V tomto blogovom príspevku je nám cťou podeliť sa o poznatky od hosťujúceho autora a odborníka na analytiku Mikea Norrisa o plánovaní a nástrahách, ktorým by ste sa mali v súvislosti s vašou iniciatívou modernizácie analytiky vyhnúť.
Pri zvažovaní iniciatívy na modernizáciu analytiky je potrebné preskúmať niekoľko otázok ... Veci už fungujú, tak prečo to urobiť? Aké tlaky sa očakávajú? Aké by mali byť ciele? Čomu sa vyhnúť? Ako by mal vyzerať úspešný plán?
Prečo modernizovať Analytics?
V službe Business Analytics sa inovácie dodávajú za bezprecedentné ceny. Existuje neustály tlak na využitie „čo je nového“ a horúceho. Hadoop, Data Lakes, Data Science Lab, Citizen Data Analyst, samoobslužná služba pre všetkých, pohľady na rýchlosť myslenia ... atď. Znie vám to povedome? Pre mnohých lídrov je to čas, keď stoja pred veľkými rozhodnutiami o investovaní. Mnohí začínajú novými cestami, ktorí chcú poskytnúť viac schopností, a neuspejú. Iní sa pokúšajú o cestu modernizácie a snažia sa udržať odhodlanie od vedenia.
Mnoho z týchto pokusov o modernizáciu má za následok pridanie nových dodávateľov, technológie, procesy a ponuky analytiky. Táto forma modernizácie poskytuje rýchlejšie počiatočné víťazstvo, ale ponecháva technický dlh a režijné náklady, pretože zvyčajne nenahrádza existujúcu časť analytickej logickej hry, ale ich prekrýva. Tieto typy „modernizácií“ sú skôr skokovým skokom, a nie taký, ktorý by som považoval za „modernizačný“.
Tu je moja definícia toho, čo mám na mysli, keď hovorím modernizácia v analytickom kontexte:
„Modernizácia je vylepšenie analytických nástrojov, ktoré už máme, alebo pridanie funkcií alebo schopností k už používaným technológiám. Modernizácia sa vždy vykonáva s cieľom dosiahnuť cieľ zlepšenia. Ciele by mali byť definované prostredníctvom partnerstva medzi užívateľskou komunitou a vedením IT/analytiky. “
Tieto ciele môžu byť:
- povrchné - lepšie sexi vyzerajúci obsah alebo vylepšené používateľské prostredie.
- funkčné - vylepšený výkon alebo pridané funkcie a možnosti
- rozšírenie - poskytnutie vnoreného zážitku alebo pridanie ďalších projektov a pracovného zaťaženia.
Počas viac ako 20 rokov v oblasti Business Analytics som pracoval so stovkami spoločností a organizácií, ktoré im pomáhajú a radia im pri inštaláciách, aktualizáciách, konfiguráciách a strategických plánoch a projektoch. Pri neskorom angažovaní ma často bolí byť nositeľom dávky reality počas modernizačných projektov. Mnohí tak začínajú bez plánu alebo ešte horšie, s plánom a bez validácie tohto plánu. Zďaleka najhoršie sú tie, ktoré boli kombináciou modernizácií IT a Analytics ako rozsiahleho projektu typu všetko v jednom.
Tlaky na očakávanie a prekonanie
- Všetko musí byť Cloud & SaaS - Cloud má mnoho výhod a je jasnou voľbou pre každú novú čistú stratégiu a investíciu. Presunutie všetkého z miestneho do cloudu, pretože je to firemná stratégia spojená s „dátumom“, je zlá stratégia a pochádza zo zlého vedenia, ktoré funguje vo vákuu. Pred registráciou sa uistite, že sú výhody a všetky vplyvy pochopené.
- Jediné získavanie všetkého - Áno, existujú spoločnosti, ktoré vám môžu dodať všetko, čo potrebujete. Predajca z jedného zdroja vám môže predať výhody, sú však skutočné alebo vnímané? Analytický priestor bol do značnej miery otvorený a heterogénny, čo vám umožňuje vybrať si to najlepšie z plemena, takže sa dobre rozhodujte.
- Novšie výrobky sú lepšie - Novšie sa rovná lepšie môže fungovať pre autá, ale nie spravidla so softvérom, pokiaľ nejde o evolúciu ponúk. Zdá sa, že predajcovia s dlhoročnými skúsenosťami a históriou z reálneho sveta držia krok, ale je to z dobrého dôvodu. Títo predajcovia majú tendenciu mať rozsiahlu ponuku, ktorej sa iní nemôžu rovnať, a ktorá ponuka má oveľa väčšiu celoživotnú hodnotu, pretože ich používanie rastie. Áno, určité oneskorenie, ale nie vždy to znamená, že je potrebná výmena. V mnohých prípadoch môže existovať viac kusov, ak sú deliace čiary jasné.
- Ponáhľanie sa za obrovským výsledkom - Vyhradený čas je bohužiaľ málokedy presný, takže je dobré mať míľniky a menšie plány s definovanými víťazstvami, ktoré ukazujú zmysluplný pokrok a výsledky.
- Všetko bude oveľa rýchlejšie - Je to veľký cieľ a túžba, ale nie vždy realita. Ponuka architektúry hrá obrovský faktor, rovnako ako dobre vykonaná integrácia a spoločné umiestnenie okolitých závislých a podporných služieb a funkcií.
- Modernizácia teraz nám svedčí - Ako som povedal v otváračke, inovácie lietajú, takže je to oblasť, ktorá sa bude naďalej vyvíjať. Vždy majte prehľad o tom, čo máte, a zaistite, aby boli naplánované aktualizácie. Po všetkých aktualizáciách vyhodnotte nové funkcie a funkcie, ktoré je potrebné využiť alebo sprístupniť.
- Modernizácia je len „inovácia“ a bude jednoduchá - Jeho modernizácia nie je aktualizácia. To znamená inovácie, aktualizácie, výmeny a využitie novších funkcií a schopností. Najprv inovujte a potom využite nové funkcie a možnosti.
Príprava plánu modernizácie služby Analytics
Pred akýmkoľvek úsilím o modernizáciu by som odporučil urobiť niekoľko vecí, o ktoré sa podelím, aby som pomohol zlepšiť mieru úspešnosti.
1. Stanovte ciele.
Nemôžete mať cieľ ako: „Poskytnúť rýchly a bezproblémový zdroj krásnej analytiky, ktorý umožní jednoduchú spotrebu a vytváranie obsahu.“ Je to skvelo znejúci cieľ na schválenie projektu, ale je to zastrešujúci cieľ, ktorý je plný nebezpečenstva a záhuby ... je jednoducho príliš veľký. Sústreďte sa a vytvárajte ciele pre jedinú technologickú zmenu v čase s meraným žiaducim výsledkom. Modernizáciu v mnohých prípadoch treba vykonať kus za kus a skúsenosť za skúsenosťou. To znamená viac menších projektov a cieľov.
Ľudia budú tvrdiť, že to pre používateľov znamená viac času a celkového úsilia a možno príliš veľa zmien. Podľa mojich skúseností áno, tento plán bude vyzerať dlhšie, ale viac odzrkadľuje skutočný čas, ktorý bude aj tak trvať. Pokiaľ ide o frekvenciu zmien používateľských skúseností, dá sa to zvládnuť tak, že sa výsledky neposunú do výroby, kým nebudete mať kompletný súbor zmien, ktoré majú zmysel. Plány modernizácie „urob to všetko naraz“ som videl o 12-18 mesiacov dlhšie, ako sa predpokladalo, čo je oveľa ťažšie vysvetliť. Horší je tlak, ktorý je vyvíjaný na tím, ktorý realizuje plán, a neustála negativita, ktorá pochádza z výziev, ktoré na ceste narastajú. To tiež vedie k veľkým čapom, ktoré majú za následok pohyby skokových žabiek.
Najväčším dôvodom na zameranie sa na menšie zmeny je, že ak sa vaše analytické služby na ceste zlomia, riešenie problémov a ich riešenie je oveľa rýchlejšie a jednoduchšie. Menej premenných znamená rýchlejšie riešenie problému. Viem, že to znie jednoducho, ale poviem vám, že som pracoval s viac ako jednou spoločnosťou, ktorá sa rozhodla vynaložiť úsilie na modernizáciu monštier, kde:
- analytická platforma mala byť aktualizovaná
- technológia dotazu bola aktualizovaná
- analytická platforma presunutá do cloudu
- metóda overovania vymenená za webového poskytovateľa jednotného prihlásenia
- dodávateľ databázy sa zmenil a prešiel z lokálneho modelu vo vlastníctve a prevádzke na riešenie SaaS
Keď veci nefungovali, strávili veľa času a úsilia určovaním toho, čo spôsobuje problém, než sa dostali k skutočnému riešeniu. Nakoniec tieto projekty „urobte všetko naraz“ prebehli v čase a rozpočte a priniesli zmiešané výsledky v dôsledku čiastočných cieľov a negativity, ktorá projekt obklopovala. Mnoho z nich sa do konca stalo iba projektom „rozbehnite ho a spustite čo najlepšie“.
2. Vytvorte plán podľa cieľa.
V záujme transparentnosti, úplnosti a presnosti musí plán obsahovať informácie od VŠETKÝCH zainteresovaných strán. Mojim príkladom by bola zmena databázových technológií. Niektorí predajcovia ponúkajú kompatibilitu s inými dodávateľmi, čo pomáha pri predaji, keď hovoria o čase, ktorý treba zhodnotiť. Každý predajca databázy sa tiež pokúsi presadiť svoju pozíciu, že podáva lepšie výsledky ako súčasný. Problém je v tom, že tieto vyhlásenia sa neprekrývajú. Ešte som nevidel presun pracovného zaťaženia z jednej databázovej technológie do druhej s využitím kompatibility dodávateľa a zlepšenia výkonu existujúcich pracovných zaťažení.
Tiež pri zmene dodávateľov / technológií databáz takmer určite získate rôzne úrovne kompatibility s databázou SQL, odhalené databázové funkcie a rôzne typy údajov, čo všetko môže spôsobiť chaos v existujúcich aplikáciách, ktoré sú na vrchole. Ide o to, že plán musí byť validovaný ľuďmi, ktorí môžu skúmať a určovať pravdepodobný vplyv takej zásadnej zmeny. Na odstránenie prekvapení neskôr musia byť zapojení odborníci.
3. Naplánujte si plány.
Keďže všetky ciele sú upresnené, môžeme zistiť, že niektoré z nich môžu prebiehať súbežne. Pri použití analytickej platformy môžeme zistiť, že rôzne skupiny alebo obchodné jednotky používajú rôzne základné komponenty, ako sú databázy, ktoré sa majú modernizovať, aby mohli fungovať paralelne.
4. Analyzujte všetky plány a vyčistite ich.
Toto je taký dôležitý krok a mnoho ľudí ho vynechá. Žiadam vás, aby ste proti svojej analytike použili akúkoľvek analytiku, ktorú máte. To je kľúčové, aby ste nemrhali časom a zdrojmi. Zistite, ktoré údaje sú mŕtve a aký obsah na vašej analytickej platforme sa už nepoužíva alebo nie je relevantný. Všetci sme zostavili analytické projekty alebo obsah pre jednorazovú úlohu, ale väčšina z nás tiež zmazáva ich odstránenie alebo upratovanie po sebe. to je digital nechať len tak stáť, kým ho niekto nebude musieť udržiavať, aktualizovať alebo modernizovať.
Šokovalo by vás, keby ste zistili, že 80% vášho analytického obsahu je mŕtveho, nepoužitého, bolo nahradeného novou verziou alebo bolo dlhodobo poškodených bez sťažností? Kedy sme boli naposledy na kontrole?
Nezačínajte žiadny projekt, ktorý vyžaduje validáciu analytického obsahu bez toho, aby ste kontrolovali, čo je potrebné validovať a čo je potrebné vyčistiť alebo vyhodiť do koša. Ak nemáme k dispozícii žiadnu analytiku, ktorú by sme použili proti analytike, potom zistite, ako ich v budúcnosti dosiahnuť.
5. Zhodnoťte, či je projekt modernizácie a jednotlivé plány komplexne úplné.
Vráťme sa k zlému cieľu „Poskytnúť rýchly a bezproblémový zdroj krásnej analytiky, ktorý umožňuje jednoduchú spotrebu a vytváranie obsahu“, a rozdeľte ho z vysokej úrovne. Pravdepodobne dôjde k zmene infraštruktúry pre spracovanie pamäte a disku, inovácii alebo zmene databázy, prechodu na modernú technológiu poskytovateľa jednotného prihlásenia, ako je SAML alebo OpenIDConnect, a k aktualizácii alebo aktualizácii analytickej platformy. Všetko sú to dobré veci a pomáhajú modernizovať, ale musíme si to pamätať koncoví užívatelia sú zainteresovanými stranami. Ak títo používatelia získavajú rovnaký obsah, akým sú už roky, ale iba rýchlejšie, bude ich spokojnosť pravdepodobne minimálna. Krásny obsah nemôže byť len pre nové projekty a mal by byť dodávaný našej najväčšej skupine spotrebiteľov. Na modernizáciu existujúceho obsahu sa pozerá len málokedy, ale má najväčší vplyv na užívateľoch. Toto je obzvlášť dôležité pre správcov alebo kohokoľvek iného v tíme, ktorý podporuje analytickú platformu. Neuspokojenie koncových používateľov s dobrými výsledkami v tom, ako sa prinášajú ďalšie nástroje na obchádzanie toho, čo tím prináša, pričom konečné výsledky môžu byť katastrofálne. Tejto téme sa budem venovať v nasledujúcom blogu o niekoľko týždňov.
6. Posledná rada.
Zálohujte často a nerobte modernizačný projekt iba vo výrobe. Vynakladajte úsilie na simulované produkčné prostredie na rozsiahle a rozsiahle zmeny. To opäť pomôže minimalizovať premenné a rozdiely medzi tým, čo funguje mimo a vo vnútri výroby.
Veľa šťastia na vašej vlastnej ceste modernizácie!
Máte otázky týkajúce sa vašej vlastnej iniciatívy modernizácie? Kontaktujte nás prediskutovať vaše potreby a ako vám môžeme pomôcť!
