Görünüşe göre, evet, ama sadece zar zor

AI her yerde bulunur. Bugünlerde evde AI için en yaygın yerlerden biri akıllı telefon, akıllı evler ve ev aletleri. Geçenlerde akşam yemeğine oturduğumuzda Alexa ile şöyle bir konuşma yaptık:

Me: Alexa, Cubs'ın öne çıkanlarını oyna. [Bu, Alexa'nın ana ekranında lanse edilen bir özellik. Alexa'dan favori takımınızın önemli anlarını oynamasını isteyin.]

Alexa: İnternette bir şey buldum. [Alexa böyle başladığında bir sorun olduğunu biliyorum. İyi gitmeyecek. Alexa, bir avuç videonun bir listesini gösterir. Elbette bunların çoğu, son 5 yılda olağanüstü oyunlar yapan oyuncuların yer aldığı beyzbol videoları. Benim hatam. Tekrar deneyin.]

Me: Alexa, bana en son Chicago Cubs beyzbol maçının önemli anlarını göster. [İsteğimi anlayamadığım için suçu kabul ettiğim için küçümseyici tonu algılamayacağını umuyorum.]

Alexa: Chicago Cubs oyununun önemli anları, oyun bittikten iki saat sonra mevcut olacak. [İlerlemek. Şu anda oynuyor olabilecekleri hakkında hiçbir fikrim yoktu. Şans benden yana. Birden umutlandım.]

Me: Alexa, iyi o zaman bana dünün önemli olaylarını göster. [Evet, hayal kırıklığım kendini göstermeye başlıyor. Kodu kırmaya çok yakınım. Neredeyse tadabiliyorum.]

Alexa: Üzgünüm, onu bilmiyorum. [Bunu çok sık söylüyor. Belki de net değildim.]

Bana: Benimle dalga mı geçiyorsun? 25 Temmuz 2022 Pazartesi günü Wrigley Field'da Chicago Cubs ve Pittsburgh Pirates arasında oynanacak Major League Baseball maçının öne çıkan videolarını oynatın. [Bu sefer başardığıma eminim. Alexa'nın sahip olduğunu bildiğim bir beceri olan belirli, açık bir istekte bulundum. Bunu daha önce yaptı. ]

Alexa: [Sessizlik. Hiç bir şey. Cevap yok. Sihirli uyandırma kelimesini söylemeyi unuttum, Alexa.]

The ortalama IQ 18 yaşındaki birinin IQ'su 100 civarındadır. 6 yaşındaki bir insanın ortalama IQ'su 55'tir. Google AI IQ'su 47 olarak değerlendirilmiştir. Siri'nin IQ'sunun 24 olduğu tahmin edilmektedir. Bing ve Baidu 30'lardadır. Alexa'nın IQ'sunun bir değerlendirmesini bulamadım, ancak deneyimim okul öncesi bir çocukla konuşmak gibiydi.

Bazıları, bir bilgisayara IQ testi yaptırmanın adil olmadığını söyleyebilir. Ama asıl mesele bu. AI'nın vaadi, insanların yaptığını, sadece daha iyisini yapmaktır. Şimdiye kadar, her kafa kafaya - ya da sinir ağından sinir ağına - meydan okuma çok odaklandı. Satranç oynamak. Hastalığın teşhisi. Sağılan inekler. Araba kullanmak. Robot genellikle kazanır. Benim görmek istediğim, Watson'ın araba sürerken ve Jeopardy oynarken inek sağması. Şimdi, o üçlü olurdu. İnsanlar araba kullanırken kaza yapmadan sigaralarını bile arayamıyorlar.

AI'nın IQ'su

Bir makine tarafından alt edildi. Yalnız olmadığımdan şüpheleniyorum. Düşündüm ki, eğer bu son teknolojiyse, bu şeyler ne kadar akıllı? Bir insanın zekasını bir makineye benzetebilir miyiz?

Bilim adamları değerlendiriyor sistemlerin öğrenme ve akıl yürütme yetenekleri. Şimdiye kadar, sentetik insanlar gerçeği kadar iyi yapmadılar. Araştırmacılar, ek geliştirme ve ilerlemenin nerede yapılması gerektiğini daha iyi anlamamız için eksiklikleri tespit etmek için eksiklikleri kullanıyor.

Asıl noktayı kaçırmamanız ve yapay zekadaki "ben"in neyi temsil ettiğini unutmamanız için pazarlamacılar artık Akıllı Yapay Zeka terimini ortaya attılar.

Yapay Zeka Duyarlı mı?

Robotların duyguları var mı? Bilgisayarlar e deneyimi yaşayabilir mi?motions? Hayır. Devam edelim. eğer istersen okumak Bununla ilgili olarak, bir (eski) Google motoru, Google'ın üzerinde çalıştığı AI modelinin duyarlı olduğunu iddia ediyor. Bilgisayarın duyguları olduğuna onu ikna eden bir botla ürkütücü bir sohbet yaptı. Bilgisayar hayatından endişe ediyor. Bu cümleyi yazdığıma bile inanamıyorum. Bilgisayarların korkacak bir hayatı yoktur. Bilgisayarlar düşünemez. Algoritmalar düşünülmez.

Ancak çok yakın bir gelecekte bir bilgisayar bir komuta "Üzgünüm Dave, bunu yapamam" şeklinde yanıt verirse şaşırmam.

AI Nerede Başarısız?

Veya daha doğrusu, yapay zeka projeleri neden başarısız oluyor? BT projelerinin her zaman başarısız olduğu aynı nedenlerle başarısız olurlar. Projeler, yanlış yönetim veya zaman, kapsam veya bütçe yönetimindeki başarısızlık nedeniyle başarısız olur.:

• Belirsiz veya tanımsız görüş. Kötü strateji. Yönetimin “Sadece kutuyu işaretlememiz gerekiyor” dediğini duymuş olabilirsiniz. Değer önerisi tanımlanamazsa, amaç belirsizdir.
• Gerçekçi olmayan beklentiler. Bunun nedeni yanlış anlamalar, zayıf iletişim veya gerçekçi olmayan zamanlama olabilir. Gerçekçi olmayan beklentiler, AI araçlarının yeteneklerinin ve metodolojisinin anlaşılmamasından da kaynaklanabilir.
• Kabul edilemez gereksinimler. İş gereksinimleri iyi tanımlanmamıştır. Başarı ölçütleri belirsizdir. Ayrıca bu kategoride, verileri anlayan çalışanların küçümsenmesi de var.
• Bütçesiz ve eksik tahmin edilen projeler. Maliyetler tam ve objektif olarak tahmin edilmemiştir. Beklenmedik durumlar planlanmadı ve öngörülmedi. Zaten çok meşgul olan personelin zaman katkısı hafife alınmıştır.
• Öngörülemeyen durumlar. Evet, şans olur, ama bence bu kötü planlamaya giriyor.

Bir önceki yazımıza da bakın Analitik ve İş Zekası Başarısızlığının 12 Nedeni.

AI, bugün çok güçlü ve şirketlerin muazzam başarılar elde etmesine yardımcı olabilir. AI girişimleri başarısız olduğunda, başarısızlık hemen hemen her zaman yukarıdakilerden birine bağlanabilir.

AI nerede Excel yapar?

AI, tekrarlayan, karmaşık görevlerde iyidir. (Adil olmak gerekirse, basit, tekrar etmeyen görevleri de yapabilir. Ancak, bunu okul öncesi çocuğunuzun yapması daha ucuz olacaktır.) Büyük miktarda veride varsa, kalıpları ve ilişkileri bulmakta iyidir.

• AI, belirli kalıplarla eşleşmeyen olayları ararken başarılı olur.
  • algılama kredi kartı dolandırıcılığı kullanım kalıplarını takip etmeyen işlemleri bulmakla ilgilidir. Tedbir tarafında hata yapma eğilimindedir. Dallas'ta kiralık arabamı benzinle doldurduğumda ve ardından Chicago'da kişisel arabamı doldurduğumda, kredi kartımdan aşırı gayretli bir algoritma ile çağrılar aldım. Yasaldı, ancak işaretlenecek kadar olağandışıydı.

"American Express 1 trilyon dolarlık işlem gerçekleştirir ve 110 milyon AmEx kartı çalışır durumda. Sahtekarlığı neredeyse gerçek zamanlı olarak tespit etmeye yardımcı olmak için veri analitiğine ve makine öğrenimi algoritmalarına büyük ölçüde güveniyorlar ve bu nedenle milyonlarca kayıptan tasarruf ediyorlar”.

• İlaç sahtekarlığı ve kötüye kullanımı. Sistemler, birçok programlanmış kurala dayalı olarak olağandışı davranış kalıpları bulabilir. Örneğin, bir hasta aynı gün şehirde benzer ağrı şikayetleriyle üç farklı doktora gitmişse, istismarı ekarte etmek için ek araştırma yapılması gerekebilir.
• AI girişi sağlık bazı mükemmel başarılar elde etti.
  • AI ve derin öğrenme, X-ışınlarını normal bulgularla karşılaştırmayı öğretti. Bir radyoloğun kontrol etmesi için anormallikleri işaretleyerek bir radyolog çalışmasını güçlendirebildi.
• AI ile iyi çalışır sosyal ve alışveriş. Bunu bu kadar çok görmemizin bir nedeni de riskin düşük olmasıdır. AI'nın yanlış olma ve ciddi sonuçlara yol açma riski düşüktür.
• • beğendiyseniz/satın aldıysanız Re-Tweet, beğeneceğinizi düşünüyoruz bu. Amazon'dan Netflix'e ve YouTube'a kadar hepsi bir tür örüntü tanıma kullanır. Instagram AI, feed'inize odaklanmak için etkileşimlerinizi dikkate alır. Algoritma, tercihlerinizi benzer seçimler yapan başka bir kullanıcı grubuna veya bir gruba koyabiliyorsa veya ilgi alanlarınız sınırlıysa, bu en iyi sonucu verir.
  • AI ile bazı başarılar elde etti yüz tanıma. Facebook, yeni bir fotoğrafta önceden etiketlenmiş bir kişiyi tanımlayabiliyor. Bazı erken güvenlikle ilgili yüz tanıma sistemleri maskeler tarafından kandırıldı.
• AI başarıların tadını çıkardı tarım makine öğrenimi, IoT sensörleri ve bağlı sistemleri kullanarak.
  • AI destekli akıllı traktörler verimi en üst düzeye çıkarmak, gübreyi en aza indirmek ve gıda üretim maliyetlerini iyileştirmek için tarlaları ekin ve hasat edin.
  • 3 boyutlu haritalardan, toprak sensörlerinden, insansız hava araçlarından, hava durumu düzenlerinden, denetimli veri noktalarıyla makine öğrenme ekinleri dikmek için en iyi zamanı tahmin etmek ve daha ekimden önce verimi tahmin etmek için büyük veri kümelerinde desenler bulur.
  • Süt Çiftlikleri ineklerin kendilerini sağmasını sağlamak için yapay zeka robotlarını kullanın, yapay zeka ve makine öğrenimi ayrıca ineğin yaşamsal belirtilerini, aktivitesini, yiyecek ve su alımını sağlıklı ve mutlu tutmak için izler.
  • AI'nın yardımıyla, çiftçiler ABD'nin geri kalanında nüfusun %2'sinden azı 300 milyonu besliyor.
  • Tarımda Yapay Zeka

Ayrıca harika AI hikayeleri var başarı hizmet sektörlerinde, perakende, medya ve üretimde. AI gerçekten her yerde.

Yapay Zekanın Güçlü ve Zayıf Yönleri Karşılaştırıldı

AI'nın güçlü ve zayıf yönlerinin sağlam bir şekilde anlaşılması, AI girişimlerinizin başarısına katkıda bulunabilir. Şu anda sağ sütunda bulunan yeteneklerin fırsatlar olduğunu da unutmayın. Bunlar, satıcıların ve son teknoloji benimseyenlerin şu anda ilerleme kaydettiği alanlardır. Halihazırda AI'ya meydan okuyan yeteneklere bir yıl içinde tekrar bakacağız ve sola kaymayı belgeleyeceğiz. Aşağıdaki çizelgeyi dikkatlice incelerseniz, bunu yazdığım zaman ile yayınlandığı zaman arasında bir hareket olursa şaşırmam.

AI'nın Geleceği Nedir?

AI daha akıllı olsaydı, geleceğin neler getireceğini tahmin edebilirdi. çok olduğu çok açık yanlış AI'nın yapabilecekleri ve yapamayacakları hakkında. Birçok kavram yanılgıları ve yapay zeka okuryazarlığı teknoloji pazarlamasının mevcut yetenekleri fazlasıyla abartmasının bir sonucudur. AI bugün yapabilecekleri için etkileyici. Sağ sütundaki zayıf noktaların çoğunun sola kayacağını ve önümüzdeki 2 veya 3 yıl içinde güçlü yönlere dönüşeceğini tahmin ediyorum.

[Bu makaleyi bitirdikten sonra bir önceki paragrafı OpenAI, açık bir AI platformu dil üreticisi. DALL-E'nin ürettiği bazı sanat eserlerini görmüş olabilirsiniz. AI'nın geleceği hakkında ne düşündüğünü bilmek istedim. İşte söylenmesi gerekenler. ]

Yapay zekanın geleceği, birkaç sunucu satın almak ve kullanıma hazır bir yazılım paketi kurmakla ilgili değil. Doğru insanları bulmak ve işe almak, doğru ekibi kurmak ve hem donanım hem de yazılıma doğru yatırımları yapmakla ilgilidir.

Önümüzdeki birkaç yıl içinde AI'nın bazı potansiyel başarıları şunları içerir:

• Tahminlerin ve önerilerin doğruluğunun artırılması
• Karar verme süreçlerini iyileştirmek
• Araştırma ve geliştirmeyi hızlandırmak
• İş süreçlerini otomatikleştirmeye ve optimize etmeye yardımcı olmak

Bununla birlikte, işletmelerin farkında olması gereken bazı potansiyel AI başarısızlıkları da vardır, örneğin:

• Yetersiz kararlara yol açan yapay zekaya aşırı güven
• Yapay zekanın nasıl çalıştığının anlaşılmaması, kötüye kullanıma yol açıyor
• Yapay zeka modellerini eğitmek için kullanılan verilerde yanlış sonuçlara yol açan önyargı
• AI modellerini eğitmek için kullanılan verilerle ilgili güvenlik ve gizlilik endişeleri

Peki bu, geleneksel analitiklerini desteklemek için yapay zekaya yatırım yapan işletmeler için ne anlama geliyor? Kısa cevap, kısayol yok. Yapay zeka girişimlerinin %85'i başarısız oluyor. İlginç bir şekilde, bu, geleneksel BT ve BI projeleriyle ilgili sık alıntılanan istatistiklere benzer. Analitikten değer elde edebilmeniz için her zaman gerekli olan aynı sıkı çalışma hala yapılmalıdır. Vizyon var olmalı, gerçekçi ve ulaşılabilir olmalıdır. Kirli iş, veri hazırlama, veri karıştırma ve veri temizlemedir. Bunun her zaman yapılması gerekecek. AI eğitiminde, daha da fazlası. Şu anda insan müdahalesi için kısayol yok. Algoritmaları tanımlamak için hala insanlara ihtiyaç var. İnsanların “doğru” cevabı belirlemesi gerekir.

Özetle, AI'nın başarılı olması için insanların şunları yapması gerekir:

• Altyapıyı kurmak. Bu aslında AI'nın çalışacağı sınırları belirliyor. Bu, vakfın yapılandırılmamış verileri, blok zinciri, IoT'yi ve uygun güvenliği destekleyip destekleyemeyeceği ile ilgilidir.
• keşif yardımı. Verilerin kullanılabilirliğini bulun ve belirleyin. Yapay zekayı eğitmek için veriler mevcut ve mevcut olmalıdır.
• Verileri iyileştir. Büyük bir veri seti ve dolayısıyla çok sayıda potansiyel sonuç ile sunulduğunda, sonuçları değerlendirmek için bir alan uzmanı gerekebilir. Kürasyon, veri bağlamının doğrulanmasını da içerecektir.

Veri bilimcilerinden bir cümle ödünç almak için, şirketlerin AI ile başarılı olmaları, mevcut analitik yeteneklerine değer katabilmeleri için sinyali gürültüden, mesajı hype'dan ayırabilmeleri gerekir.

Yedi yıl önce, IBM'in Ginni Rometty Watson Health [AI] bizim ay atışımız gibi bir şey söyledi. Başka bir deyişle, AI - aya inişin eşdeğeri - ilham verici, ulaşılabilir, zorlayıcı bir hedeftir. Ay'a indiğimizi sanmıyorum. Henüz. IBM ve diğer birçok şirket, dönüştürücü yapay zeka hedefine doğru çalışmaya devam ediyor.

AI ay ise, ay görünürde ve hiç olmadığı kadar yakın.