe narzędzie BI dodaje dodatkową złożoność i zamieszanie. Nowi użytkownicy stają teraz przed decyzją, którego narzędzia analitycznego lub narzędzia BI użyć. Wybór nie zawsze jest prosty. Aby jeszcze bardziej skomplikować sprawę, różne narzędzia, nawet jeśli są skierowane do tego samego źródła danych, często dają różne wyniki. Jedyną rzeczą gorszą niż brak odpowiedzi jest posiadanie więcej niż jednej i niewiedza, która z nich jest właściwa. 

Właściwe narzędzie do pracy

Te problemy są rozwiązywane za pomocą Cognos Analytics Content Hub. Spójrzmy prawdzie w oczy, rynek nie będzie tolerował powrotu do koncepcji jednego dostawcy. Jeśli tym pojedynczym narzędziem jest śrubokręt, prędzej czy później natkniesz się na gwóźdź, do którego twoje narzędzie nie jest przeznaczone. 1 czerwca 2022 r. IBM wypuścił Cognos Analytics Content Hub, który znajduje się na szczycie i zapewnia spójny interfejs we wszystkich istniejących technologiach. Dzięki jednokrotnemu logowaniu każdy może uzyskać dostęp do wszystkiego, czego potrzebuje.

Branża analityczna od dawna mówi o „najlepszych w rasie”. Chodzi o to, aby kupić najlepsze narzędzie do pracy. Myślenie było takie, że jest tylko jedna praca i ograniczono się do jednego narzędzia. Dziś niszowych graczy jest coraz więcej. Gartner umieszcza 6 z 20 dostawców w kwadrancie niszowym. Wcześniej rozważano je dla firm niszowych. Teraz jest mniej powodów, aby omijać graczy niszowych, jeśli rozwiązania od wielu dostawców będą lepiej odpowiadać Twoim potrzebom.

Korzyści z ujednolicenia wielu platform

Istnieje wiele korzyści z korzystania z wielu platform i prezentowania użytkownikowi końcowemu jednego portalu:

• Czas. Ile czasu użytkownicy spędzają na szukaniu rzeczy? Użytkownik końcowy musi mieć możliwość wyszukiwania zasobów, czy to raportów, czy analiz, w jednym miejscu. Rozważ ten prosty zwrot z inwestycji: W firmie, która obsługuje 5 narzędzi BI dla 500 użytkowników, którzy spędzają średnio 5 minut dziennie na szukaniu właściwej analizy. W ciągu roku jeśli analityk kosztuje Cię 100 USD/godz., zaoszczędzisz ponad 3 mln USD, mając po prostu jedno miejsce, w którym możesz szukać.  Możesz przeprowadzić podobną analizę oszczędności kosztów czasu oczekiwania. Czas oglądania klepsydry sumuje się w wielu środowiskach.
• Prawda. Kiedy użytkownicy mają dostęp do wielu systemów, które robią to samo lub mają podobne funkcje, jakie są szanse, że dwóch użytkowników otrzyma tę samą odpowiedź? Różne narzędzia mają różne metadane. Często mają różne zasady sortowania domyślnego. Trudno jest zsynchronizować reguły biznesowe i obliczenia w wielu narzędziach. Odpowiedzią jest przedstawienie użytkownikom jednego zasobu z wyselekcjonowaną odpowiedzią, więc nie ma pomyłki.
• Zaufanie.  Im więcej systemów lub platform musi obsługiwać organizacja, tym większe jest ryzyko i tym większe prawdopodobieństwo, że można im wszystkim zaufać, aby uzyskać te same wyniki. Istnieje ryzyko duplikatów, silosów danych i pomyłek. Wyeliminuj to ryzyko, usuwając ten punkt decyzyjny z użytkownika końcowego i przedstawiając mu prawo kapitał.  

Dołożyłeś wszelkich starań, aby dane raportowania przedstawiały jedną wersję prawdy. Użytkownicy nie dbają o to, skąd pochodzą dane. Chcą tylko odpowiedzi, aby móc wykonać swoją pracę. Upewnij się, że jedna wersja prawdy jest prezentowana za pośrednictwem wielu narzędzi BI.

Cognos Plus

Podobnie jak IBM przenosi dwa swoje narzędzia – Cognos Analytics i Planning – pod ten sam dach, rynek będzie nadal oczekiwał, że będzie mógł bezproblemowo korzystać z dowolnych narzędzi – Cognos, Qlik, Tableau, PowerBI.