Chúng tôi dự đoán QuickSight sẽ hoạt động tốt hơn các đối thủ cạnh tranh
Chúng tôi kỳ vọng QuickSight sẽ vượt qua Tableau, PowerBI và Qlik ở vị trí dẫn đầu trong vài năm tới. Có năm lý do chính.
- Built-in thị trường. Tích hợp vào AWS của Amazon, người sở hữu một phần ba thị trường đám mây và là nhà cung cấp đám mây lớn nhất trên thế giới.
- AI tinh vi và các công cụ ML có sẵn. Mạnh về phân tích tăng cường. Nó làm tốt những gì nó làm. Nó không cố gắng vừa là một công cụ phân tích vừa là một công cụ báo cáo.
- Khả năng sử dụng. Bản thân ứng dụng này trực quan và dễ sử dụng để tạo bảng phân tích và bảng điều khiển đặc biệt. QuickSight đã điều chỉnh các giải pháp của mình cho phù hợp với nhu cầu của khách hàng.
- Nhận con nuôi. Áp dụng nhanh chóng và thời gian để hiểu rõ. Nó có thể được cấp phép nhanh chóng.
- Kinh tế. Quy mô chi phí đối với việc sử dụng như chính đám mây.
Thay đổi liên tục của Frontrunner
Trong một cuộc đua ngựa thú vị, các nhà lãnh đạo thay đổi. Điều tương tự cũng có thể nói về những người dẫn đầu trong không gian Analytics và Business Intelligence trong 15-20 năm qua. Khi xem xét BI Magic Quadrant của Gartner trong những năm qua, chúng ta thấy rằng thật khó để duy trì vị trí đầu bảng và một số cái tên đã thay đổi.
Để đơn giản hóa quá mức, nếu chúng ta giả định rằng BI Magic Quadrant của Gartner đại diện cho thị trường, thì thị trường đã thưởng cho các nhà cung cấp đã lắng nghe và thích ứng với các yêu cầu thay đổi của thị trường. Đó là một trong những lý do mà QuickSight nằm trong tầm ngắm của chúng tôi.
QuickSight làm tốt điều gì
- Triển khai nhanh
- Người dùng tích hợp có lập trình.
- Trong Thẻ điểm giải pháp của Gartner cho Cửa hàng dữ liệu phân tích đám mây AWS, danh mục mạnh nhất là Triển khai.
- Tính dễ quản lý và cài đặt sản phẩm và khả năng mở rộng nhận được điểm số cao từ Dresner trong báo cáo Dịch vụ tư vấn 2020 của họ.
- Có thể mở rộng quy mô lên hàng trăm nghìn người dùng mà không cần bất kỳ thiết lập hoặc quản lý máy chủ nào.
- Quy mô không máy chủ cho hàng chục nghìn người dùng
- Không tốn kém
- Ngang bằng với PowerBI của Microsoft và thấp hơn đáng kể so với Tableau, đăng ký hàng năm của tác giả thấp cộng với $ 0.30 / 30 phút trả cho mỗi phiên với giới hạn $ 60 / năm)
- Không có phí cho mỗi người dùng. Ít hơn một nửa chi phí cấp phép cho mỗi người dùng của các nhà cung cấp khác.
- Tự động điều chỉnh tỷ lệ
- Tính độc đáo
- Được xây dựng cho đám mây từ dưới lên.
- Hiệu suất được tối ưu hóa cho đám mây. SPICE, bộ nhớ trong cho QuickSight, lưu trữ ảnh chụp nhanh dữ liệu của bạn. Trong Gartner Magic Quadrant cho Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu đám mây, Amazon được công nhận là một nhà lãnh đạo mạnh mẽ.
- Hình ảnh hóa ngang bằng với Tableau và Qlik và ThoughtSpot
- Dễ sử dụng. Sử dụng AI để tự động suy ra các loại dữ liệu và các mối quan hệ nhằm tạo ra các phân tích và hình ảnh hóa.
- Tích hợp với các Dịch vụ AWS khác. Tích hợp các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên, khả năng học máy. Người dùng có thể tận dụng việc sử dụng các mô hình ML được tích hợp trong Amazon SageMaker mà không cần mã hóa. Tất cả những gì người dùng cần làm là kết nối nguồn dữ liệu (S3, Redshift, Athena, RDS, v.v.) và chọn mô hình SageMaker sẽ sử dụng cho dự đoán của họ.
- Hiệu suất và độ tin cậy
-
-
-
- Được tối ưu hóa cho đám mây, như đã đề cập ở trên.
- Amazon đạt điểm cao nhất về độ tin cậy của công nghệ sản phẩm trong báo cáo Dịch vụ tư vấn năm 2020 của Dresner.
-
-
Điểm mạnh bổ sung
Có một số lý do khác khiến chúng tôi coi QuickSight là một đối thủ nặng ký. Những thứ này ít hữu hình hơn, nhưng cũng quan trọng.
- Khả năng lãnh đạo. Giữa năm 2021, Amazon thông báo rằng Adam Selipsky, cựu giám đốc điều hành AWS và người đứng đầu hiện tại của Salesforce Tableau sẽ điều hành AWS. Vào cuối năm 2020, Greg Adams, gia nhập AWS với tư cách là Giám đốc Kỹ thuật, Phân tích & AI. Ông là một cựu chiến binh gần 25 năm của IBM và Cognos Analytics và Business Intelligence. Vai trò gần đây nhất của ông là Phó Chủ tịch Phát triển của IBM, người lãnh đạo nhóm phát triển Cognos Analytics. Trước đó, ông là Kiến trúc sư trưởng Watson Analytics Authoring. Cả hai đều là những bổ sung xuất sắc cho đội ngũ lãnh đạo AWS, những người có nhiều kinh nghiệm và hiểu biết sâu sắc về cuộc thi.
- Tập trung Amazon đã tập trung phát triển QuickSight ngay từ đầu thay vì mua công nghệ từ một công ty nhỏ hơn. Họ đã tránh được cái bẫy “tôi cũng vậy” là phải có tất cả các tính năng cạnh tranh bằng bất kỳ giá nào hoặc bất chấp chất lượng.
Sự khác biệt
Hình dung vốn là một yếu tố khác biệt chỉ vài năm trước đây, chính là bàn cược ngày nay. Tất cả các nhà cung cấp lớn đều cung cấp các hình ảnh trực quan tinh vi trong các gói BI phân tích của họ. Ngày nay, các yếu tố khác biệt bao gồm, những gì Gartner gọi là phân tích tăng cường như truy vấn ngôn ngữ tự nhiên, học máy và trí tuệ nhân tạo. QuickSight tận dụng QuickSight Q của Amazon, một công cụ hỗ trợ máy học.
Nhược điểm tiềm ẩn
Có một số thứ hoạt động chống lại QuickSight ..
- Chức năng hạn chế và các ứng dụng kinh doanh đặc biệt là để chuẩn bị và quản lý dữ liệu
- Sự phản đối lớn nhất bắt nguồn từ thực tế là nó không thể kết nối trực tiếp với một số nguồn dữ liệu. Điều đó dường như không cản trở sự thống trị của Excel trong không gian nơi người dùng chỉ cần di chuyển dữ liệu. Gartner đồng ý, lưu ý rằng “các kho dữ liệu phân tích AWS có thể được sử dụng duy nhất hoặc là một phần của chiến lược kết hợp và đa đám mây để cung cấp triển khai phân tích đầu cuối, hoàn chỉnh”.
- Chỉ hoạt động trên cơ sở dữ liệu SPICE của Amazon trong đám mây AWS, nhưng họ sở hữu 32% thị phần đám mây
QuickSight Plus
Chúng tôi nhận thấy một xu hướng khác trên thị trường BI trong việc sử dụng các công cụ phân tích và Business Intelligence trong các tổ chức sẽ mang lại lợi ích cho việc áp dụng QuickSight. Mười năm trước, các doanh nghiệp có xu hướng mua một công cụ BI trong toàn doanh nghiệp làm tiêu chuẩn cho tổ chức. Nghiên cứu gần đây của Dresner ủng hộ điều này. Trong nghiên cứu của họ, 60% tổ chức Amazon QuickSight sử dụng nhiều hơn một công cụ. Có đầy đủ 20% người dùng Amazon báo cáo việc sử dụng năm công cụ BI. Có vẻ như người dùng đang sử dụng QuickSight có thể không nhất thiết phải từ bỏ các công cụ hiện có của họ. Chúng tôi dự đoán rằng các tổ chức sẽ áp dụng QuickSight ngoài các công cụ Analytics và BI hiện có của họ dựa trên thế mạnh của công cụ và nhu cầu của tổ chức.
Nơi ngọt ngào
Ngay cả khi dữ liệu của bạn ở tại cơ sở hoặc đám mây của nhà cung cấp khác, việc di chuyển dữ liệu bạn muốn phân tích sang AWS và trỏ QuickSight vào đó có thể là hợp lý.
- Bất kỳ ai cần dịch vụ BI và phân tích dựa trên đám mây được quản lý hoàn toàn, ổn định có thể cung cấp phân tích đặc biệt và bảng điều khiển tương tác.
- Khách hàng đã ở trong đám mây AWS nhưng không có công cụ BI.
- Công cụ POC BI cho các ứng dụng mới
QuickSight có thể là một người chơi thích hợp, nhưng nó sẽ sở hữu thị trường ngách của nó. Hãy tìm QuickSight trong góc phần tư các nhà lãnh đạo của Gartner vào đầu năm sau. Sau đó, vào năm 2024 - do các điểm mạnh của nó và các tổ chức áp dụng nhiều công cụ Analytics và BI - chúng tôi thấy 60-80% công ty trong danh sách Fortune 500 sử dụng Amazon QuickSight như một trong những công cụ phân tích chính của họ.