Game hóa cuộc sống

by 10 Tháng Năm, 2023BI / Analytics0 comments

Game hóa cuộc sống

Nó có thể cải thiện kiến ​​thức dữ liệu và giúp các tổ chức đưa ra quyết định tốt hơn không?

Tôi là một trinh sát Cub. Mẹ của Fred Hudson là mẹ của den. Chúng tôi sẽ ngồi khoanh chân trên sàn trong tầng hầm của Fred để tìm hiểu về cuộc phiêu lưu tiếp theo của chúng tôi. Cuộc phiêu lưu luôn xoay quanh việc thăng hạng và bao gồm các trò chơi, thủ công mỹ nghệ, đi bộ đường dài. Tôi tự hào đã giành được huy hiệu thực phẩm của mình khi mới XNUMX tuổi khi lần đầu tiên làm món Bánh mì nướng kiểu Pháp. Lúc đó tôi không nhận ra, nhưng các trinh sát đã đánh bạc sự phát triển về nhân cách. Game hóa cuộc sống.

Theo nghĩa đơn giản nhất của nó, gamification là một nỗ lực để làm cho việc học trở nên thú vị bằng cách cung cấp các phần thưởng trung gian. Tiến bộ hướng tới mục tiêu cuối cùng hoặc kỹ năng tối thượng được công nhận bằng các điểm đánh dấu thành tích hoặc digital thanh danh. Ý tưởng là nếu bạn làm cho hoạt động giống một trò chơi hơn, thì bạn có thể có xu hướng tham gia nhiều hơn và thực sự dành thời gian để thực hiện nó. Bạn được khuyến khích làm những việc mà nếu không thì bạn có thể cho là quá khó khăn (hoặc nhàm chán): học ngôn ngữ thứ hai, rời khỏi ghế và chạy 10 đô la hoặc thúc đẩy doanh nghiệp của bạn bằng dữ liệu.

Chờ đợi.

Những gì?

Bạn có thể game hóa kiến ​​thức dữ liệu?

Hãy nghe tôi nói.

Kiến thức về dữ liệu là khả năng khám phá, hiểu và giao tiếp với dữ liệu một cách có ý nghĩa. Như chúng tôi đã viết trước đây, hiểu biết về dữ liệu và tổ chức định hướng dữ liệu cực kỳ quan trọng đối với sự thành công về mặt tài chính của một doanh nghiệp. Nhưng, nó không phải là dễ dàng. Dữ liệu ở đó. Các công cụ phân tích có sẵn. Tất cả những gì chúng ta cần là một chút thay đổi về tổ chức. Nhập game hóa. Game hóa có thể giúp con người tiến tới những hành vi mà trong thâm tâm chúng ta biết là có lợi, nhưng là hành vi mới và không còn chỉ dựa trên trực giác nữa.

Tôi không có biên lai, nhưng lý thuyết của tôi là game hóa trong một tổ chức có thể dẫn đến việc tăng cường áp dụng các công cụ phân tích và đưa ra quyết định tổng thể tốt hơn dựa trên dữ liệu. Dưới đây là một số ví dụ:

1. Leaderboards: Tạo bảng xếp hạng để xếp hạng nhân viên theo mức độ hiểu biết về dữ liệu của họ và thưởng điểm hoặc huy hiệu cho sự tiến bộ. Heck, họ thậm chí có thể được digital thanh danh. Bạn có thể nhận huy hiệu cho những thành tích trong Microsoft, Tableau, Qlik, IBM và bất kỳ chủ đề công nghệ nào trên LinkedIn.

2. Câu đố và Những thách thức: Tạo các câu hỏi và thử thách về kiến ​​thức dữ liệu để giúp nhân viên thành thạo các kỹ năng hiểu biết về dữ liệu mới.

3. danh hiệu: Trao huy hiệu hoặc chứng chỉ cho việc hoàn thành khóa học hiểu biết về dữ liệu hoặc đạt được các mốc quan trọng nhất định. Yep, giống như trong các tuyển trạch viên. (Nhìn thấy Truyền thuyết về Sierra Madre cho một quan điểm đối lập.)

4. Thưởng: Cung cấp phần thưởng như thẻ quà tặng hoặc thêm ngày nghỉ phép cho những nhân viên thể hiện mức độ hiểu biết về dữ liệu cao. Đánh giá hàng năm thậm chí có thể dựa trên một phần thành tích.

5. Levels: Các công ty có thể thiết lập các cấp độ hiểu biết dữ liệu khác nhau và yêu cầu nhân viên vượt qua các bài kiểm tra để thăng cấp hoặc xếp hạng tiếp theo. Để lên cấp, bạn phải chơi trò chơi. Bây giờ đó là trò chơi của cuộc sống khi nó ảnh hưởng đến ví tiền của bạn.

6. Cuộc thi: Tổ chức các cuộc thi hiểu biết về dữ liệu trong đó các nhân viên thi đấu với nhau. Cạnh tranh đối đầu. Điều này không khác gì việc đăng ai đã cống hiến nhiều nhất cho March-of-Dimes trong ngày từ thiện quốc gia.

7. Thử thách đồng đội: Tạo các thử thách về kiến ​​thức dữ liệu dựa trên nhóm nhằm khuyến khích cộng tác và chia sẻ kiến ​​thức. Bạn có thể tưởng tượng khói khi nhóm Nhân sự đọ sức với Kế toán không?

8. Mở khóa: Các công ty có thể cung cấp nội dung có thể mở khóa, chẳng hạn như tài nguyên hoặc công cụ bổ sung cho những nhân viên thể hiện kỹ năng hiểu biết dữ liệu thành thạo. Điều này có thể cung cấp quyền truy cập đầu tiên vào các công cụ phân tích mới.

Mục tiêu của trò chơi hóa kiến ​​thức dữ liệu là khuyến khích các hành vi có thể nằm ngoài vùng thoải mái của nhân viên của bạn. Các ví dụ trên cung cấp động cơ để giải quyết các thách thức ngày càng tăng bằng cách phát triển các kỹ năng mới. Các nhà phát triển trò chơi điện tử cố gắng tạo ra một trò chơi lý tưởng giữa lo lắng và buồn chán. Nếu trò chơi đưa ra những thử thách quá phức tạp, quá sớm, người chơi sẽ cảm thấy lo lắng. Tuy nhiên, nếu có một nhiệm vụ tầm thường nhưng kỹ năng của người chơi cao, thì sự nhàm chán sẽ xảy ra.

Vì vậy, giống như trong một trò chơi điện tử được xây dựng tốt, mục tiêu trong trò chơi hóa kiến ​​thức dữ liệu là đưa ra những thách thức ngày càng tăng khi các kỹ năng được cải thiện. Như vậy, tối ưu kênh dòng chảy tìm cách thu hút nhân viên, đưa họ ra khỏi vị trí thờ ơ với thách thức thấp, kỹ năng thấp.

Công nghệ có thể là một phần dễ dàng. Mặt khác, việc thay đổi văn hóa của một tổ chức không thể thực hiện được trong một sớm một chiều. Đánh giá bạn đang ở đâu với tư cách là một tổ chức về kiến ​​thức dữ liệu. Xác định ví dụ trò chơi hóa nào có thể giúp bạn phát triển một cách tiếp cận. Đồng ý về mức mong muốn bạn muốn đạt được và mục tiêu cuối cùng của bạn. Sau đó đặt kế hoạch tại chỗ.

Những thay đổi do game hóa mang lại có thể là vĩnh viễn và thay đổi cuộc sống. Từ lâu tôi đã đánh mất huy hiệu kiếm được khi đi hướng đạo chứ không phải những bài học. Tôi có thể không làm bánh mì nướng kiểu Pháp hàng ngày, nhưng khi làm, tôi sử dụng cùng một công thức mà tôi đã học được khi còn là một tuyển trạch viên. Thực sự có cách nào khác để làm bánh mì nướng kiểu Pháp không?

Trò chơi trên!

 

BI / AnalyticsUncategorized
Tại sao Microsoft Excel là công cụ phân tích số 1
Tại sao Excel là Công cụ phân tích số 1?

Tại sao Excel là Công cụ phân tích số 1?

  Nó rẻ và dễ dàng. Phần mềm bảng tính Microsoft Excel có thể đã được cài đặt trên máy tính của người dùng doanh nghiệp. Và nhiều người dùng ngày nay đã được tiếp xúc với phần mềm Microsoft Office từ khi còn học trung học hoặc thậm chí sớm hơn. Phản ứng giật đầu gối này đối với ...

Tìm hiểu thêm

BI / AnalyticsUncategorized
Làm rõ thông tin chi tiết của bạn: Hướng dẫn dọn dẹp mùa xuân trong phân tích

Làm rõ thông tin chi tiết của bạn: Hướng dẫn dọn dẹp mùa xuân trong phân tích

Sắp xếp lại những hiểu biết sâu sắc của bạn Hướng dẫn phân tích Dọn dẹp mùa xuân Năm mới bắt đầu một cách thành công; các báo cáo cuối năm được lập và xem xét kỹ lưỡng, sau đó mọi người sắp xếp lịch làm việc nhất quán. Khi ngày dài hơn và cây cối hoa nở,...

Tìm hiểu thêm

BI / AnalyticsUncategorized
NY Style và Chicago Style Pizza: Một cuộc tranh luận thú vị

NY Style và Chicago Style Pizza: Một cuộc tranh luận thú vị

Khi thỏa mãn cơn thèm của chúng ta, hiếm có thứ gì có thể sánh bằng niềm vui của một miếng bánh pizza nóng hổi. Cuộc tranh luận giữa pizza kiểu New York và pizza kiểu Chicago đã làm dấy lên những cuộc thảo luận sôi nổi trong nhiều thập kỷ. Mỗi phong cách đều có những đặc điểm riêng và được người hâm mộ cuồng nhiệt....

Tìm hiểu thêm

BI / AnalyticsPhân tích Cognos
Studio truy vấn Cognos
Người dùng của bạn muốn Studio truy vấn của họ

Người dùng của bạn muốn Studio truy vấn của họ

Với việc phát hành IBM Cognos Analytics 12, việc ngừng sử dụng Query Studio và Analysis Studio đã được thông báo từ lâu cuối cùng đã được cung cấp cùng với một phiên bản Cognos Analytics trừ đi các studio đó. Mặc dù điều này không gây ngạc nhiên cho hầu hết những người tham gia vào...

Tìm hiểu thêm

BI / AnalyticsUncategorized
Hiệu ứng Taylor Swift có thật không?

Hiệu ứng Taylor Swift có thật không?

Một số nhà phê bình cho rằng cô đang đẩy giá vé Super Bowl lên cao. Super Bowl cuối tuần này được dự đoán sẽ là một trong 3 sự kiện được xem nhiều nhất trong lịch sử truyền hình. Có lẽ nhiều hơn những con số lập kỷ lục của năm ngoái và thậm chí có thể nhiều hơn cả mặt trăng năm 1969...

Tìm hiểu thêm

BI / Analytics
Danh mục Analytics – Ngôi sao mới nổi trong Hệ sinh thái Analytics

Danh mục Analytics – Ngôi sao mới nổi trong Hệ sinh thái Analytics

Giới thiệu Với tư cách là Giám đốc Công nghệ (CTO), tôi luôn tìm kiếm các công nghệ mới nổi có thể thay đổi cách chúng ta tiếp cận phân tích. Một công nghệ như vậy đã thu hút sự chú ý của tôi trong vài năm qua và có nhiều hứa hẹn là Phân tích...

Tìm hiểu thêm