úvod
Ako Chief Technology Officer (CTO) vždy hľadám nové technológie zmeniť spôsob, akým pristupujeme k analytike. Jednou takouto technológiou, ktorá upútala moju pozornosť v posledných rokoch a má obrovský prísľub, je katalóg služby Analytics. Tento špičkový nástroj sa nemusí priamo dotýkať alebo spravovať zdroje údajov, ale jeho potenciálny vplyv na analytický ekosystém nemožno podceňovať. V tomto blogovom príspevku preskúmam, prečo sú katalógy Analytics čoraz dôležitejšie v oblasti analýzy údajov a ako môžu zmeniť prístup našej organizácie k rozhodovaniu založenému na údajoch.
Vzostup katalógov Analytics
Šírenie údajov v dnešnej dobe digital krajina je ohromujúca. Organizácie zhromažďujú obrovské množstvo údajov z rôznych zdrojov, čo vedie k explózii v komplexnosti a rozmanitosti údajov. Táto záplava údajov predstavuje príležitosť aj výzvu pre organizácie založené na údajoch. Ak chcete efektívne získavať cenné poznatky, je nevyhnutné mať bezproblémový analytický pracovný tok, ktorý dátovým profesionálom umožňuje jednoducho objavovať analytické aktíva, pristupovať k nim a spolupracovať na nich. Tu vstupuje do hry Katalóg Analytics.
Pochopenie katalógov Analytics
Analytický katalóg je špecializovaná platforma určená výslovne na správu a organizovanie aktív súvisiacich s analýzou, ako sú zostavy, informačné panely, príbehy... napr. premýšľajte o čomkoľvek s peknými vizualizáciami až po stránkované zostavy. Na rozdiel od tradičných katalógov údajov, ktoré sa zameriavajú na správu aktív nespracovaných údajov, sa katalóg služby Analytics sústreďuje na analytickú vrstvu zásobníka Business Intelligence. Funguje ako centralizované úložisko prehľadov, vďaka čomu je výkonným centrom znalostí pre celý analytický tím a koncových spotrebiteľov. Jedným z takýchto hráčov v tomto priestore je Digital Hive ktorý Motio pomáhal formovať v jeho začiatkoch.
Význam katalógov Analytics
1. **Rozšírená spolupráca a zdieľanie znalostí**: V organizácii založenej na údajoch sú poznatky získané z analytiky hodnotné len vtedy, keď sa zdieľajú a podľa nich sa správa. Katalógy Analytics umožňujú lepšiu spoluprácu medzi analytikmi údajov, vedcami údajov a podnikovými používateľmi. Tým, že katalóg poskytuje zdieľanú platformu na objavovanie, dokumentovanie a diskusiu o analytických aktívach, podporuje zdieľanie znalostí a medzifunkčnú tímovú prácu.
2. **Accelerated Analytics Asset Discovery**: S rastúcim objemom analytických prostriedkov sa schopnosť rýchlo nájsť relevantné zdroje stáva prvoradou. Katalógy Analytics umožňujú používateľom pokročilé možnosti vyhľadávania, inteligentné označovanie, hodnotenie, AI a kategorizáciu, čím sa výrazne znižuje čas a úsilie vynaložené na zisťovanie aktív. Analytici sa teraz môžu sústrediť na odvodzovanie poznatkov a nie na hľadanie správnych údajov.
3. **Vylepšené riadenie a dodržiavanie predpisov**: S rastúcim zameraním na riadenie a dodržiavanie predpisov zohráva katalóg služby Analytics kľúčovú úlohu pri zaisťovaní bezpečnosti a súkromia citlivých údajov prostredníctvom vizualizácií. Príliš často sa pozornosť sústreďuje na správu údajov bez myšlienok na správu v službe Analytics (môžete uviesť odkaz https://motio.com/data-governance-is-not-protecting-your-analytics/). Udržiavaním a vytváraním metadát aktív, oprávnení a využívaním komunity používateľov katalóg pomáha pri dodržiavaní zásad riadenia a regulačných požiadaviek.
4. **Optimalizované využitie zdrojov**: Organizácie majú vo svojom technickom zásobníku viacero analytických nástrojov a platforiem (25 % organizácií používa 10 alebo viac platforiem BI, 61 % organizácií používa štyri alebo viac a 86 % organizácií používa dve alebo viac platforiem viac – podľa Forrestera). Katalóg Analytics sa dá integrovať s týmito nástrojmi, čo používateľom umožňuje bezproblémovo objavovať a pristupovať k analytickým aktívam na rôznych platformách BI/analytiky vrátane SharePoint, Box, OneDrive, Google Drive a ďalších. Táto integrácia znižuje duplicitu a optimalizuje využitie zdrojov, čo vedie k úspore nákladov a vyššej efektívnosti.
5. **Holistický pohľad na ekosystém Analytics**: Katalóg Analytics, ktorý slúži ako centralizované centrum analytických štatistík, poskytuje komplexný pohľad na analytický ekosystém organizácie. Táto viditeľnosť pomáha identifikovať analytické redundancie, medzery v pokrytí analytiky a príležitosti na zlepšenie procesov a využitie zdrojov.
záver
Keďže analytické prostredie sa neustále vyvíja, úloha katalógov Analytics ako vznikajúcej technológie bude čoraz dôležitejšia. Uľahčením spolupráce, zjednodušením zisťovania aktív, zabezpečením správy a poskytnutím holistického pohľadu na analytický ekosystém funguje katalóg Analytics ako katalyzátor rozhodovania založeného na údajoch. Digital Hive je na špičke ako čistý katalóg Analytics. Hovorím „čistý“, pretože jeho diferenciátory sú:
- Nedotýkajte sa, neukladajte ani nereplikujte údaje
- Bez replikácie alebo predefinovania zabezpečenia
- Poskytovanie zjednoteného informačného panela s jednotným filtrovaním, ktoré umožňuje zostavenie častí analytických prostriedkov do jedného diela vs.
Toto sú kľúčové body pre jednoduché prijatie, nižšie náklady na vlastníctvo a jednoducho to, že neskončíte s ďalšou platformou BI na správu.
Ako technický riaditeľ a dlhoročný člen komunity Analytics som nadšený z transformačného potenciálu katalógov Analytics a verím, že prijatie tejto technológie umožní spoločnostiam udržať si náskok v rýchlo sa meniacom svete analytiky, ktorý všetka láska.
