10 vecí, ktoré C-Suite potrebuje vedieť o službe Analytics

Ak ste v poslednej dobe veľa necestovali, tu je zhrnutie vývoja v oblasti analytiky, ktoré vám možno uniklo v časopise leteckých spoločností.

1. Už sa to nevolá Systémy na podporu rozhodovania (hoci to bolo pred 20 rokmi).                                                                                                             Bez reportingu (15 rokov), Business Intelligence (10 rokov) alebo dokonca Analytics (5 rokov). to je rozšírená analytics. Alebo Analytics s integrovanou AI. Špičková služba Analytics teraz využíva strojové učenie a pomáha pri rozhodovaní na základe údajov. Takže v istom zmysle sme späť tam, kde sme začali – podpora rozhodovania.
2. Panely dashboard. Progresívne spoločnosti odchádzajú od prístrojových panelov. Dashboardy sa zrodili z riadenia hnutím cieľov v 1990. rokoch. Na informačných paneloch sa zvyčajne zobrazujú kľúčové ukazovatele výkonnosti a sledujú sa pokroky pri dosahovaní konkrétnych cieľov. Dashboardy sú nahradené rozšírenou analytikou. Namiesto statického dashboardu alebo dokonca panela s podrobným hĺbkovým preverením vás analytika naplnená AI upozorní na to, čo je dôležité, v reálnom čase. V istom zmysle je to tiež návrat k riadeniu pomocou dobre definovaných KPI, ale s obratom – mozog AI sleduje metriky za vás.
3. Štandardné náradie. Väčšina organizácií už nemá jeden štandardný podnikový nástroj BI. Mnoho organizácií má k dispozícii 3 až 5 nástrojov Analytics, BI a reporting. Viaceré nástroje umožňujú používateľom údajov v rámci organizácie lepšie využiť silné stránky jednotlivých nástrojov. Napríklad preferovaný nástroj vo vašej organizácii na analýzu ad hoc nikdy nebude vynikať v prehľadoch dokonalých na pixely, ktoré vyžadujú vládne a regulačné orgány.
4. Oblak, mrak. Všetky popredné organizácie sú dnes v cloude. Mnohí presunuli počiatočné údaje alebo aplikácie do cloudu a sú v prechode. Hybridné modely budú v blízkej dobe podporovať organizácie, ktoré sa snažia využiť výkon, náklady a efektívnosť dátovej analýzy v cloude. Opatrné organizácie diverzifikujú a zaisťujú svoje stávky využívaním viacerých cloudových predajcov. 
5. Správa kmeňových dát.  Staré výzvy sú opäť nové. Mať jeden zdroj údajov na analýzu je dôležitejšie ako kedykoľvek predtým. S ad hoc analytickými nástrojmi, nástrojmi od viacerých dodávateľov a nespravovaným tieňovým IT je dôležité mať jednu verziu pravdy.
6. Vzdialená pracovná sila je tu, aby zostal. Pandémia v rokoch 2020 – 2021 prinútila mnohé organizácie vyvinúť podporu pre spoluprácu na diaľku, prístup k údajom a analytické aplikácie. Tento trend nevykazuje žiadne známky zmiernenia. Geografia sa stáva skôr umelou bariérou a pracovníci sa prispôsobujú práci v rozptýlených tímoch iba s virtuálnou osobnou interakciou. Cloud je jednou z podporných technológií pre tento trend.
7. dáta Science pre masy. AI v analytike zníži prah pre Data Science ako rolu v rámci organizácie. Stále bude potreba vedcov pre technické údaje, ktorí sa špecializujú na kódovanie a strojové učenie, ale AI môže čiastočne preklenúť medzeru v zručnostiach analytikov s obchodnými znalosťami.  
8. Speňaženie údajov. Existuje viacero ciest, kde sa to deje. Organizácie, ktoré sú schopné robiť inteligentnejšie rozhodnutia rýchlejšie, budú mať vždy tendenciu mať výhodu na trhu. Na druhej strane vidíme vývoj webu 3.0, pokus sledovať údaje a urobiť online vzácnejším (a teda cennejším) pomocou blockchainových systémov. Odtlačok prstov týchto systémov digital aktíva, vďaka ktorým sú jedinečné, sledovateľné a obchodovateľné.
9. Vláda. Vzhľadom na nedávne vonkajšie aj vnútorné rušivé faktory je dôležitý čas prehodnotiť existujúce analytické/údajové politiky, procesy a postupy vo svetle nových technológií. Je potrebné predefinovať osvedčené postupy, keď existuje viacero nástrojov? Je potrebné preskúmať postupy na dosiahnutie súladu s regulačnými požiadavkami alebo audity?
10. Vízia.  Organizácia sa spolieha na manažment, aby vytvoril plány a určil smer. V turbulentných a neistých časoch je dôležité sprostredkovať jasnú víziu. Zvyšok organizácie by mal byť v súlade so smerom, ktorý stanovilo vedenie. Agilná organizácia bude často prehodnocovať v meniacom sa prostredí av prípade potreby spraví kurz.