我们预测 QuickSight 将超越竞争对手

我们预计 QuickSight 将在未来几年内超越 Tableau、PowerBI 和 Qlik 进入领导者象限。 有五个关键原因。

1. 内建的 市场. 整合到拥有三分之一云市场的亚马逊AWS，是全球最大的云提供商。 
2. 复杂的人工智能 和可用的机器学习工具. 增强分析能力强。 它做得很好。 它不会试图同时成为分析工具和报告工具。
3. 可用性. 该应用程序本身直观且易于使用来创建临时分析和仪表板。 QuickSight 已经根据客户需求调整了其解决方案。
4. 采用. 快速采用和洞察时间。 它可以快速配置。
5. 经济学. 成本会随着云本身的使用而变化。

不断变化的领跑者 

在激动人心的赛马中，领导者发生了变化。 过去 15 到 20 年间，分析和商业智能领域的领导者也是如此。 在回顾 Gartner 过去几年的 BI 魔力象限时，我们发现很难保持头把交椅，而且一些名称已经改变。

简单来说，如果我们假设 Gartner 的 BI 魔力象限代表市场，那么市场就会奖励那些倾听并适应市场不断变化的需求的供应商。 这就是我们关注 QuickSight 的原因之一。

QuickSight 的优点

• 快速部署
  • 以编程方式载入用户。
  • 在 Gartner 的 AWS 云分析数据存储解决方案记分卡中，最强的类别是部署。
  • Dresner 在其 2020 年咨询服务报告中对产品管理和安装的便利性和可扩展性给予了高分。
  • 无需任何服务器设置或管理即可扩展到数十万用户。
  • 无服务器扩展到数万用户
• 便宜
  • 与 Microsoft 的 PowerBI 相当，并且显着低于 Tableau，低作者年度订阅费用加上每会话 0.30 美元/30 分钟的费用，上限为 60 美元/年）
  • 没有按用户收费。 不到其他供应商每用户许可成本的一半。 
  • 自动缩放
  • 唯一
    • 从头开始为云而构建。  
    • 性能针对云进行了优化。 SPICE 是 QuickSight 的内部存储，可保存您的数据快照。 在 Gartner 云数据库管理系统魔力象限中，亚马逊被公认为强大的领导者。
    • 可视化效果与 Tableau、Qlik 和 ThoughtSpot 相当
    • 使用方便。 使用 AI 自动推断数据类型和关系以生成分析和可视化。
    • 与其他 AWS 服务集成。 内置自然语言查询、机器学习功能。 用户可以利用 Amazon SageMaker 中内置的 ML 模型，无需编码。 用户需要做的就是连接数据源（S3、Redshift、Athena、RDS 等）并选择要用于预测的 SageMaker 模型。
• 性能和可靠性
• • • • 如上所述，针对云进行了优化。
      • 在 Dresner 的 2020 年咨询服务报告中，亚马逊在产品技术的可靠性方面得分最高。

其他优势

我们将 QuickSight 视为强有力的竞争者还有其他几个原因。 这些不太有形，但同样重要。

• 领导。 2021 年年中，亚马逊宣布 AWS 前高管、现任 Salesforce Tableau 负责人 Adam Selipsky 将负责 AWS。 2020 年底，Greg Adams 加入 AWS，担任工程、分析和 AI 总监。 他是 IBM 和 Cognos Analytics 和商业智能近 25 年的资深人士。 他最近的职务是领导 Cognos Analytics 开发团队的 IBM 开发副总裁。 在此之前，他是首席架构师 Watson Analytics Authoring。 两者都是 AWS 领导团队的出色补充，他们拥有丰富的经验和对竞争的深入了解。
• 焦点。  亚马逊专注于从头开始开发 QuickSight，而不是从较小的公司购买技术。 他们避免了“我也是”的陷阱，即不惜一切代价或不顾质量地拥有所有具有竞争力的功能。    

区别

可视化在几年前还是一个差异化因素，如今已成为赌注。 所有主要供应商都在其分析 BI 包中提供复杂的可视化。 如今，差异化因素包括 Gartner 所称的增强分析，例如自然语言查询、机器学习和人工智能。  QuickSight 利用了 Amazon 的 QuickSight Q，这是一种机器学习驱动的工具。

潜在的缺点

有几件事对 QuickSight 有效。

• 有限的功能和业务应用程序，尤其是数据准备和管理
• 最大的反对源于它无法直接连接到某些数据源。 这似乎并没有阻碍 Excel 在用户只是移动数据的空间中的主导地位。 Gartner 对此表示赞同，并指出“AWS 分析数据存储可以单独使用，也可以作为混合和多云战略的一部分使用，以提供完整的端到端分析部署。”
• 仅适用于 AWS 云中 Amazon 的 SPICE 数据库，但他们确实拥有 32% 的云市场份额

QuickSight 加

我们看到 BI 市场的另一个趋势是在组织内使用分析和商业智能工具，这将有利于 QuickSight 的采用。 十年前，企业倾向于购买企业范围的 BI 工具作为组织的标准。 Dresner 最近的研究支持了这一点。   在他们的研究中，60% 的 Amazon QuickSight 组织使用不止一种工具。 足足 20% 的亚马逊用户报告使用了五种 BI 工具。 看起来采用 QuickSight 的用户不一定会放弃他们现有的工具。 我们预测，除了现有的分析和 BI 工具之外，组织还将根据工具的优势和组织的需求采用 QuickSight。 

甜蜜点  

即使您的数据位于本地或其他供应商的云中，将您要分析的数据移动到 AWS 并将 QuickSight 指向它也可能是有意义的。   

• 任何需要稳定、完全托管的基于云的分析和 BI 服务的人，该服务可以提供临时分析和交互式仪表板。
• 已经在 AWS 云中但没有 BI 工具的客户。
• 用于新应用程序的 POC BI 工具 

QuickSight 可能是一个小众玩家，但它将拥有自己的小众市场。 最早在明年就在 Gartner 的领导者象限中寻找 QuickSight。 然后，到 2024 年——由于其优势和组织采用多种分析和 BI 工具——我们看到 60-80% 的财富 500 强公司采用 Amazon QuickSight 作为其关键分析工具之一。