Sanje o enem orodju za analitiko so mrtve!

by Julij 20, 2022BI/Analitika0 komentarji

Sanje o enem orodju za analitiko so mrtve!

 

Med lastniki podjetij obstaja vztrajno prepričanje, da mora celotno podjetje delovati na enem samem orodju za poslovno inteligenco, pa naj bo to Cognos Analytics, Tableau, Power BI, Qlik ali karkoli drugega. To prepričanje je povzročilo izgubo milijard dolarjev, ko se podjetja trudijo prisiliti svoje različne oddelke, da premaknejo programsko opremo. Poslovni svet se pravkar prebuja k boljši rešitvi – združevanju več orodij poslovne inteligence v en sam prostor. 

 

Koliko orodij BI je v sočasni uporabi?

 

Če bi raziskali, katera so najbolj pogosta in razširjena orodja poslovne inteligence v vseh panogah, bi odgovor skoraj zagotovo ne biti največja imena v prostoru. To je zaradi enega osrednjega dejstva:

 

Analitika je povsod. 

 

Sistemi prodajnih mest zasedajo vsak maloprodajni prostor v državi. Vsako podjetje, ki ima zaposlene, ima določeno programsko opremo za upravljanje plač. Poročila o prodaji so skoraj univerzalna. Vse to predstavlja primere programske opreme BI in je veliko bolj vseprisotno kot katero koli sorazmerno sofisticirano orodje.

 

S tem v mislih je enostavno razumeti, da se v enem samem podjetju v vsakem podjetju na svetu že uporablja več orodij poslovne inteligence. 

 

Čeprav je to dejstvo priznano že desetletja, se nanj pogosto gleda kot na oviro, ki jo je treba premagati. Postavljamo si vprašanje – ali je to najboljše kadriranje? 

 

Mit

 

V nasprotju s splošnim prepričanjem, da soobstoj več orodij BI predstavlja veliko oviro za napredek visokokakovostnih analitičnih rezultatov, je v resnici res, da obstaja veliko načinov, na katere je dovoljena sočasna uporaba več orodij s številnimi resnimi prednostmi. 

Če svojim ločenim oddelkom daste svobodo, da izberejo najboljšo programsko opremo za svoje potrebe, potem lahko neodvisno uporabijo natančnejše orodje za svoje zelo specifične potrebe. Na primer, programska oprema, ki najbolje upravlja in obdeluje plačilne liste, verjetno ni odlično orodje za upravljanje množičnih količin podatkov POS. Medtem ko obe zadevi spadata pod okrilje BI, sta bistveno različni nalogi.

 

 

To je preprost primer, vendar lahko najdete veliko drugih primerov v različnih oddelkih in panogah. Analitika je zelo zapleteno podjetje in različne vrste podatkov zahtevajo različne vrste obravnave. Če svojim zaposlenim omogočite, da najdejo tisto, kar najbolj ustreza njihovim potrebam, bo to verjetno prineslo boljši rezultat, tako v smislu kakovosti kot učinkovitosti analize.

 

Z drugimi besedami, nikoli ne boste našli niti enega kosa programske opreme, ki bi lahko zadovoljil vse posebne, večplastne potrebe vašega podjetja. 

 

Če ni pokvarjeno …

 

Za številna podjetja status quo (uporaba več različnih analitičnih platform) že deluje odlično. Poskus, da bi vse potisnili na eno storitev, je zgrešen poskus racionalizacije analitike in večje učinkovitosti.

 

Za analogijo si predstavljajmo podjetje, ki deluje v pisarni in ima nekaj neposrečenih posebnosti. Tloris je malce neroden, klimatska naprava je včasih pretirana, med parkiriščem in vhodom v stavbo ni zaščitne obloge za pešce, kar pomeni, da je včasih treba hoditi po dežju.

 

V želji, da bi vsem zaposlenim olajšali delo, se vodstvo odloči prostore preseliti nekam v bližino. Nova pisarna je enake velikosti in ni cenejša. Edina spodbuda za selitev je, da odpravimo nekatere motnje, ki jih imajo zaposleni, motnje, ki lahko predstavljajo upravičeno zmanjšanje produktivnosti.

 

Ta selitev bo stala več deset tisoč dolarjev in tedne do mesece časa, da ne omenjamo takojšnje izgube proizvodnje med selitvijo in takoj po njej. Poleg tega bo nov prostor skoraj zagotovo imel svoje posebnosti in nadloge, ki se bodo z leti začele zdeti vse bolj moteče, zlasti če upoštevamo stroške selitve. 

 

Če bi podjetje samo uporabilo nekaj ukrepov, da bi njihov stari prostor nekoliko izboljšal delovanje, bi se lahko izognili vsem tem izgubljenemu času in denarju. 

 

Tukaj je v bistvu tako. Različni akterji v prostoru poslovne inteligence si prizadevajo izboljšati trenutno, nekoliko nerodno situacijo, namesto da nadaljujejo z dragimi in vprašljivo vrednimi poskusi prehoda na eno samo analitično orodje.