Tại sao nhiều công cụ BI lại quan trọng

by Tháng Bảy 8, 2022BI / Analytics0 comments

Tại sao nhiều công cụ BI lại quan trọng

Và những thách thức cơ bản trong việc làm cho nó hoạt động

 

Có 20 nhà cung cấp được xếp hạng trong Góc phần tư ma thuật năm 2022 của Gartner cho Nền tảng phân tích và kinh doanh thông minh. Trong 10 hoặc 15 năm qua, chúng tôi đã theo dõi con lắc dao động khi các nhà cung cấp hợp nhất, di chuyển giữa các góc phần tư và đến và đi. Năm nay, nửa dưới của hộp được đông đảo các nhà cung cấp thách thức về “khả năng thực thi”.  Quadrant Gartner

 

IBM Cognos Analytics được coi là một Người nhìn xa trông rộng. Gartner coi Người nhìn xa trông rộng có tầm nhìn mạnh mẽ / khác biệt và chức năng sâu sắc. Điều ngăn cách họ với hình vuông Lãnh đạo là 1) không có khả năng hoàn thành broadyêu cầu về chức năng, 2) trải nghiệm khách hàng và điểm kinh nghiệm bán hàng thấp, 3) thiếu quy mô hoặc không có khả năng thực hiện một cách nhất quán. IBM CA được đánh giá cao nhờ tính năng AI tích hợp Watson và các tùy chọn triển khai linh hoạt.  

 

Đúng như một Người có tầm nhìn, IBM cung cấp một roadbản đồ để áp dụng phân tích ở mọi nơi: “Tầm nhìn của IBM là thống nhất việc lập kế hoạch, báo cáo và phân tích trong một cổng thông tin chung”  Chúng tôi cho rằng đây là sự đổi mới lớn nhất. Trung tâm nội dung Cognos Analytics mới của IBM hợp nhất các phân tích khác nhau, thông tin kinh doanh, hệ thống quản lý nội dung và các ứng dụng khác, loại bỏ nhiều thông tin đăng nhập và trải nghiệm cổng thông tin.

 

Những gì không được nói

 

Điều không được nói trong báo cáo của Gartner, nhưng đã được xác thực ở nơi khác, đó là hầu hết các công ty đang gian lận đối với nhà cung cấp Analytics và Business Intelligence chính của họ. Một số tổ chức sử dụng 5 hoặc nhiều hơn cùng một lúc. Tuy nhiên, có hai mặt của đồng tiền. Về một mặt nào đó, sự phát triển này là dễ hiểu và cần thiết. Người dùng (và tổ chức) nhận thấy rằng không có một công cụ nào có thể đáp ứng tất cả các nhu cầu của họ. Mặt khác của đồng tiền là sự hỗn loạn.  

 

Công ty CNTT phù hợp với nhu cầu của người dùng doanh nghiệp và hiện đang hỗ trợ nhiều hệ thống. Mỗi công cụ BI bổ sung sẽ làm tăng thêm sự phức tạp và nhầm lẫn. Người dùng mới hiện phải đối mặt với quyết định sử dụng công cụ phân tích hoặc BI nào. Sự lựa chọn không phải lúc nào cũng đơn giản. Để làm phức tạp thêm vấn đề, các công cụ khác nhau, ngay cả khi chúng được chỉ vào cùng một nguồn dữ liệu, thường tạo ra các kết quả khác nhau. Điều duy nhất tồi tệ hơn việc không có câu trả lời là có nhiều hơn một và không biết câu nào đúng. 

 

Công cụ phù hợp cho công việc

 

Những vấn đề này được giải quyết với Trung tâm nội dung phân tích Cognos. Hãy đối mặt với nó, thị trường sẽ không chấp nhận việc quay trở lại khái niệm nhà cung cấp đơn lẻ. Nếu một công cụ duy nhất đó là một cái tuốc nơ vít, sớm hay muộn, bạn sẽ gặp phải một chiếc đinh mà công cụ của bạn không được thiết kế để xử lý. Vào ngày 1 tháng 2022 năm XNUMX, IBM đã phát hành Trung tâm nội dung phân tích Cognos nằm trên cùng và cung cấp giao diện nhất quán trên các công nghệ hiện có của bạn. Thông qua một lần đăng nhập, mọi người có thể truy cập mọi thứ họ cần.

 

Ngành công nghiệp phân tích đã nói về “giống tốt nhất” trong một thời gian dài. Khái niệm là để mua công cụ tốt nhất cho công việc. Suy nghĩ cho rằng chỉ có một công việc và bạn bị giới hạn trong một công cụ. Ngày nay ngày càng có nhiều người chơi thích hợp hơn. Gartner đặt 6 trong số 20 nhà cung cấp vào góc phần tư thích hợp. Trước đây, những điều này được coi là dành cho các doanh nghiệp thích hợp. Bây giờ, không có lý do gì để tránh xa những người chơi thích hợp nếu các giải pháp từ nhiều nhà cung cấp sẽ đáp ứng tốt hơn nhu cầu của bạn.

 

Lợi ích của việc hợp nhất nhiều nền tảng

 

Có một số lợi ích khi có thể sử dụng nhiều nền tảng và cung cấp cho người dùng cuối một cổng thông tin duy nhất:

  • Thời gian. Người dùng dành bao nhiêu thời gian để tìm kiếm nội dung? Người dùng cuối cần có khả năng tìm kiếm nội dung, dù là báo cáo hay số liệu phân tích, ở một nơi. Hãy xem xét ROI đơn giản này: Trong một công ty hỗ trợ 5 công cụ BI cho 500 người dùng có xu hướng dành trung bình 5 phút mỗi ngày để tìm kiếm phân tích phù hợp. Trong suốt một năm, nếu một nhà phân tích chi phí cho bạn 100 đô la / giờ, bạn sẽ tiết kiệm hơn 3 triệu đô la chỉ bằng cách có một nơi duy nhất để xem xét.  Bạn có thể thực hiện một phân tích tương tự về việc tiết kiệm chi phí thời gian chờ đợi. Thời gian xem kim giờ quay cộng lại trên nhiều môi trường.
  • Sự thật. Khi người dùng có quyền truy cập vào nhiều hệ thống làm cùng một việc hoặc có các chức năng tương tự, khả năng hai người dùng đưa ra cùng một câu trả lời là bao nhiêu? Các công cụ khác nhau có siêu dữ liệu khác nhau. Chúng thường có các quy tắc khác nhau để sắp xếp mặc định. Thật khó để giữ các quy tắc kinh doanh và tính toán đồng bộ trên nhiều công cụ. Câu trả lời là giới thiệu cho người dùng của bạn một nội dung duy nhất với câu trả lời được sắp xếp, vì vậy không có gì nhầm lẫn.
  • Lòng tin.  Tổ chức càng cần nhiều hệ thống hoặc nền tảng hỗ trợ thì càng có nhiều rủi ro và khả năng bạn có thể tin tưởng tất cả chúng để đưa ra kết quả giống nhau càng lớn. Có nguy cơ trùng lặp, chứa dữ liệu và nhầm lẫn. Loại bỏ rủi ro đó bằng cách xóa điểm quyết định đó khỏi người dùng cuối và trình bày với họ ngay tài sản.  

 

Bạn đã cố gắng đảm bảo rằng dữ liệu báo cáo đại diện cho một phiên bản duy nhất của sự thật. Người dùng không quan tâm dữ liệu đến từ đâu. Họ chỉ muốn câu trả lời để có thể thực hiện công việc của họ. Đảm bảo rằng một phiên bản duy nhất của sự thật được trình bày thông qua nhiều công cụ BI của bạn.

 

Cognos Plus

 

Giống như IBM đang chuyển hai công cụ của mình - Cognos Analytics và Planning - về cùng một mái nhà, thị trường sẽ tiếp tục mong đợi có thể sử dụng bất kỳ công cụ nào - Cognos, Qlik, Tableau, PowerBI - cùng nhau một cách liền mạch. 

 

BI / AnalyticsUncategorized
NY Style và Chicago Style Pizza: Một cuộc tranh luận thú vị

NY Style và Chicago Style Pizza: Một cuộc tranh luận thú vị

Khi thỏa mãn cơn thèm của chúng ta, hiếm có thứ gì có thể sánh bằng niềm vui của một miếng bánh pizza nóng hổi. Cuộc tranh luận giữa pizza kiểu New York và pizza kiểu Chicago đã làm dấy lên những cuộc thảo luận sôi nổi trong nhiều thập kỷ. Mỗi phong cách đều có những đặc điểm riêng và được người hâm mộ cuồng nhiệt....

Tìm hiểu thêm

BI / AnalyticsPhân tích Cognos
Studio truy vấn Cognos
Người dùng của bạn muốn Studio truy vấn của họ

Người dùng của bạn muốn Studio truy vấn của họ

Với việc phát hành IBM Cognos Analytics 12, việc ngừng sử dụng Query Studio và Analysis Studio đã được thông báo từ lâu cuối cùng đã được cung cấp cùng với một phiên bản Cognos Analytics trừ đi các studio đó. Mặc dù điều này không gây ngạc nhiên cho hầu hết những người tham gia vào...

Tìm hiểu thêm

BI / AnalyticsUncategorized
Hiệu ứng Taylor Swift có thật không?

Hiệu ứng Taylor Swift có thật không?

Một số nhà phê bình cho rằng cô đang đẩy giá vé Super Bowl lên cao. Super Bowl cuối tuần này được dự đoán sẽ là một trong 3 sự kiện được xem nhiều nhất trong lịch sử truyền hình. Có lẽ nhiều hơn những con số lập kỷ lục của năm ngoái và thậm chí có thể nhiều hơn cả mặt trăng năm 1969...

Tìm hiểu thêm

BI / Analytics
Danh mục Analytics – Ngôi sao mới nổi trong Hệ sinh thái Analytics

Danh mục Analytics – Ngôi sao mới nổi trong Hệ sinh thái Analytics

Giới thiệu Với tư cách là Giám đốc Công nghệ (CTO), tôi luôn tìm kiếm các công nghệ mới nổi có thể thay đổi cách chúng ta tiếp cận phân tích. Một công nghệ như vậy đã thu hút sự chú ý của tôi trong vài năm qua và có nhiều hứa hẹn là Phân tích...

Tìm hiểu thêm

BI / Analytics
Gần đây bạn có bộc lộ bản thân không?

Gần đây bạn có bộc lộ bản thân không?

  Chúng ta đang nói về bảo mật trên đám mây Khi bị lộ Hãy nói theo cách này, bạn lo lắng gì về việc bị lộ? Tài sản quý giá nhất của bạn là gì? Số An Sinh Xã Hội của bạn? Thông tin tài khoản ngân hàng của bạn? Tài liệu riêng tư, hoặc hình ảnh? Tiền điện tử của bạn...

Tìm hiểu thêm

BI / Analytics
Tầm quan trọng của KPI và cách sử dụng chúng hiệu quả

Tầm quan trọng của KPI và cách sử dụng chúng hiệu quả

Tầm quan trọng của KPI Và khi tầm thường thì tốt hơn là hoàn hảo Một cách dẫn đến thất bại là khăng khăng đòi hỏi sự hoàn hảo. Sự hoàn hảo là không thể và là kẻ thù của điều tốt. Người phát minh ra radar cảnh báo sớm cuộc không kích đã đề xuất một "sự sùng bái những điều không hoàn hảo". Triết lý của ông là...

Tìm hiểu thêm